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[發(fā)明專利]一種協(xié)議自動(dòng)識(shí)別方法及其所用分類器的構(gòu)造方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310134121.0 申請(qǐng)日: 2013-04-17
公開(公告)號(hào): CN104111931A 公開(公告)日: 2014-10-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊航;張宇;趙志軍;潘大慶;楊子堯;趙汗青 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所;無錫中科智能信息處理研發(fā)中心有限公司
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 北京法思騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11318 代理人: 楊小蓉;王敬波
地址: 100190 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 協(xié)議 自動(dòng)識(shí)別 方法 及其 所用 分類 構(gòu)造
【權(quán)利要求書】:

1.一種協(xié)議自動(dòng)識(shí)別中所用分類器的構(gòu)造方法,包括:

步驟11)、采集原始數(shù)據(jù)樣本,從中提取出訓(xùn)練集;其中,

所述訓(xùn)練集中的一個(gè)元素對(duì)應(yīng)原始數(shù)據(jù)樣本中的一個(gè)數(shù)據(jù),每一元素表示為:(x(i),y(i)),其中的y(i)為賦予給第i個(gè)數(shù)據(jù)的類標(biāo),表明該數(shù)據(jù)屬于哪一種協(xié)議;x(i)表示特征值,反映了數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性;

步驟12)、利用步驟11)得到的訓(xùn)練集構(gòu)造分類器。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的協(xié)議自動(dòng)識(shí)別中所用分類器的構(gòu)造方法,其特征在于,在所述的步驟11)中,通過Tf-Idf方法求取所述特征值;包括:

步驟11-1)、根據(jù)原始數(shù)據(jù)樣本中的數(shù)據(jù)構(gòu)建詞典;所述詞典表示詞匯的取值范圍,所述詞匯表示組成原始數(shù)據(jù)的字符串中若干個(gè)字符的組合;

步驟11-2)、將原始數(shù)據(jù)樣本中的各個(gè)數(shù)據(jù)與步驟11-1)所得到的詞典進(jìn)行比較,根據(jù)比較結(jié)果得到各個(gè)數(shù)據(jù)的特征值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的協(xié)議自動(dòng)識(shí)別中所用分類器的構(gòu)造方法,其特征在于,在所述的步驟11-1)中還包括:計(jì)算所述詞匯與詞典的關(guān)聯(lián)程度,將關(guān)聯(lián)程度低的詞匯從所述詞典中刪除。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的協(xié)議自動(dòng)識(shí)別中所用分類器的構(gòu)造方法,其特征在于,在所述的步驟12)中,采用k類樸素貝葉斯方法構(gòu)造分類器。

5.一種基于權(quán)利要求1-4之一所述方法所構(gòu)造的分類器實(shí)現(xiàn)協(xié)議自動(dòng)識(shí)別的方法,包括:

步驟21)、接收到數(shù)據(jù)后,提取出該數(shù)據(jù)的特征值;

步驟22)、將步驟21)所得到的某一數(shù)據(jù)的特征值代入所述分類器中,得到該數(shù)據(jù)所屬協(xié)議的類別。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的協(xié)議自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,所述步驟22)包括:

步驟22-1)、將步驟21)所得到的某一數(shù)據(jù)的特征值代入分類器中,得到該特征值屬于各個(gè)協(xié)議的概率值;

步驟22-2)、將步驟22-1)所得到的各個(gè)概率值與一用于表示顯著性的閾值進(jìn)行比較,若均小于該閾值,所述數(shù)據(jù)不屬于任何已知協(xié)議,屬于未分類,否則將概率最大值所對(duì)應(yīng)的協(xié)議作為所述數(shù)據(jù)所屬的協(xié)議;

步驟22-3)、對(duì)分類后的數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析,將分析結(jié)果與實(shí)際情況較大的數(shù)據(jù)歸為誤分類。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的協(xié)議自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,在所述的步驟22)之后還包括:

步驟23)、記錄并保存屬于誤分類或未分類的數(shù)據(jù),達(dá)到一定量后,將這些數(shù)據(jù)按照權(quán)利要求1-4之一所述方法提取訓(xùn)練集,并與之前的訓(xùn)練集合并,形成新的訓(xùn)練集,進(jìn)而構(gòu)造另一分類器。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的協(xié)議自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,在所述的步驟22)之后還包括:

步驟24)、當(dāng)刪除的協(xié)議達(dá)到一定數(shù)量后,修改之前保存的訓(xùn)練集,從中刪除所有屬于刪除協(xié)議的數(shù)據(jù)條目,得到新的訓(xùn)練集,然后按照權(quán)利要求1-4之一所述方法得到新的分類器。

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