[發明專利]一種交通視頻監控中智能車牌清晰顯示方法

有效

• 申請號: 201310140442.1
• 申請日: 2013-04-22
• 公開（公告）號: CN103258433A
• 公開（公告）日: 2013-08-21
• 發明（設計）人: 宋華軍;任鵬
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種交通視頻監控中智能車牌清晰顯示方法，屬于交通監控領域。

背景技術

20世紀80年代以來，隨著我國國民經濟的迅速發展，機動車輛規模及流量大幅度增加，全國機動車量年均增長15％以上，城市通路里程年均增長7.9％，涉車事件、案件成幾何倍數增長，嚴重危害著人民群眾的人身和財產安全，給國家造成了巨大的損失。20世紀90年代，相繼開展了車輛識別系統的研究，21世紀始，研發多年的車牌照計算機自動識別技術出現，迅速在國內推廣，被廣泛應用于闖紅燈、卡口、收費站、移動巡查、旅行時間統計等涉車的事件、案件、違規等方面查證，給涉車的違規、違法行為以沉重的打擊。在實際交通環境中，通常會因抓拍的車輛成像太小而導致車牌不能識別或者識別精度較低。

發明內容

本發明目的是為了解決實際交通環境中，通常會因抓拍的車輛成像太小而導致車牌不能識別或者識別精度較低的問題，提供了一種交通視頻監控中智能車牌清晰顯示方法。

本發明所述一種交通視頻監控中智能車牌清晰顯示方法，該方法包括以下步驟：

步驟一、用攝像機實時掃描車流、選定違章的車輛作為訓練目標；

步驟二、對采用步驟一方式獲取的多個訓練目標進行初始化訓練，獲取檢測器模型；

步驟三、繼續用攝像機實時掃描車流、選定違章的車輛作為檢測目標，對檢測目標的視頻的每一幀圖像采用跟蹤器和檢測器并行計算，獲取檢測目標的位置；

步驟四、計算檢測目標的大小，控制云臺轉動和調整焦距，將檢測目標放大，來清晰的顯示車牌。

本發明的優點：

1、能夠計算車輛大小的變化，并且控制相機對車輛放大。

2、當目標大小發生變化時，跟蹤速度穩定。能清晰的顯示車牌。

附圖說明

圖1是本發明所述一種交通視頻監控中智能車牌清晰顯示方法的總體流程圖；

圖2是本發明所述一種交通視頻監控中智能車牌清晰顯示方法的具體流程圖；

圖3是檢測器的工作流程圖；

圖4是局部搜索示意圖。

具體實施方式

具體實施方式一：下面結合圖1和圖2說明本實施方式，本實施方式所述一種交通視頻監控中智能車牌清晰顯示方法，該方法包括以下步驟：

步驟一、用攝像機實時掃描車流、選定違章的車輛作為訓練目標；

步驟二、對采用步驟一方式獲取的多個訓練目標進行初始化訓練，獲取檢測器模型；

步驟三、繼續用攝像機實時掃描車流、選定違章的車輛作為檢測目標，對檢測目標的視頻的每一幀圖像采用跟蹤器和檢測器并行計算，獲取檢測目標的位置；

步驟四、計算檢測目標的大小，控制云臺轉動和調整焦距，將檢測目標放大，來清晰的顯示車牌。

基本過程：首先選中(框出)違章的車輛；然后，讓監控系統自主的跟蹤(時刻框住)視頻中的這個車輛；跟蹤過程中計算目標大小，并通過相機控制對目標放大以看清車牌。

本方法有以下兩個特點：

1、運用了目標匹配和模型更新一體化的并行機制計算車輛大小的變化，并且控制相機對車輛放大。

2、當目標大小發生變化時，由圖3的局部搜索和圖4的降采樣匹配機制，跟蹤速度穩定。

具體實施方式二：本實施方式對實施方式一作進一步說明，步驟一中用攝像機實時掃描車流、選定違章的車輛作為訓練目標的過程為：

云臺按設定轉動位置和放縮倍數帶動攝像機動作，實時掃描指定路段的車流，當發現車輛違章后，框選違章的車輛作為訓練目標。

云臺事先由操作者設定轉動位置和放縮倍數，實時掃描指定路段的車流。

當有車輛違章后，由操作者框選違章的車輛(車輛不能小于40x40像素)。根據選定的車輛大小和設定的處理圖像的實際目標大小(40-80像素)，對原圖像進行下采樣，使得下采樣后的車輛大小限制在40-80像素，外面的局部搜索窗設定為120x120個像素。即后續輸入到算法的圖像大小一直是120x120。這樣就使算法能達到勻速和實時了。

具體實施方式三：本實施方式對實施方式一或二作進一步說明，步驟二獲取檢測器模型的過程為：

將訓練目標的所在區域分別進行尺度縮放、旋轉、增加噪聲，組成以隨機森林分類器為訓練器輸入的正樣本；