[發明專利]一種信息推薦的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310135870.5
• 申請日: 2013-04-18
• 公開（公告）號: CN104111938B
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 李小波
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本發明公開一種信息推薦的方法及裝置，涉及計算機技術以及人工智能領域，可以提高為用戶推薦的信息的準確性。本發明通過根據歷史用戶反饋的網絡服務評價記錄，計算歷史用戶標識中任意兩個歷史用戶標識的用戶相似度；獲取目標用戶標識；根據所述目標用戶標識，以及計算的所述用戶相似度，確定與所述目標用戶標識相似度高的歷史用戶標識群；根據所述歷史用戶標識群，在所述歷史用戶標識群對應的所述網絡服務評價記錄中確定目標信息，并將所述目標信息推薦給所述目標用戶標識對應的目標用戶。本發明提供的方案適于進行信息推薦時采用。

技術領域

本發明涉及計算機技術以及人工智能領域，尤其涉及一種信息推薦的方法及裝置。

背景技術

隨著電子商務的發展，越來越多的人開始進行網上購物。電子商務平臺可以提供各式各樣的商品信息，為了節省用戶的時間，用戶希望盡快在海量的商品信息中找到自己心儀的商品信息，因此電子商務個性化信息推薦服務應運而生。

現有技術中進行信息推薦時通常采用以下兩種方式，方式一：基于商品內容進行信息推薦。當用戶查詢某一商品時，通過比較系統中保存的商品與當前用戶查詢的商品之間的相似性，將相似性較高的商品的信息推薦給用戶。方式二：基于相似用戶進行信息推薦。當用戶查詢某一商品時，通過比較此用戶與系統中保存的歷史用戶的性別、年齡、地域、收入等注冊信息的相似性，將相似性較高的歷史用戶購買的商品的信息推薦給此用戶。

然而，當采用現有技術中方式一進行信息推薦時，系統難以區分商品的品質和風格，并且不能為用戶推薦新的感興趣的商品的信息，使得推薦結果不準確；當采用現有技術中方式二進行信息推薦時，由于保存的歷史用戶的注冊信息的真實性無法考證，使得推薦結果不準確。

發明內容

本發明的實施例提供一種信息推薦的方法及裝置，可以提高為用戶推薦的信息的準確性。

第一方面，本發明提供一種信息推薦的方法，包括：

根據歷史用戶反饋的網絡服務評價記錄，計算歷史用戶標識中任意兩個歷史用戶標識的用戶相似度；

獲取目標用戶標識；

根據所述目標用戶標識，以及計算的所述用戶相似度，確定與所述目標用戶標識相似度高的歷史用戶標識群；

根據所述歷史用戶標識群，在所述歷史用戶標識群對應的所述網絡服務評價記錄中確定目標信息，并將所述目標信息推薦給所述目標用戶標識對應的目標用戶。

第二方面，本發明一種信息推薦的裝置，包括：

計算單元，用于根據歷史用戶反饋的網絡服務評價記錄，計算歷史用戶標識中任意兩個歷史用戶標識的用戶相似度；

獲取單元，用于獲取目標用戶標識；

確定單元，用于根據所述獲取單元獲得的所述目標用戶標識，以及所述計算單元計算的所述用戶相似度，確定與所述目標用戶標識相似度高的歷史用戶標識群；

推薦單元，用于根據所述歷史用戶標識群，在所述歷史用戶標識群對應的所述網絡服務評價記錄中確定目標信息，并將所述目標信息推薦給所述目標用戶標識對應的目標用戶。