[發(fā)明專利]一種彩色圖像邊界提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310135708.3
• 申請日: 2013-04-19
• 公開（公告）號: CN103177260A
• 公開（公告）日: 2013-06-26
• 發(fā)明（設計）人: 黃立勤;王麗;陳財淦;楊秀芝
• 申請（專利權）人: 福州大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

1.一種彩色圖像邊界提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：提取彩色圖像的亮度信息I和彩色信息R、G、B；

S2：對所述亮度信息I和彩色信息R、G、B分別進行高斯平滑，得到平滑后的亮度信息i和彩色信息r、g、b；

S3：對所述亮度信息i和彩色信息r、g、b分別求高斯一階偏導，并計算所述亮度信息i的亮度梯度值????????????????????????????????????????????????和方向以及所述彩色信息r、g、b在向量空間中的向量梯度值和方向；

S4：對所述亮度梯度值和向量梯度值分別進行非極大值抑制，并分別記為亮度梯度值G和向量梯度值F；

S5：對所述亮度梯度值G和向量梯度值F分別進行雙閾值分割，得到亮度梯度值G的高閾值邊界圖像和低閾值邊界圖像以及向量梯度值F的高閾值邊界圖像和低閾值邊界圖像；

S6：融合所述亮度梯度值G的高閾值邊界圖像和向量梯度值F的高閾值邊界圖像得到高閾值圖像，并融合所述亮度梯度值G的低閾值邊界圖像和向量梯度值F的低閾值邊界圖像得到低閾值圖像；

S7：在所述低閾值圖像的8鄰域?qū)ふ夷軌蜻B接到所述高閾值圖像的邊界點，并連接成輪廓得到邊界圖像。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種彩色圖像邊界提取方法，其特征在于：所述步驟S2中，利用高斯濾波公式進行高斯濾波，其中，為方差；對于亮度信息I，令，平滑結果為i，對于彩色信息R、G、B，分別令,,，平滑結果分別為r、g、b。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種彩色圖像邊界提取方法，其特征在于：所述步驟S3中，所述亮度信息i的亮度梯度值和方向,對所述彩色信息r、g、b分別求高斯一階偏導得、、、、和，所述彩色信息r、g、b在向量空間中的向量梯度值和方向，其中，，，，，。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種彩色圖像邊界提取方法，其特征在于：所述步驟S4中，對于亮度梯度值，進行非極大值抑制的插值計算時，權重由與的比值得到；對于向量梯度值，進行非極大值抑制的插值計算時，首先保存梯度最大時對應的角度，然后選擇?或作為權重。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種彩色圖像邊界提取方法，其特征在于：所述步驟S5中，選定兩個閾值和，且，從亮度梯度值G中去除梯度值小于的梯度值，得到高閾值邊界圖像，去除梯度值小于的梯度值，得到低閾值邊界圖像；從向量梯度值F中去除梯度值小于的梯度值，得到高閾值邊界圖像，去除梯度值小于的梯度值，得到低閾值邊界圖像。

6.根據(jù)權利要求5所述的一種彩色圖像邊界提取方法，其特征在于：所述。

7.根據(jù)權利要求1所述的一種彩色圖像邊界提取方法，其特征在于：所述步驟S6中，所述融合方法為求并集。

8.根據(jù)權利要求1所述的一種彩色圖像邊界提取方法，其特征在于：所述步驟S7中，還采用二值圖像單位像素細化所述輪廓得到最終邊界圖像。