[發(fā)明專(zhuān)利]終端和信號(hào)檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310132956.2
• 申請(qǐng)日: 2013-04-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103237002B
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高陽(yáng);劉峰;張晨璐
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 東莞宇龍通信科技有限公司;宇龍計(jì)算機(jī)通信科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04L27/34
• 分類(lèi)號(hào): H04L27/34
• 代理公司: 北京友聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種終端和一種信號(hào)檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

在3GPP（the3^rd?generation?partnership?project）Rel-12中，確定在small?cell（低功率的無(wú)線接入點(diǎn)）中使用高階調(diào)制方式，例如256QAM，能大大提高系統(tǒng)容量，并且可以在原有三種調(diào)制方式（QAM（Quadrature?Amplitude?Modulation）、16QAM、64QAM）基礎(chǔ)上，增加鏈路自適應(yīng)的自由度，并可以在MIMO（Multiple-Input?Multiple-Out-put）技術(shù)中靈活的運(yùn)用rank自適應(yīng)技術(shù)。

目前，接收端的檢測(cè)技術(shù)最常用的有MMSE（Minimum?Mean?Square?Error，最小均方誤差）、ML（Maximum?Likelihood最大似然檢測(cè)）檢測(cè)。MMSE檢測(cè)運(yùn)算復(fù)雜度低，但是精確度低，特別是對(duì)于高階調(diào)制信號(hào)，在星座映射信號(hào)比較密集的情況下，精確度下降；ML比特級(jí)檢測(cè)，精確度高，但是對(duì)于高階調(diào)制來(lái)說(shuō)，運(yùn)算復(fù)雜度極高，遍歷比特信號(hào)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。目前的簡(jiǎn)化ML檢測(cè)方法中，有基于分級(jí)進(jìn)行ML檢測(cè)的，即對(duì)高階調(diào)制進(jìn)行分解為多個(gè)低階調(diào)制，但是這種方法對(duì)于星座圖的坐標(biāo)軸附近的信號(hào)檢測(cè)準(zhǔn)確度很低。

因此，需要一種新的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)，可在保證檢測(cè)準(zhǔn)確度的情況下，降低檢測(cè)運(yùn)算復(fù)雜度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明正是基于上述背景技術(shù)，提出了一種新的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)，可在保證檢測(cè)準(zhǔn)確度的情況下，降低檢測(cè)運(yùn)算復(fù)雜度。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種終端，包括：接收單元，用于接收調(diào)制信號(hào)；星座圖分解單元，用于對(duì)所述調(diào)制信號(hào)的星座圖進(jìn)行區(qū)域分解，得到多個(gè)分解區(qū)域；第一檢測(cè)單元，用于采用第一信號(hào)檢測(cè)方法對(duì)接收到的所述調(diào)制信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，輸出第一檢測(cè)信號(hào)；區(qū)域確定單元，用于確定所述第一檢測(cè)信號(hào)的所屬分解區(qū)域；第二檢測(cè)單元，基于所述所屬分解區(qū)域的候選星座點(diǎn)集合，采用第二信號(hào)檢測(cè)方法對(duì)所述調(diào)制信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，輸出第二檢測(cè)信號(hào)。

在該技術(shù)方案中，聯(lián)合兩種檢測(cè)方法進(jìn)行信號(hào)的檢測(cè)，并且對(duì)調(diào)制信號(hào)的星座圖進(jìn)行分區(qū)，在采用第一種信號(hào)檢測(cè)方法對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)后，根據(jù)輸出的檢測(cè)信號(hào)確定采用第二信號(hào)檢測(cè)方法進(jìn)行檢測(cè)的檢測(cè)區(qū)域，該檢測(cè)區(qū)域是星座圖的某個(gè)區(qū)域，這樣，由于遍歷的比特信號(hào)減少了，因此降低了運(yùn)算復(fù)雜度，并且由于結(jié)合了兩種檢測(cè)方法，綜合兩種信號(hào)檢測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn)，因此保證了檢測(cè)精確度。

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選的，所述分解區(qū)域包括象限區(qū)和邊緣區(qū)；所述區(qū)域確定單元用于在所述第一檢測(cè)信號(hào)映射于所述星座圖的坐標(biāo)距離所述星座圖的坐標(biāo)軸的最短距離小于等于預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述第一檢測(cè)信號(hào)映射于所述邊緣區(qū)，以及在所述第一檢測(cè)信號(hào)映射于所述星座圖的坐標(biāo)距離所述坐標(biāo)軸的最短距離大于所述預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述第一檢測(cè)信號(hào)映射于所述象限區(qū)。

在該技術(shù)方案中，對(duì)調(diào)制信號(hào)的星座圖進(jìn)行區(qū)域分解，分解方法是利用二維坐標(biāo)軸將星座圖分為四個(gè)象限區(qū)，并且將靠近坐標(biāo)軸的區(qū)域作為邊緣區(qū)。如果第一檢測(cè)信號(hào)的坐標(biāo)靠近坐標(biāo)軸，那么可確定該第一檢測(cè)信號(hào)映射于邊緣區(qū)，如果第一檢測(cè)信號(hào)的坐標(biāo)離坐標(biāo)軸有一定距離，那么可確定該第一檢測(cè)信號(hào)映射于象限區(qū)，并且根據(jù)第一檢測(cè)信號(hào)的實(shí)部和虛部確定屬于哪個(gè)象限區(qū)。

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選的，所述星座圖分解單元還用于在確定所述第一檢測(cè)信號(hào)映射于所述象限區(qū)時(shí)，對(duì)所述象限區(qū)進(jìn)行二次區(qū)域分解，得到二次分解區(qū)域；所述第二檢測(cè)單元還用于基于所述第一檢測(cè)信號(hào)所屬的二次分解區(qū)域的候選星座點(diǎn)集合，采用所述第二信號(hào)檢測(cè)方法對(duì)所述調(diào)制信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。

在確定第一檢測(cè)信號(hào)屬于象限區(qū)時(shí)，還可按照上述分解方法繼續(xù)對(duì)該象限區(qū)進(jìn)行二次區(qū)域分解，并且根據(jù)第一檢測(cè)信號(hào)的位置，采用同樣的檢測(cè)方法對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，這樣可進(jìn)一步降低檢測(cè)的復(fù)雜度。

在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選的，所述第一信號(hào)檢測(cè)方法為最小均誤差檢測(cè)法，在所述第一檢測(cè)信號(hào)映射于所述象限區(qū)時(shí)，所述第二信號(hào)檢測(cè)方法為最大似然檢測(cè)法、球形譯碼檢測(cè)法和/或基于QR分解的最大似然檢測(cè)法，在所述第一檢測(cè)信號(hào)映射于所述邊緣區(qū)時(shí)，所述第二信號(hào)檢測(cè)方法為最大似然檢測(cè)法。

在上述任一技術(shù)方案中，優(yōu)選的，所述終端的解調(diào)單元還用于對(duì)所述第一檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)，輸出比特級(jí)軟信息；所述第二檢測(cè)單元還用于基于所述所屬分解區(qū)域的候選星座點(diǎn)集合，采用所述比特級(jí)軟信息和所述第二信號(hào)檢測(cè)方法對(duì)所述調(diào)制信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。使用解調(diào)輸出的比特級(jí)軟信息，可提高檢測(cè)性能，進(jìn)一步提高檢測(cè)精確度。