[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于HOG特征的電視臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310131423.2
• 申請(qǐng)日: 2013-04-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103258187A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-08-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于俊清;吳玲生;唐九飛;何云峰;管濤
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/66
• 代理公司: 華中科技大學(xué)專(zhuān)利中心 42201
• 代理人: 朱仁玲

1.一種基于HOG特征的電視臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）從輸入的電視截圖中截取臺(tái)標(biāo)區(qū)域SIZE；

（2）對(duì)截取出的臺(tái)標(biāo)區(qū)域SIZE提取HOG描述符；

（3）使用PCA方法對(duì)提取的HOG描述符使用降維，降維后的維度與以下步驟d中的維度相同；

（4）使用SVM分類(lèi)器對(duì)降維后的HOG描述符進(jìn)行識(shí)別，以得到識(shí)別結(jié)果；

其中SVM分類(lèi)器是通過(guò)以下步驟訓(xùn)練獲得：

a.獲取所有電視臺(tái)的臺(tái)標(biāo)區(qū)域SIZE；

b.獲取所有電視臺(tái)的圖片，截取該圖片中的臺(tái)標(biāo)區(qū)域SIZE，并將截取的臺(tái)標(biāo)區(qū)域存儲(chǔ)在各個(gè)電視臺(tái)的模板文件夾中；

c.對(duì)每一個(gè)截取的臺(tái)標(biāo)區(qū)域提取HOG特征描述符；

d.使用PCA方法對(duì)生成的HOG特征描述符進(jìn)行降維處理，降維后的維度不大于所有電視臺(tái)的圖片總和；

e.根據(jù)降維后的HOG特征描述符訓(xùn)練SVM分類(lèi)器，其中SVM分類(lèi)器的類(lèi)別數(shù)被設(shè)置為模板文件夾的總數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電視臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法，其特征在于，步驟a具體為，對(duì)所有電視臺(tái)的臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以確定能包含至少90%的電視臺(tái)的臺(tái)標(biāo)范圍的最小矩形，然后對(duì)該最小矩形的大小向上取整為偶數(shù)，微調(diào)的結(jié)果為臺(tái)標(biāo)區(qū)域SIZE。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電視臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法，其特征在于，步驟c包括以下子步驟：

（3-1）將每一個(gè)截取的臺(tái)標(biāo)區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域，并將每個(gè)子區(qū)域劃分為多個(gè)細(xì)胞單元；

（3-2）使用一維的離散微分模板計(jì)算每個(gè)細(xì)胞單元的梯度值；

（3-3）使用計(jì)算得到的梯度值構(gòu)建各個(gè)細(xì)胞單元的梯度直方圖；

（3-4）對(duì)各個(gè)子區(qū)域中的所有細(xì)胞單元的梯度直方圖進(jìn)行歸一化處理，以形成各個(gè)子區(qū)域的HOG特征描述符。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電視臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法，其特征在于，子區(qū)域的大小是根據(jù)截取的臺(tái)標(biāo)區(qū)域的大小來(lái)確定，且能被臺(tái)標(biāo)區(qū)域的大小整除，細(xì)胞單元的大小與子區(qū)域的劃分方式相同。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電視臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法，其特征在于，SVM訓(xùn)練過(guò)程和識(shí)別過(guò)程均采用線(xiàn)性核函數(shù)。