[發明專利]基于自然語義的關鍵詞廣告匹配方法有效
| 申請號: | 201310139163.3 | 申請日: | 2013-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN103226597A | 公開(公告)日: | 2013-07-31 |
| 發明(設計)人: | 段培力;劉國清;趙杰;李春華;丁立星 | 申請(專利權)人: | 北京集奧聚合科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市盛峰律師事務所 11337 | 代理人: | 趙建剛 |
| 地址: | 100086 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 自然 語義 關鍵詞 廣告 匹配 方法 | ||
技術領域
本發明屬于互聯網廣告投放技術領域,具體涉及一種基于自然語義的關鍵詞廣告匹配方法。
背景技術
關鍵詞廣告(adwords)也稱為“關鍵詞檢索”,簡單來說,就是當用戶利用某一關鍵詞進行檢索,在檢索結果頁面會出現與該關鍵詞相關的廣告內容。關鍵詞廣告的形式比較簡單,通常是文字廣告,其中主要包含廣告標題、簡介、網址等要素,一般在搜索結果頁面中與自然搜索結果分開,如Google、百度等搜索引擎都采取這種模式。由于關鍵詞廣告是在特定關鍵詞的檢索時,才出現在搜索結果頁面的顯著位置,所以其針對性非常高,被稱為性價比比較高的網絡推廣方式。
現有技術中,在對用戶關鍵詞進行廣告投放時,存在所投放的廣告與用戶關鍵詞匹配度低的問題,從而不能更精確的向用戶投放所需的廣告,降低了廣告投放的效率。
發明內容
針對現有技術存在的缺陷,本發明提供一種基于自然語義的關鍵詞廣告匹配方法,基于用戶搜索的關鍵詞,能夠非常精確的向用戶投放所需的廣告,提高了廣告投放的效率。
本發明采用的技術方案如下:
本發明提供一種基于自然語義的關鍵詞廣告匹配方法,包括以下步驟:
S1,獲取用戶搜索的關鍵詞;
S2,基于自然語義對所述關鍵詞進行解析,形成知識結構的關鍵詞;其中,所述知識結構為動作和對象結合表示的知識結構;
S3,基于用戶需求,判斷所述知識結構的關鍵詞的信息類型;
S4,根據判斷得到的所述知識結構的關鍵詞的信息類型,從所述知識結構的關鍵詞中提取核心關鍵詞,并對所述核心關鍵詞進行擴展,得到擴展后的關鍵詞;
S5,按照所述核心關鍵詞和所述擴展后的關鍵詞的優先級別進行廣告匹配,獲得至少一個具有優先順序的廣告鏈接;然后在用戶搜索結果的返回頁面,按所述優先順序顯示各個廣告鏈接。
優選的,S1通過以下方式獲取:在用戶進行搜索時,通過互聯網網關獲取用戶搜索的關鍵詞。
優選的,S2中,所述基于自然語義對所述關鍵詞進行解析具體為:通過預先建立的知識庫和對象動作框架,對所述搜索得到的關鍵詞進行分拆和分層操作,形成知識結構的關鍵詞。
優選的,所述信息類型包括導航詞、信息詞和資源詞三種類型;所述導航詞為用戶希望找到信息入口的詞匯,所述信息詞為用戶獲取指定信息答案的詞匯,所述資源詞為用戶希望得到能夠進行消費的資源的詞匯。
優選的,S4中,對所述核心關鍵詞進行擴展,得到擴展后的關鍵詞具體為:
對所述核心關鍵詞進行同義詞擴展和/或上位詞擴展和/或下位詞擴展,分別得到與所述核心關鍵詞對應的同義詞、上位詞和下位詞。
本發明的有益效果如下:
本發明提供的基于自然語義的關鍵詞廣告匹配方法,通過對用戶關鍵詞進行解析,針對用戶需求,提取出核心關鍵詞,然后對核心關鍵詞進行同義詞和上下位詞擴展,達到既能準確匹配到與用戶需求匹配的廣告,提高廣告投放效率;又能在未完全匹配核心關鍵詞的情況下,獲取與用戶需求匹配的次優解,從而實現全面向用戶推薦相關廣告的目的。
附圖說明
圖1為本發明提供的基于自然語義的關鍵詞廣告匹配方法的流程示意圖。
具體實施方式
以下結合附圖對本發明進行詳細說明:
如圖1所示,本發明提供一種基于自然語義的關鍵詞廣告匹配方法,包括以下步驟:
S1,獲取用戶搜索的關鍵詞;
具體的,在用戶進行搜索時,可以通過互聯網網關獲取用戶搜索的關鍵詞。
S2,基于自然語義對所述關鍵詞進行解析,形成知識結構的關鍵詞;其中,所述知識結構為動作和對象結合表示的知識結構;
需要說明的是,動作和對象結合表示的知識結構,是指用動作和對象之間的關系表示的知識結構,例如,對于“吃飯”這個詞,即為動作和對象結合表示的知識結構,其中,“吃”為動作,“飯”為對象。再例如,“穿靴子”這個詞,“穿”為動作,“靴子”為對象。
本步驟中,基于自然語義對關鍵詞進行解析具體為:通過預先建立的知識庫和對象動作框架,對所述搜索得到的關鍵詞進行分拆和分層操作,形成知識結構的關鍵詞。
本步驟之后,還可以包括:對知識結構的關鍵詞進行數字簽名,然后再進行S3,通過數字簽名,可以保證信息傳輸的完整性,也可以保護用戶隱私。
S3,基于用戶需求,判斷所述知識結構的關鍵詞的信息類型;
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