[發明專利]信息展示的方法及設備

有效

• 申請號: 201310136190.5
• 申請日: 2013-04-18
• 公開（公告）號: CN104111941B
• 公開（公告）日: 2018-11-16
• 發明（設計）人: 吳黎霞
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

本申請提供一種信息展示的方法及設備，所述方法包括：根據歷史日志，建立用戶的喜好詞項集合，并建立每個喜好詞項與內容項的對應關系；基于詞項的語義對當前的目標用戶的喜好詞項進行擴展，得到所述目標用戶的擴展詞項，將所述喜好詞項和擴展詞項作為所述目標用戶對應的關聯詞項集合；以及按預定規則從所述關聯詞項集合中提取預定數量的詞項作為所述目標用戶的推薦詞項，并向所述目標用戶展示與所述推薦詞項對應的內容項。通過采用本申請，可以有效利用用戶自身的行為信息提取用戶喜好詞項，并且，基于語義對用戶喜好詞項進行擴展，使得每個用戶都有充足的可能感興趣的詞項，解決用戶喜好內容項稀疏帶來的推薦精準度低的問題。

技術領域

本申請涉及計算機信息技術領域，尤其涉及一種信息展示的方法及設備。

背景技術

當今計算機互聯網快速發展，海量的互聯網推送信息，造成用戶無法快速準確地定位到自己所需要的信息。于是，個性化展示推薦系統受到了各大互聯網信息提供者的青睞，它根據用戶的喜好及點擊行為等向用戶展示其可能感興趣的信息，進而大大提升了信息的點擊率（CTR）。因此，信息展示推薦系統和方法的優化幫助互聯網站主提升其網站資源的利用效率顯得尤為重要，并且已成為目前各大網站的關注問題。

目前，展示信息的推薦的主流實現方法是采用協同過濾技術，主要有基于用戶(user-based)協同過濾及基于內容項(item-based)協同過濾的兩種方法。

基于用戶的協同過濾方法的步驟主要包括：（1）尋找與目標用戶最相似的若干個用戶組成相近用戶集合；（2）將相近集合中的用戶喜好的內容或資源推薦給目標用戶。

基于內容項的協同過濾方法的步驟主要包括：（1）確定目標用戶喜好的內容項；（2）分別尋找與其喜好內容項最相似的其他內容項，組成候選內容項集合；（3）將候選內容項集合及目標用戶本身喜好的內容項有效融合后，推薦給目標用戶。

上述兩種基于協同過濾技術的信息展示方法，已被眾多大型網站采用，為不同用戶進行個性化的推薦，而且收到了不錯的效果，但是都存在一些不足。例如，只關注與用戶對推薦的內容項（item）的喜好程度，而沒有利用內容項本身的內容屬性，如標題、標簽或關鍵詞等重要信息。或者是，沒有有效地利用用戶的歷史行為數據。因為，用戶對內容項的喜好，往往通過用戶對內容項的點擊、打標簽、評價等行為來衡定，而如用戶搜索信息（Query）這種強烈顯示用戶意圖的信息卻沒能利用起來。此外，針對擁有大量用戶搜索行為、少量用戶點擊行為的網站來說，由于用戶與對內容項的點擊行為較少，會造成推薦的精度大幅度下降，出現“稀疏性”問題。因此，這兩種協同過濾信息展示方法就顯得不適用了。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種信息展示的方法及設備，以解決現有技術存在的由于用戶對網站推薦的內容項的點擊行為少，而造成推薦精度較低的問題，其中：本申請提供的一種信息展示的方法，包括：根據歷史日志，建立用戶的喜好詞項集合，并建立每個喜好詞項與內容項的對應關系；基于詞項的語義對當前的目標用戶的喜好詞項進行擴展，得到所述目標用戶的擴展詞項，將所述喜好詞項和擴展詞項作為所述目標用戶對應的關聯詞項集合；以及按預定規則從所述關聯詞項集合中提取預定數量的詞項作為所述目標用戶的推薦詞項，并向所述目標用戶展示與所述推薦詞項對應的內容項。

根據本申請的實施例，在該方法中，還包括：通過所述目標用戶的cookie記錄來標識所述目標用戶。

根據本申請的實施例，在該方法中，根據歷史日志，建立用戶的喜好詞項集合，并建立每個喜好詞項與內容項的對應關系包括：獲得所述目標用戶的歷史行為信息；對所述目標用戶的歷史行為信息進行分詞處理以提取出一個或多個詞項作為所述目標用戶的喜好詞項，并形成所述目標用戶的喜好詞項集合；以及通過將詞項與內容項進行匹配，將所述目標用戶的喜好詞項集合中的每個詞項與相關的內容項進行關聯，并建立每個喜好詞項與內容項的對應關系表。