[發(fā)明專利]道路結(jié)構(gòu)檢測(cè)和跟蹤有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310120915.1 | 申請(qǐng)日: | 2013-04-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103366156A | 公開(公告)日: | 2013-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | W.張;J.王 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 通用汽車環(huán)球科技運(yùn)作有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 中國(guó)專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 劉楨 |
| 地址: | 美國(guó)密*** | 國(guó)省代碼: | 美國(guó);US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 道路 結(jié)構(gòu) 檢測(cè) 跟蹤 | ||
1.一種檢測(cè)行駛道路中的道路邊緣以用于暢通路徑檢測(cè)的方法,所述方法包括下列步驟:
利用圖像捕獲裝置捕獲車輛外部的場(chǎng)景的輸入圖像,所述輸入圖像在各種時(shí)間步幀被捕獲;
從所述捕獲的圖像生成變換后的圖像;
對(duì)所述變換后的圖像執(zhí)行邊緣分析以用于檢測(cè)候選線;
在所述捕獲的圖像中識(shí)別隨所述候選線變化的初始消失點(diǎn);
跟蹤在下一幀中識(shí)別的所述候選線;
根據(jù)所述跟蹤的候選線估計(jì)所述下一幀中的消失點(diǎn);
選擇與所述下一幀的所述消失點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的所述下一幀中的相應(yīng)候選線;
為每個(gè)候選線識(shí)別在所述捕獲的圖像中的感興趣區(qū)域,每個(gè)感興趣區(qū)域包括相應(yīng)的候選線和所述相應(yīng)的候選線的周圍區(qū)域;
從所述感興趣的區(qū)域提取與所述候選線有關(guān)的特征;
將所述提取的特征輸入到分類器以便識(shí)別所述候選線是否為潛在的道路邊緣,所述分類器賦予所述候選線置信度值,所述置信度值識(shí)別所述候選線是否為所述道路邊緣的概率;以及
根據(jù)大于預(yù)定值的所述置信度值而將所述潛在的候選線識(shí)別為可靠的道路邊緣。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成變換后的圖像包括從所述捕獲的圖像生成發(fā)光強(qiáng)度圖像和黃色圖像,并且其中對(duì)所述發(fā)光強(qiáng)度圖像和所述黃色圖像執(zhí)行邊緣分析以檢測(cè)候選線。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中對(duì)所述發(fā)光強(qiáng)度圖像和所述黃色圖像執(zhí)行邊緣分析包括在每個(gè)相應(yīng)的圖像中識(shí)別與邊緣相關(guān)聯(lián)的像素以及聚集具有基本上類似的梯度角的邊緣像素以便檢測(cè)線簇。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中聚集所述邊緣像素進(jìn)一步基于邊緣像素之間的局部連通性,其中局部連通性包括用具有基本上類似的梯度角的連續(xù)像素形成連通鏈。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中在所述發(fā)光強(qiáng)度圖像和所述黃色圖像中識(shí)別的所述檢測(cè)的線簇被合并為組合線簇。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中通過識(shí)別所述組合線簇中的亮條而識(shí)別所述組合線簇中的所述候選線,所述亮條在整個(gè)候選線的寬度上從暗區(qū)到亮區(qū)到暗區(qū)轉(zhuǎn)變,其中所述亮條為代表所述行駛道路中的車道標(biāo)志的候選線。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中通過識(shí)別所述組合線簇中的暗條而識(shí)別所述組合線簇中的所述候選線,所述暗條在整個(gè)候選線的寬度上從亮區(qū)到暗區(qū)到亮區(qū)轉(zhuǎn)變,其中所述暗條為代表路緣的候選線。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中所述初始消失點(diǎn)在亮條和暗條合并的區(qū)域中被確定。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其中利用包括在彼此的預(yù)定范圍內(nèi)的亮條和暗條的候選線而細(xì)化所述初始消失點(diǎn)的位置。
10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中由在所述組合線簇中具有至少預(yù)定長(zhǎng)度的線來識(shí)別在所述組合線簇中的所述候選線,其中在所述組合線簇內(nèi)大于預(yù)定距離的線被識(shí)別為代表所述潛在道路邊緣的候選線。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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