[發明專利]基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除方法及系統有效
| 申請號: | 201310141367.0 | 申請日: | 2013-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN103188003A | 公開(公告)日: | 2013-07-03 |
| 發明(設計)人: | 王昭誠;錢辰;王琪 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | H04B7/04 | 分類號: | H04B7/04;H04L1/06;H04L25/03 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩 |
| 地址: | 100084 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 檢測 復雜度 并行 干擾 消除 方法 系統 | ||
1.一種基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除方法,其特征在于,包含以下步驟:
S1、判斷候選并行子系統有無先驗信息;
S2、若所述并行子系統中沒有先驗信息,利用檢測中間信號的概率特性來選擇候選并行子系統,組建候選并行子系統集合;
S3、與步驟S2同步,若所述候選并行子系統中有先驗信息,利用前次迭代的先驗信息來選擇候選并行子系統,組建候選并行子系統集合;
S4、對所述候選并行子系統集合中的并行子系統進行檢測。
2.如權利要求1所述的一種基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除方法,其特征在于,步驟S1根據迭代次數判斷候選并行子系統有無先驗信息,第一次迭代無先驗信息;后續迭代有先驗信息。
3.如權利要求1所述的一種基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除方法,其特征在于,步驟S2通過在第一次迭代中計算前向濾波器輸出向量幅值的上下限,選擇滿足所述上下限的并行子系統作為候選并行子系統。
4.如權利要求3所述的一種基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除方法,其特征在于,計算前向濾波器輸出向量幅值的上下限方法為:
S21、根據前向濾波器輸出的等效信道模型,計算沒有等效噪聲時,前向濾波器輸出向量中每個分量幅值的上下限,其每個分量對應相應發射天線上所有可能的星座圖點;
S22、根據步驟S21中計算的無噪聲時每個分量幅值的上下限,以及分量幅值的分布,重新計算給定概率門限下,每個分量幅值的上下限;
S23、將步驟S22中重新計算的全部分量幅值上限相加,得到前向濾波器輸出向量幅值上限;將重新計算的全部分量幅值下限相加,得到前向濾波器輸出向量幅值下限。
5.如權利要求1所述的一種基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除方法,其特征在于,步驟S3中通過在后續迭代中根據前次迭代所得到的先驗信息,計算并選擇出現概率較大并行子系統作為候選并行子系統。
6.如權利要求5所述的一種基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除方法,其特征在于,選擇出現概率較大的候選并行子系統的方法為:
S31、根據前次迭代所得到的先驗信息計算發送向量中每個分量取不同符號時的概率,每個分量對應相應發射天線上所有可能的星座圖點;
S32、每個分量保留出現概率較大的符號,其中出現概率較大的符號數目小于調制的總的星座圖點數;
S33、計算由每個分量出現概率較大的符號所組成的候選向量,將所述候選向量對應的并行子系統組成候選并行子系統集合。
7.一種基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除系統,其特征在于,包括信道矩陣排序與分解模塊、候選并行子系統選擇模塊、子系統檢測模塊和距離計算及選擇模塊,信道矩陣排序與分解模塊連接候選并行子系統選擇模塊和子系統檢測模塊,候選并行子系統選擇模塊、子系統檢測模塊和距離計算及選擇模塊依次相連接;其中:
信道矩陣排序與分解模塊,用于對信道矩陣的列向量進行重新排序,并將其分解為兩個級聯的子系統,分別傳送給候選并行子系統選擇模塊和子系統檢測模塊;
候選并行子系統選擇模塊,接收信道矩陣排序與分解模塊分解而來的子系統,選擇出現概率較大的候選并行子系統,并將候選并行子系統傳送給子系統檢測模塊;
并行子系統檢測模塊,用于候選并行子系統的檢測;并將檢測結果傳送給距離計算及選擇模塊;
距離計算及選擇模塊,用于根據候選并行子系統輸出的檢測結果計算歐氏距離并選擇歐式距離最小的一個并行子系統作為輸出。
8.如權利要求7所述的一種基于迭代檢測的低復雜度并行干擾消除系統,其特征在于,所述候選并行子系統選擇模塊在第一次迭代中,根據每個子系統的前向濾波器輸出幅值是否在前向濾波器輸出向量幅值上下限內選擇候選并行子系統;在后續迭代中,根據前次迭代的先驗信息所計算的向量出現概率選擇候選子系統。
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