[發(fā)明專利]相似度計算裝置和方法與對象識別設(shè)備和方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310149461.0 | 申請日: | 2013-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN104123712B | 公開(公告)日: | 2017-07-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉偉;范偉;何源;孫俊;皆川明洋;堀田悅伸 | 申請(專利權(quán))人: | 富士通株式會社 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227 | 代理人: | 李春暉,李德山 |
| 地址: | 日本神*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 相似 計算 裝置 方法 對象 識別 設(shè)備 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,具體地,涉及識別圖像中的對象的姿態(tài),更具體地,本發(fā)明涉及一種相似度計算裝置和方法、一種對象識別設(shè)備和方法以及程序。
背景技術(shù)
識別圖像中的對象對于人機(jī)交互、自動控制等應(yīng)用有著重要的意義。例如,可以通過識別圖像或視頻輸入中的人的手勢來進(jìn)行各種控制或觸發(fā)各種應(yīng)用。在識別過程中,形狀特征由于在不同光照條件及復(fù)雜背景下的魯棒性而成為一種廣泛使用的有效特征。
即,通過比較檢測圖像與預(yù)定模板的形狀特征之間的相似程度,來進(jìn)行對象的識別。而作為一種快速形狀匹配方法,可以使用檢測圖像和預(yù)定模板中的對應(yīng)邊緣點(diǎn)之間的距離(稱為傾斜距離)來計算相似度。但是,在背景復(fù)雜以及尺度空間不同的情況下,僅依賴該距離的相似程度進(jìn)行匹配將是不穩(wěn)定的。
因此,期望提供一種穩(wěn)定的、通用的相似度計算裝置和方法、以及使用該相似度計算裝置和方法的對象識別設(shè)備和方法。
發(fā)明內(nèi)容
在下文中給出了關(guān)于本發(fā)明的簡要概述,以便提供關(guān)于本發(fā)明的某些方面的基本理解。應(yīng)當(dāng)理解,這個概述并不是關(guān)于本發(fā)明的窮舉性概述。它并不是意圖確定本發(fā)明的關(guān)鍵或重要部分,也不是意圖限定本發(fā)明的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出某些概念,以此作為稍后論述的更詳細(xì)描述的前序。
鑒于背景技術(shù)部分所述的需求,本發(fā)明關(guān)注于提高基于邊緣間的距離來計算對象的形狀相似度的方法的穩(wěn)定性和通用性,更具體地,本發(fā)明提出了一種在計算邊緣點(diǎn)之間的距離時通過在鄰域中調(diào)整邊緣點(diǎn)的位置來將兩個點(diǎn)的邊緣方向之間的差異考慮在內(nèi)而不需要手動設(shè)置附加加權(quán)因子的相似度計算裝置和方法。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供了一種相似度計算裝置,包括:存儲單元,被配置為存儲針對檢測對象的各個預(yù)定模板;匹配單元,被配置為使用存儲單元中存儲的預(yù)定模板與輸入圖像的邊緣圖進(jìn)行匹配,針對預(yù)定模板中的每個邊緣點(diǎn)獲取在邊緣圖中距該邊緣點(diǎn)最近的最近邊緣點(diǎn);距離計算單元,被配置為根據(jù)邊緣點(diǎn)和最近邊緣點(diǎn)的相對位置關(guān)系,在邊緣點(diǎn)和最近邊緣點(diǎn)中的一個的鄰域中選擇第二邊緣點(diǎn),并計算邊緣點(diǎn)和最近邊緣點(diǎn)中的另一個與第二邊緣點(diǎn)之間的距離作為邊緣點(diǎn)與最近邊緣點(diǎn)的距離;以及相似度計算單元,被配置為基于預(yù)定模板中的每個邊緣點(diǎn)的距離確定該輸入圖像與該預(yù)定模板的相似度。
根據(jù)本發(fā)明的另一個方面,提供了一種對象識別設(shè)備,包括如上所述的相似度計算裝置。
根據(jù)本發(fā)明的又一個方面,提供了一種相似度計算方法,包括:使用針對檢測對象的各個預(yù)定模板與輸入圖像的邊緣圖進(jìn)行匹配,針對預(yù)定模板中的每個邊緣點(diǎn)獲取邊緣圖中距該邊緣點(diǎn)最近的最近邊緣點(diǎn);根據(jù)邊緣點(diǎn)和最近邊緣點(diǎn)的相對位置關(guān)系,在邊緣點(diǎn)和最近邊緣點(diǎn)中的一個的鄰域中選擇第二邊緣點(diǎn),并計算邊緣點(diǎn)和最近邊緣點(diǎn)中的另一個與第二邊緣點(diǎn)之間的距離作為邊緣點(diǎn)與最近邊緣點(diǎn)的距離;基于預(yù)定模板中的每個邊緣點(diǎn)的距離確定該輸入圖像與該預(yù)定模板的相似度。
根據(jù)本發(fā)明的另一個方面,提供了一種對象識別方法,使用如上所述的相似度計算方法。
依據(jù)本發(fā)明的其它方面,還提供了相應(yīng)的計算機(jī)程序代碼、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。
根據(jù)本申請的相似度計算裝置和方法與對象識別設(shè)備和方法在計算邊緣距離時考慮了邊緣方向的信息,而且這種考慮不需要手動設(shè)置或調(diào)整從而具有通用性。由于采用了上述配置,使得可以進(jìn)行穩(wěn)定、準(zhǔn)確的對象比如手勢等的識別。
通過以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例的詳細(xì)說明,本發(fā)明的這些以及其他優(yōu)點(diǎn)和特征將更加明顯。
附圖說明
為了進(jìn)一步闡述本申請的以上和其它優(yōu)點(diǎn)和特征,下面結(jié)合附圖對本申請的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。所述附圖連同下面的詳細(xì)說明一起包含在本說明書中并且形成本說明書的一部分。具有相同的功能和結(jié)構(gòu)的元件用相同的參考標(biāo)號表示。應(yīng)當(dāng)理解,這些附圖僅描述本申請的典型示例,而不應(yīng)看作是對本申請的范圍的限定。在附圖中:
圖1是示出了根據(jù)本申請的一個實(shí)施例的相似度計算裝置的框圖;
圖2是示出了根據(jù)本申請的一個實(shí)施例的第二邊緣點(diǎn)的選擇的示意圖;
圖3是示出了根據(jù)本申請的一個實(shí)施例的匹配單元的框圖;
圖4是示出了根據(jù)本申請的另一個實(shí)施例的相似度計算裝置的框圖;
圖5是示出了根據(jù)本申請的一個實(shí)施例的對象識別設(shè)備的框圖;
圖6是示出了根據(jù)本申請的一個實(shí)施例的相似度計算方法的流程圖;
圖7是示出了根據(jù)本申請的一個實(shí)施例的獲取最近邊緣點(diǎn)的操作的流程圖;以及
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





