[發(fā)明專利]視頻防點火系統(tǒng)

無效

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• 申請日: 2013-04-22
• 公開（公告）號: CN103226700A
• 公開（公告）日: 2013-07-31
• 發(fā)明（設計）人: 孫利華
• 申請（專利權）人: 蘇州福豐科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;B60R25/25
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

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技術領域

本發(fā)明涉及一種人臉識別技術，尤其是應用于汽車防盜的視頻防點火系統(tǒng)。

背景技術

看過電影《2012》的觀眾可能會對其中一個通過聲音控制高級轎車點火的橋段印象深刻。實際上，越來越多的高科技都會應用到高級轎車上，既提升了轎車的科技含量，也會提升轎車本身的安全性，方便司機操控。隨著人臉識別技術的進步，人臉識別的算法逐漸完善，識別率越來越高，相關的設備越來越便宜。如何利用人臉識別的設備，給轎車的安全性增加一個額外的保險是本發(fā)明所要解決的技術問題，即在汽車發(fā)動前，需要通過車內(nèi)的攝像頭對司機進行臉部識別對司機進行核實，如果是預先設定的司機，則允許其發(fā)動，否則則不允許其發(fā)動，從而大大增加了汽車的安全性。

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發(fā)明內(nèi)容

為了克服這種問題，本發(fā)明提供一種準確、安全的視頻防點火系統(tǒng)。

本發(fā)明的技術方案是提供一種視頻防點火系統(tǒng)，其與車輛的智能點火裝置相連，其特征在于，其包括：

視頻采集設備，用于采集司機的臉部圖像；

臉部特征提取單元，用于提取司機的臉部圖像特征；

所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫，用于存儲車輛所有人臉部圖像的特征；

比對單元，用于比對司機和車輛所有人的臉部圖像特征；如果比對一致則發(fā)生成功的信號給車輛的智能點火裝置，否則發(fā)送失敗的信號給車輛的智能點火裝置。

優(yōu)選的，所述臉部特征提取單元人員提取臉部的特征數(shù)據(jù)的步驟為：

1）人臉照片的預處理，去除照片過高的噪聲，將采集的臉部照片用邊緣適應檢測的方法轉換成二進位的照片；

2）提取出具有人臉皮膚肌理特征的人臉區(qū)域；

3）以動態(tài)邊緣分析方法去除步驟2）中提取的人臉區(qū)域的邊緣陰影，并獲得膚紋；

4）使用局部特征分析方法分析步驟3）中處理后的人臉的特征，從而識別人臉。

優(yōu)選的，所述局部特征分析方法的步驟為：

4.1）在所述臉部照片上選取若干個區(qū)域，對每個區(qū)域的形狀特征進行統(tǒng)計；

4.2）以一組數(shù)字表示每個區(qū)域的形狀特征；

4.3）以所有區(qū)域的形狀特征的表示數(shù)字做為臉部的特征數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，步驟4.1中選取32～50個區(qū)域。

優(yōu)選的，所述區(qū)域包括嘴巴、鼻子、眉毛、下顎輪廓和/或顴骨。

優(yōu)選的，還包括所有人臉部特征提取單元，用于提取至少一個車輛所有人臉部圖像的特征，并存儲到所述所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明的視頻防點火系統(tǒng)將發(fā)明人研究成熟的人臉識別技術應用到汽車領域。實現(xiàn)在汽車發(fā)動前，通過車內(nèi)的攝像頭對司機進行臉部識別對司機進行核實，如果是預先設定的司機，則允許其發(fā)動，否則則不允許其發(fā)動，從而大大增加了汽車的安全性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的功能結構示意圖。

具體實施方式

下面對本發(fā)明的具體實施方式作進一步詳細的描述。

如圖1所示，本發(fā)明的一種視頻防點火系統(tǒng)和車輛的智能點火裝置相連，智能點火裝置是高級汽車上已經(jīng)成熟的結構，通過PLC控制，實現(xiàn)智能點火。本發(fā)明包括：

視頻采集設備，可以利用可見光攝像頭或紅外線攝像頭采集車輛點火啟動時，司機位置上的司機的臉部圖像；

臉部特征提取單元，用于根據(jù)業(yè)界已經(jīng)成熟的人臉識別技術，提取視頻采集設備采集的臉部圖像的特征；

所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫，用于預先存儲車輛所有人臉部圖像的特征；其通過所有人臉部特征提取單元，同樣采用業(yè)界已經(jīng)成熟的人臉識別技術，提取至少一個車輛所有人臉部圖像的特征，并存儲到所有人臉部特征數(shù)據(jù)庫；

比對單元，用于比對司機和車輛所有人的臉部圖像特征；如果比對一致則發(fā)生成功的信號給車輛的智能點火裝置、允許其正常點火，否則發(fā)送失敗的信號給車輛的智能點火裝置、不允許其正常點火。

本發(fā)明的人臉識別技術采用的是如下方法，即臉部特征提取單元人員提取臉部的特征數(shù)據(jù)的步驟為：

1）人臉照片的預處理，去除照片過高的噪聲，將采集的臉部照片用邊緣適應檢測的方法轉換成二進位的照片；

2）提取出具有人臉皮膚肌理特征的人臉區(qū)域；

3）以動態(tài)邊緣分析方法去除步驟2）中提取的人臉區(qū)域的邊緣陰影，并獲得膚紋；

4）使用局部特征分析方法分析步驟3）中處理后的人臉的特征，從而識別人臉。

其中，局部特征分析方法的步驟為：

4.1）在臉部照片上選取32～50個區(qū)域（包括嘴巴、鼻子、眉毛、下顎輪廓和/或顴骨），對每個區(qū)域的形狀特征進行統(tǒng)計；