[發明專利]一種圖書推薦方法和裝置

有效

• 申請號: 201310135875.8
• 申請日: 2013-04-18
• 公開（公告）號: CN104111939B
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 戴和忠;沈治;斯凌;李玉巍
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團浙江有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

1.一種圖書推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取包括多本圖書信息的圖書信息庫；

確定所述多本圖書中的每本圖書的圖書標簽集，形成圖書標簽庫；

計算所述圖書標簽庫中的每個圖書標簽的區分度值，形成圖書標簽的區分度值表，根據一個圖書標簽出現的次數tag_count，定義該圖書標簽的區分度值v＝C/tag_count，C為一常數，該圖書標簽在圖書信息庫中出現的次數越多，則該標簽對一本圖書的區分度值越低，反之一個圖書標簽在圖書信息庫中出現的次數越少，則該圖書標簽對一本圖書的區分度值越高；

根據所述圖書信息庫中存儲的第一用戶的閱讀行為數據和所述圖書標簽的區分度值表，計算所述第一用戶的第一用戶度量值表；

在計算第一用戶的第一用戶度量值表時，通過加權的方式來強調不同標簽對用戶的貢獻情況，最后通過用戶閱讀過的圖書標簽為基準進行匯總求和，得到用戶標簽度量值表；

將所述多本圖書中的每本圖書的圖書標簽集與所述第一用戶度量值表進行關聯，確定每本圖書各自的圖書推薦值；

根據所述圖書推薦值，在所述多本圖書中選擇至少一本目標圖書，作為推薦圖書。

2.如權利要求1所述的圖書推薦方法，其特征在于，所述圖書標簽的區分度值與所述圖書標簽在所述圖書信息庫中出現的次數成反比。

3.如權利要求1所述的圖書推薦方法，其特征在于，所述閱讀行為數據包括近期閱讀圖書的第一閱讀數據和歷史深度閱讀圖書的第二閱讀數據。

4.如權利要求3所述的圖書推薦方法，其特征在于，所述第一閱讀數據和所述第二閱讀數據具有各自的權重；

第一圖書標簽在所述第一用戶度量值表中對應的第一用戶度量值為第一乘積與第二乘積之和，其中第一乘積根據第一閱讀數據、所述第一圖書標簽的區分度值和第一閱讀數據的權重確定，第二乘積根據第二閱讀數據、所述第一圖書標簽的區分度值和第二閱讀數據的權重確定。

5.如權利要求4所述的圖書推薦方法，其特征在于，所述多本圖書中的第一圖書的圖書推薦值為所述第一圖書包括的每個圖書標簽在所述第一用戶度量值表中對應的用戶度量值之和。

6.如權利要求1所述的圖書推薦方法，其特征在于，所述根據所述圖書推薦值，在所述多本圖書中選擇至少一本目標圖書推薦給所述第一用戶具體為按照所述圖書推薦值由高到低選擇所述目標圖書，并剔除所述第一用戶已閱讀的圖書。

7.一種圖書推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖書信息庫獲取模塊，用于獲取包括多本圖書信息的圖書信息庫；

圖書標簽庫確定模塊，用于確定所述多本圖書中的每本圖書的圖書標簽集，形成圖書標簽庫；

區分度值表確定模塊，用于計算所述圖書標簽庫中的每個圖書標簽的區分度值，形成圖書標簽的區分度值表，根據一個圖書標簽出現的次數tag_count，定義該標簽的區分度值v＝C/tag_count，C為一常數，該圖書標簽在圖書信息庫中出現的次數越多，則該圖書標簽對一本圖書的區分度值越低，反之一個圖書標簽在圖書信息庫中出現的次數越少，則該圖書標簽對一本圖書的區分度值越高；

計算模塊，用于根據所述圖書信息庫中存儲的第一用戶的閱讀行為數據和所述圖書標簽的區分度值表，計算所述第一用戶的第一用戶度量值表；在計算第一用戶的第一用戶度量值表時，通過加權的方式來強調不同標簽對用戶的貢獻情況，最后通過用戶閱讀過的圖書標簽為基準進行匯總求和，得到用戶標簽度量值表；

圖書推薦值確定模塊，用于將多本圖書中的每本圖書的圖書標簽集與所述第一用戶度量值表進行關聯，確定每本圖書各自的圖書推薦值；

推薦模塊，用于根據所述圖書推薦值，在所述多本圖書中選擇至少一本目標圖書，作為推薦圖書。

8.如權利要求7所述的圖書推薦裝置，其特征在于，所述圖書標簽的區分度值與所述圖書標簽在所述圖書信息庫中出現的次數成反比。