[發(fā)明專利]基于案例庫智能分析網(wǎng)絡(luò)異常的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310136746.0
• 申請日: 2013-04-18
• 公開（公告）號: CN103269290A
• 公開（公告）日: 2013-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳睿韜;方路成;馬強
• 申請（專利權(quán)）人: 中國移動通信集團陜西有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24;G06F17/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 胡海國

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及到無線通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及到一種基于案例庫智能分析網(wǎng)絡(luò)異常的方法和裝置。

背景技術(shù)

全面提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，提升客戶感知是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化長期的目標(biāo)，而通過測試數(shù)據(jù)并根據(jù)測試結(jié)果分析異常事件、定位網(wǎng)絡(luò)問題、診斷網(wǎng)絡(luò)故障、提出方案措施是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的重要環(huán)節(jié)。但隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的迅速擴展，網(wǎng)元及測試設(shè)備的多元化發(fā)展，我們面臨的測試數(shù)據(jù)更加多樣化（包括測試設(shè)備、文件類型以及測試項目的多樣化），致使數(shù)據(jù)分析和管理的難度更加艱巨，人工方式已經(jīng)遠遠無法滿足多種數(shù)據(jù)、多種維度的優(yōu)化分析需求。同時，事件案例的存放、調(diào)用和利用也有嚴重的局限性，由于缺乏與GIS（Geographic?Information?System，地理信息系統(tǒng)）的有效結(jié)合，因而不能做到按時間、空間及問題類型等多維度進行統(tǒng)計和調(diào)用；并且，由于問題點的閉環(huán)跟蹤僅僅局限于簡單的問題排查及復(fù)測跟蹤，也不能做到歷史情況與現(xiàn)實情況的有機融合進而進行對比分析判斷。

當(dāng)前所采用的做法，由于測試數(shù)據(jù)多樣化，海量數(shù)據(jù)難以充分挖掘利用，導(dǎo)致大量的異常事件難于分組、歸類進行原因分析，無法抓住真正存在的主要問題；事件案例人工分析、手動錄入難免疏漏，并缺乏有效的管理機制，EXCEL的存儲方式并不利于問題點的高效掌控；未能對異常事件進行地理化匯聚，難以形成對問題點的高效閉環(huán)跟蹤機制。這樣，網(wǎng)絡(luò)問題的定位耗時耗力，準確度欠缺，未能建立有效的跟蹤管理機制，整體影響了問題的處理效率，不利于問題的全面分析處理，不利于優(yōu)秀優(yōu)化思路及分析方法的固化和傳承，不利于工作效率的提高，同時也不利于資源共享和對新員工的技術(shù)培養(yǎng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的為提供一種基于案例庫智能分析網(wǎng)絡(luò)異常的方法和裝置，旨在減輕優(yōu)化工程師的工作量，從整體上提高工作效率，并且能夠有利于快速定位并解決網(wǎng)絡(luò)問題，固化、傳承并共享網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化處理經(jīng)驗，從而實現(xiàn)資源的最大化利用。

本發(fā)明提供一種基于案例庫智能分析網(wǎng)絡(luò)異常的方法，包括：

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)問題特征建立事件合成規(guī)則，合成異常事件；所述事件合成規(guī)則至少包括：建立狀態(tài)機、狀態(tài)機間的遷徙以及異常事件的事件特征；

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析所述異常事件的問題現(xiàn)象，輸出判定的問題類型及原因描述；

根據(jù)確定的異常事件的問題類型生成異常事件案例并添加至案例庫中，將所述異常事件案例推送至優(yōu)化分析系統(tǒng)跟蹤分析。

優(yōu)選地，所述根據(jù)網(wǎng)絡(luò)問題特征建立事件合成規(guī)則，合成異常事件包括：?

根據(jù)異常事件的事件特征，建立針對該事件特征的狀態(tài)機；

結(jié)合采樣點所采集到的信息進行狀態(tài)機間的遷徙，輸出符合所述事件特征的異常事件。

優(yōu)選地，所述根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析所述異常事件的問題現(xiàn)象，輸出判定的問題類型及原因描述包括：

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象組織各類異常事件發(fā)生的問題類型模型，并定制分析流程模型；

以合成的所述異常事件作為分析對象，將所述異常事件進行回放分析；

判斷所述異常事件是否與所述分析流程模型相符，若是，則確定并輸出所述異常事件所屬的問題類型；若否，則記錄該異常事件的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象，以供建立及固化分析流程模型。

優(yōu)選地，所述根據(jù)確定的所述異常事件的問題類型生成異常事件案例包括：

獲取所述異常事件發(fā)生的基礎(chǔ)信息；所述基礎(chǔ)信息至少包括：測試數(shù)據(jù)管理信息、工參數(shù)據(jù)信息、測試行為管理信息、異常事件管理信息、測試編號管理信息和區(qū)域歸屬管理信息；

將獲取的所述基礎(chǔ)信息與異常事件相關(guān)聯(lián)，并結(jié)合確定的所述異常事件所屬的問題類型，按照異常事件案例的模版生成異常事件案例。

優(yōu)選地，在執(zhí)行所述將異常事件案例推送至優(yōu)化分析系統(tǒng)之后，還包括：

將案例庫中的異常事件案例進行匯聚和呈現(xiàn)，將已解決的異常事件案例閉環(huán)。

優(yōu)選地，所述將案例庫中的異常事件案例進行匯聚和呈現(xiàn)，將已解決的異常事件案例閉環(huán)包括：

根據(jù)預(yù)置的案例匯聚策略，將案例庫中的異常事件案例進行匯聚，并以列表和地理信息系統(tǒng)的方式進行呈現(xiàn)；

比對匯聚后的所述異常事件案例與歷史異常事件案例，判斷所述異常事件案例中異常事件的原因是否重現(xiàn)，若否，則將已解決的異常事件案例進行閉環(huán)。

本發(fā)明還提供一種基于案例庫智能分析網(wǎng)絡(luò)異常的裝置，包括：

事件合成模塊，用于根據(jù)網(wǎng)絡(luò)問題特征建立事件合成規(guī)則，合成異常事件；所述事件合成規(guī)則至少包括：建立狀態(tài)機、狀態(tài)機間的遷徙以及異常事件的事件特征；