[發(fā)明專利]一種基于場景的駕駛行為評價方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310151019.1
• 申請日: 2013-04-26
• 公開（公告）號: CN103247092A
• 公開（公告）日: 2013-08-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔡文學(xué)
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州通易科技有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 黃磊

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及汽車道路交通安全的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于場景的駕駛行為評價方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的駕駛行為評價方法，利用車輛ECU數(shù)據(jù)采集裝置讀取車輛工況數(shù)據(jù)和車輛性能數(shù)據(jù)，并把車輛工況信息傳輸?shù)今{駛行為分析終端進(jìn)行分析，駕駛行為分析終端存儲有典型的不規(guī)范駕駛行為的特征，能跟據(jù)這些特征對典型的不規(guī)范駕駛動作進(jìn)行識別，通過統(tǒng)計不規(guī)范駕駛動作的發(fā)生次數(shù)以及行程的總油耗來評價駕駛行為。

中國發(fā)明專利201010280297.3（申請公布號為CN102044095A）公開了一種個人駕駛行為分析管理控制系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)讀取終端、GPS定位設(shè)備和服務(wù)器，數(shù)據(jù)讀取終端通過無線傳輸與服務(wù)器進(jìn)行通信，獲取車輛ECU運行數(shù)據(jù)、讀取汽車行駛工況數(shù)據(jù)、建立駕駛員操作行為數(shù)據(jù)評價分析模型、對危險駕駛行為進(jìn)行報警、緊急記錄車輛事故數(shù)據(jù)、統(tǒng)計汽車行駛里程計油耗、檢測車輛排放是否超標(biāo)。但是，這種駕駛行為評價方法，沒有對駕駛場景進(jìn)行識別，沒有分析駕駛動作在特定場景下的恰當(dāng)程度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點與不足，提供一種基于場景的駕駛行為評價方法。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

本發(fā)明基于場景的駕駛行為評價方法，包括下述步驟：

S1、通過車輛ECU數(shù)據(jù)采集裝置采集車輛工況數(shù)據(jù)和車輛性能數(shù)據(jù)，并把采集到的數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)絡(luò)實時傳輸?shù)揭苿又悄芙K端，移動智能終端將傳輸過來的數(shù)據(jù)通過無線通信方式同步到云端智能平臺；

S2、云端智能平臺利用大數(shù)據(jù)分析方法，對與該行程路線相同的駕駛行程記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別這些行程所用的汽車性能以及發(fā)生過的駕駛動作；

S3、云端智能平臺接收移動智能終端同步過來的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)存儲在云端智能平臺中，通過大數(shù)據(jù)分析方法，利用對本次行程以及與本次行程線路相同的所有歷史行程數(shù)據(jù)，對本次駕駛行程做出準(zhǔn)確的分析。

優(yōu)選的，步驟S1之中，還包括采集車輛地理位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并把采集到的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)同步到云端智能平臺。

優(yōu)選的，通過GPRS、Wi-Fi或3G網(wǎng)絡(luò)將車輛工況數(shù)據(jù)、車輛性能數(shù)據(jù)以及車輛地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)同步到云端智能平臺。

優(yōu)選的，步驟S3具體為：

S31、識別同一線路的行程所用的車輛性能；

S32、識別同一線路的行程所發(fā)生的駕駛動作，運用大數(shù)據(jù)分析算法，從海量歷史行程的車輛工況數(shù)據(jù)中，對車輛工況特征進(jìn)行歸類，通過解析各類車輛工況特征，實現(xiàn)對駕駛動作的識別；

S33、路網(wǎng)特征識別，通過對步驟S22中識別到的車輛性能及駕駛動作識別結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的分析，識別該行車線路的路網(wǎng)特征；

S34、分析動態(tài)交通數(shù)據(jù)，通過分析從外部接入的動態(tài)交通狀況數(shù)據(jù)，得出本行程各時刻交通狀況；

S35、交通狀況修正，通過接入外部動態(tài)交通狀況數(shù)據(jù)，得到該行程各個時刻的交通狀況數(shù)據(jù)，并利用該線路上的駕駛行程歷史數(shù)據(jù)對該行程各個時刻的交通狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，得到更加準(zhǔn)確的交通狀況數(shù)據(jù)；

S36、劃分本行程的駕駛場景，將步驟S33識別到的路網(wǎng)特征信息和步驟S35修正后的交通狀況信息進(jìn)行融合，通過對融合結(jié)果的分析，劃分整個行程的駕駛場景；

S37、基于場景的駕駛行程評價，將本行程的車輛性能識別結(jié)果、駕駛動作識別結(jié)果與駕駛場景劃分結(jié)果進(jìn)行融合，參照不同場景下駕駛行為的評價標(biāo)準(zhǔn)，做出基于場景的駕駛行程評價；

S38、駕駛技能水平評價，通過分析司機在某段時間內(nèi)各個駕駛行程的表現(xiàn)情況，綜合評價司機的駕駛技能水平。

5、根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于場景的駕駛行為評價方法，其特征在于，步驟S31中汽車性能識別的步驟具體為：

S311、根據(jù)車輛工況數(shù)據(jù)識別車型，根據(jù)云端智能平臺上已有的知識庫中的數(shù)據(jù)，對該型號的車輛性能進(jìn)行評價；

S312、根據(jù)車輛工況數(shù)據(jù)，對比云端智能平臺知識庫中的故障識別碼數(shù)據(jù)，判斷車輛是否有故障；

S313、根據(jù)云端智能平臺記錄的同種車型的歷史駕駛行程記錄修正對該車型的性能評價。

優(yōu)選的，步驟S3之后，還包括評價結(jié)果的顯示，通過移動智能終端和云端智能平臺的門戶網(wǎng)站顯示駕駛行程評價結(jié)果。

優(yōu)選的，所述移動智能終端以文字和圖表相結(jié)合的方式顯示評價結(jié)果。

優(yōu)選的，所述云端智能平臺的門戶網(wǎng)站利用文字、圖表以及地圖的方式顯示評價結(jié)果。

本發(fā)明相對于現(xiàn)有技術(shù)具有如下的優(yōu)點及效果：