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[發明專利]深度圖像的編解碼方法和編解碼裝置有效

專利信息
申請號: 201310138110.X 申請日: 2013-04-19
公開(公告)號: CN103237216B 公開(公告)日: 2017-09-12
發明(設計)人: 鄭蕭楨 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: H04N19/11 分類號: H04N19/11;H04N19/122;H04N19/176;H04N19/59
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 深度 圖像 解碼 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明實施例涉及無線通信技術領域,并且更具體地,涉及深度圖像的編解碼方法和編解碼裝置。

背景技術

三維視頻圖像分為視圖像和深度圖像兩種類型。視圖像包含圖像本身的信息,例如彩色信息。深度圖像包含視圖像的深度信息,例如輪廓信息。在三維視頻圖像的傳輸過程中,為了減少視頻傳輸所占用的帶寬,需要對視圖像和深度圖像進行編碼處理,以減少三維視頻圖像數據的大小。

簡化深度編碼(Simplified Depth Coding)是一種對深度圖像進行編碼的方法。在確定了需要進行SDC的深度圖像的圖像塊的情況下,編碼端需要選擇幀內預測模式并根據該幀內預測模式確定該圖像塊的的預測數據。編碼端可以選擇的預測模式可以是以下任一種模式:直流模式、平面(Planar)模式和深度建模模式(Depth Modeling Mode,DMM),其中DMM包括顯示楔波(Wedgelet)模式、基于幀內預測模式的楔波模式、基于視間預測的模式和基于視間的輪廓標識模式。編碼端在根據幀內預測模式確定圖像塊的預測數據時,需要確定圖像塊的大小。在對圖像塊進行SDC時,該圖像塊的尺寸需要該圖像塊的尺寸一致。但是,在現有技術中,最大預測尺寸(即進行SDC的圖像塊的最大尺寸)是有限制的,而圖像塊的尺寸可能會大于最大預測尺寸,例如圖像塊的尺寸是64*64,而最大預測尺寸是32*32。此時,在對圖像塊進行SDC時,編解碼系統需要引入大于該最大預測尺寸的圖像塊,這樣會增加編解碼系統的設計開銷。此外,DMM不支持大于最大預測尺寸圖像塊。因此,在圖像塊的尺寸大于該最大預測尺寸的情況下,不能選擇DMM對該圖像塊進行SDC,從而導致編碼效率的下降。

發明內容

本發明實施例提供深度圖像的編解碼方法和裝置,可以提高解碼端重建進行了SDC編碼的深度圖像的圖像塊的處理效率。

第一方面,本發明實施例提供一種深度圖像的解碼方法,所述方法包括:

獲得簡化深度編碼SDC的標志位,確定進行SDC解碼;

確定圖像塊的尺寸和最大預測尺寸;

確定所述圖像塊的幀內預測模式;

當所述圖像塊的尺寸大于所述最大預測尺寸時,對所述圖像塊進行劃分得到N個劃分后的圖像塊,其中所述N個劃分后的圖像塊的尺寸與所述最大預測尺寸相同;

使用所述幀內預測模式對所述N個劃分后的圖像塊進行所述SDC解碼。

結合第一方面,在第一種可能的實現方式中,所述圖像塊在進行所述SDC時使用的幀內預測模式為深度建模模式DMM或平面模式或直流模式。

結合第一方面互第一種可能的實現方式,在第二種可能的實現方式,所述根據所述圖像塊的尺寸和所述最大預測尺寸,對所述圖像塊進行劃分得到N個劃分后的圖像塊,其中所述N個劃分后的圖像塊中的每一個圖像塊的尺寸與所述最大預測尺寸相同,包括:

根據所述圖像塊的尺寸和所述最大預測尺寸,對所述圖像塊進行劃分得到劃分后的圖像塊;

如果所述劃分后的圖像塊的尺寸與所述最大預測尺寸相同,則得到所述N個劃分后的圖像塊;

如果所述劃分后的圖像塊尺寸大于所述最大預測尺寸,則繼續對所述劃分后的圖像塊進行劃分,直到劃分后的圖像塊的尺寸與所述最大預測尺寸相同,得到所述N個劃分后的圖像塊。

結合第一方面或上述任一種可能的實現方式,在第三種可能的實現方式中,所述使用所述幀內預測模式對所述N個劃分后的圖像塊進行所述SDC解碼,包括:

在對所述N個劃分后的圖像塊進行所述SDC解碼時,解碼得到N個殘差。

結合第三種可能的實現方式,在第四種可能的實現方式中,所述使用所述幀內預測模式對所述N個劃分后的圖像塊進行所述SDC解碼,包括:

使用所述圖像塊在進行所述SDC時使用的幀內預測模式,確定所述N個圖像塊的預測數據的均值;

根據所述N個圖像塊的預測數據的均值和所述N個殘差,確定所述N個圖像塊的重建值,從而完成所述對所述N個圖像塊進行所述SDC解碼。

結合第四種可能的實現方式,在第五種可能的實現方式中,所述使用所述圖像塊在進行所述SDC時使用的幀內預測模式,確定所所述N個圖像塊的預測數據的均值,包括:

使用所述圖像塊在進行所述SDC時使用的幀內預測模式獲得預測數據;

使用以下公式確定所述N個圖像塊的預測數據的均值,

PVi=∑PPixi[x,y]/sumOfPPix,

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