[發明專利]一種系統日志自動分析的方法

有效

• 申請號: 201310119901.8
• 申請日: 2013-04-08
• 公開（公告）號: CN103226509A
• 公開（公告）日: 2013-07-31
• 發明（設計）人: 陳旭;婁曉祺;邵雄
• 申請（專利權）人: 上海華力微電子有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 上海申新律師事務所 31272
• 代理人: 竺路玲

1.一種系統日志自動分析的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1：提供一樣本文件和一日志文件地址；

步驟S2：利用所述樣本文件對一學習分析系統進行訓練；

步驟S3：被訓練過的學習分析系統根據所述日志文件地址獲取日志文件，并對所述日志文件進行分析，輸出日志文件分析結果；

其中，所述樣本文件是所述日志文件的范例。

2.根據權利要求1所述的系統日志自動分析的方法，其特征在于，所述步驟S2中還包括：

步驟S21：所述學習分析系統根據所述日志文件地址，判斷學習分析系統是否學習過該日志文件地址下的日志文件的樣本文件；

若所述學習分析系統沒有學習過該樣本文件，則進行步驟S22；若所述學習分析系統學習過該樣本文件，則進行步驟S23；

步驟S22：所述學習分析系統獲取并學習所述樣本文件；

步驟S23：所述學習分析系統對所述樣本文件進行解析，并輸出樣本文件分析結果；

步驟S24：判斷所述樣本文件分析結果是否與預設信息相對應；

若所述樣本文件分析結果與預設信息相對應，則進行步驟S3；若所述樣本文件分析結果與預設信息不對應，則進行步驟S25；

步驟S25：所述學習分析系統輸出錯誤信息，根據該錯誤信息對所述樣本文件進行修正后，該學習分析系統重新獲取并學習修正后的樣本文件，并繼續步驟S24。

3.根據權利要求2所述的系統日志自動分析的方法，其特征在于，步驟S24中的預設信息為根據工藝需求從所述樣本文件所包含的信息中篩選出的有效信息。

4.根據權利要求3所述的系統日志自動分析的方法，其特征在于，所述預設信息包括事件發生時間和/或事件結束時間和/或事件名稱和/或事件涉及數據名稱和/或事件發生時的狀態和/或事件發生的原因和/或錯誤代碼。

5.根據權利要求1-4中任意一項所述的系統日志自動分析的方法，其特征在于，所述樣本文件與所述日志文件均包括事件發生時間和/或事件結束時間和/或事件名稱和/或事件涉及數據名稱和/或事件發生時的狀態和/或事件發生的原因和/或錯誤代碼。

6.根據權利要求5所述的系統日志自動分析的方法，其特征在于，所述事件發生時的狀態包括錯誤、正常、通過和失敗。

7.根據權利要求5所述的系統日志自動分析的方法，其特征在于，所述學習分析系統為人工智能系統，該人工智能系統根據日志文件格式設定，通過學習后該人工智能系統自動完成對相應日志文件的解析。

8.根據權利要求5所述的系統日志自動分析的方法，其特征在于，還包括：根據系統要求的格式通過在所述日志文件中加入相應的注釋得到所述樣本文件。