[發明專利]車牌的識別系統及方法

有效

• 申請號: 201310117722.0
• 申請日: 2013-04-07
• 公開（公告）號: CN103226696A
• 公開（公告）日: 2013-07-31
• 發明（設計）人: 程洪;楊路
• 申請（專利權）人: 布法羅機器人科技（蘇州）有限公司;電子科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08G1/017
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種車牌的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取含有車牌的圖像并對其進行濾波；

S2、設定頻譜閾值，選擇所述圖像中頻譜超過該閾值且顏色與車牌顏色相同的矩形區域；判斷所述矩形區域的形狀是否符合車牌的形狀，若是，則執行步驟S3，否則繼續執行步驟S2；

S3、提取所述矩形區域中的字符局部特征，判斷所述字符局部特征是否一致；若一致，則執行步驟S4，否則返回執行步驟S2；

S4、對所述矩形區域進行灰度化、二值化、去邊框及去鎦釘，并將該矩形區域中的字符區域進行分割，判斷分割后的字符數是否滿足車牌的字符數，若是，則執行步驟S5，否則返回執行步驟S2；

S5、判斷分割后的各字符形狀是否相同、各字符間是否線性排列，若是，則執行步驟S6，否則返回執行步驟S2；

S6、對所述各字符的尺寸進行歸一化，提取字符的統計特征并將其分類，輸出車牌識別結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2進一步包括判斷所述矩形區域的寬度是否是其高度的至少兩倍，若是，則執行步驟S3，否則繼續執行步驟S2。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4進一步包括：

S41、對所述矩形區域進行灰度化、二值化，得到二值化圖像；

S42、逐行搜索所述二值化圖像，判斷每行的黑白變化次數是否大于12次，若是，則該行是字符區域，若不是，則將該行進行去邊框及去鎦釘；

S43、將所述字符區域進行分割，判斷分割后的字符數是否滿足車牌的字符數，若是，則執行步驟S5，否則返回執行步驟S2。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S43進一步包括：將所述字符區域對應的二值化圖像進行垂直投影、區域連通及位置模板比對，確定每個字符的位置，并對所述字符區域進行分割，判斷分割后的字符數是否滿足車牌的字符數。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S6進一步包括對所述各字符的尺寸進行歸一化，提取字符的統計特征并將其送入SVM或多層神經網絡進行分類，輸出車牌識別結果。

6.一種車牌的識別系統，其特征在于，包括有：

濾波單元，用于獲取含有車牌的圖像并對其進行濾波；

第一識別單元，用于設定頻譜閾值，選擇所述圖像中頻譜超過該閾值且顏色與車牌顏色相同的矩形區域；判斷所述矩形區域的形狀是否符合車牌的形狀；

第二識別單元，用于提取所述矩形區域中的字符局部特征，判斷所述字符局部特征是否一致；

字符分割單元，用于對所述矩形區域進行灰度化、二值化、去邊框及去鎦釘，并將該矩形區域中的字符區域進行分割，判斷分割后的字符數是否滿足車牌的字符數；

第三識別單元，用于判斷分割后的各字符形狀是否相同、各字符間是否線性排列；

輸出單元，用于對所述各字符的尺寸歸一化，提取字符的統計特征并將其分類，輸出車牌識別結果。

7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述第一識別單元進一步用于判斷所述矩形區域的寬度是否是其高度的至少兩倍。

8.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述字符分割單元進一步用于將所述字符區域對應的二值化圖像進行垂直投影、區域連通及位置模板比對，確定每個字符的位置，并對所述字符區域進行分割，判斷分割后的字符數是否滿足車牌的字符數。

9.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述輸出單元進一步用于對所述各字符的尺寸進行歸一化，提取字符的統計特征并將其送入SVM或多層神經網絡進行分類，輸出車牌識別結果。