[發(fā)明專利]對活體檢測對象的腦的預(yù)定體積段進(jìn)行功能性磁共振成像的方法和磁共振設(shè)備無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310116256.4 | 申請日: | 2013-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN103356185A | 公開(公告)日: | 2013-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | D.格羅茨基;B.海斯曼;J.倫格;S.施密特 | 申請(專利權(quán))人: | 西門子公司 |
| 主分類號: | A61B5/0476 | 分類號: | A61B5/0476;A61B5/048 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105 | 代理人: | 賈靜環(huán) |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 德國;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 活體 檢測 對象 預(yù)定 體積 進(jìn)行 功能 磁共振 成像 方法 設(shè)備 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及用于功能性磁共振(MR)成像(fMRI)的方法和磁共振設(shè)備,其中生成了活體檢測對象(特別是人)的腦的MR圖像。?
背景技術(shù)
“靜態(tài)fMRI”是一種MR方法,在該方法中患者的MR圖像以靜止?fàn)顟B(tài)方式獲得。如傳統(tǒng)的fMRI中一樣,在該MR圖像中通過BOLD效應(yīng)(“血氧水平依賴(Blood?Oxygen?Level?Dependent)”)來確定信號變化,該效應(yīng)表示特定的腦區(qū)域的生理活躍度。?
在傳統(tǒng)的fMRI中,向患者施加特定的刺激或賦予特定的任務(wù),與其相反,在靜止?fàn)顟B(tài)fMRI中,以靜止?fàn)顟B(tài)方式獲得MR圖像。對此示出了特定腦中樞活躍的暫時交互作用,該交互作用是通過中樞的交聯(lián)程度來確定的,從而能夠再獲得相關(guān)的診斷信息,例如關(guān)于精神疾病的信息。?
用于靜止?fàn)顟B(tài)fMRI的與形態(tài)MR圖像結(jié)合的MR檢測可以持續(xù)15分鐘或更長。由此則存在以下風(fēng)險,即患者的活躍狀態(tài)發(fā)生改變,例如由于患者入睡,這從負(fù)面導(dǎo)致了不相關(guān)的活躍模式,以及錯誤的結(jié)果或甚至誤診。?
由此本發(fā)明的目的在于,至少消除現(xiàn)有技術(shù)中的問題。?
發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本發(fā)明,該目的是通過根據(jù)權(quán)利要求1的用于功能性MR成像的方法、通過根據(jù)權(quán)利要求11的磁共振設(shè)備、通過根據(jù)權(quán)利要求12的電腦程序產(chǎn)品和通過根據(jù)權(quán)利要求13的電子可讀數(shù)據(jù)載體實現(xiàn)的。從屬權(quán)利要求限定了本發(fā)明優(yōu)選的和有益的實施方案。?
根據(jù)本發(fā)明提供了一種用于活體檢測對象的腦的預(yù)定體積段的功能性MR成像的方法。對此,該方法包括以下步驟:?
□獲取預(yù)定體積段的MR數(shù)據(jù)。?
□獲取檢測對象的EEG數(shù)據(jù),其中,EEG數(shù)據(jù)的獲取和MR數(shù)據(jù)的獲取同時進(jìn)行。?
□根據(jù)所獲取的EEG數(shù)據(jù)對MR數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。?
通過MR數(shù)據(jù)和EEG數(shù)據(jù)的同時獲取可以實現(xiàn):根據(jù)EEG數(shù)據(jù)來檢查在獲取MR數(shù)據(jù)期間是否存在所期望的活躍狀態(tài)。由此還可以有益地實現(xiàn),根據(jù)分別借助于EEG數(shù)據(jù)所確定的活躍狀態(tài)對MR數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,或僅對在所期待的患者活躍狀態(tài)下所獲取的MR數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。?
此處,通過例如生成所獲取EEG數(shù)據(jù)的頻譜,能夠?qū)嵤〦EG數(shù)據(jù)的光譜分析。對MR數(shù)據(jù)的分析處理能夠根據(jù)光譜分析或根據(jù)獲取的頻譜進(jìn)行。?
根據(jù)光譜分析或根據(jù)頻譜能夠?qū)颊叩膶崟r活躍狀態(tài)進(jìn)行評估。因為對MR數(shù)據(jù)的分析處理是根據(jù)光譜分析或根據(jù)所獲取的頻譜進(jìn)行的,所以例如能夠僅對這種MR數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理:該MR數(shù)據(jù)在患者具有所期望的活躍狀態(tài)時被獲取。?
根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實施方式,MR數(shù)據(jù)和EEG數(shù)據(jù)的獲取的同時獲取是在多個彼此連續(xù)的時間區(qū)間(Zeitintervallen)或時間切片(Zeitscheiben)中進(jìn)行的。在此,對于每個時間切片,確定在該時間切片中所獲取的EEG數(shù)據(jù)的頻譜。根據(jù)對于各時間切片所確定的頻譜確定對于各時間切片的分類(Klasse)。這些分類也被分配給在各時間切片中所獲取的MR數(shù)據(jù),從而使在多個時間切片中所獲取的MR數(shù)據(jù)被分配給不同的分類。為了分析處理MR數(shù)據(jù),對確定分類的MR數(shù)據(jù)根據(jù)該分類進(jìn)行分析處理,從而對確定分類的MR數(shù)據(jù)不同于其他確定分類的MR數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行分析處理。?
根據(jù)優(yōu)選實施方式的第一變化方案,EEG數(shù)據(jù)可以具有的頻譜被劃分為預(yù)定數(shù)量的頻段。這種劃分的實例是將頻段劃分為δ-波長、θ-波長、α-波長、β-波長和γ-波長。此處,分類的數(shù)量對應(yīng)于(entsprechen)頻段的數(shù)量,從而使每個分類與一個頻段相對應(yīng)。根據(jù)第一變化方案確定了,EEG數(shù)據(jù)主要處于頻段中。那么相應(yīng)于該頻段的分類還是各時間切片的分類,從而使在該時間切片期間所獲取的MR數(shù)據(jù)被分配給該分類。?
換句話說,對每個時間切片確定,在該時間切片期間獲取的EEG波長的最大份額的頻譜位于哪個頻段中或哪個頻率分類中。那么在時間切片期間獲取的MR數(shù)據(jù)也被分配至該頻率分類中。在根據(jù)本發(fā)明的MR檢測結(jié)束時,存在多個MR數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,其中,只要為每個頻率分類獲取MR數(shù)據(jù),則?MR數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的數(shù)量與頻段或頻率分類的數(shù)量相當(dāng)(也即頻率分類或分類的數(shù)據(jù)集的數(shù)量也可以為零)。?
如果例如分類(頻率分類)相應(yīng)于傳統(tǒng)的α-波長-頻率分類時,則在本發(fā)明方法結(jié)束時存在MR數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,該MR數(shù)據(jù)在同樣的時間切片期間被獲取,在時間切片期間檢測對象的EEG數(shù)據(jù)或EEG-波長主要對應(yīng)于所謂的α-波長。因此可以實現(xiàn)僅提取α-波長-頻率分類的MR數(shù)據(jù)用于分析處理,并且丟棄其他MR數(shù)據(jù)。?
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