[發明專利]影像處理方法與影像處理裝置

有效

• 申請號: 201310113477.6
• 申請日: 2013-04-02
• 公開（公告）號: CN104104842B
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 陳岳勇;張兆棟
• 申請（專利權）人: 珠海揚智電子科技有限公司
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14;H04N5/208;G06T5/00
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司31100
• 代理人: 施浩

1.一種影像處理方法，包括：

提供去雜訊函數以及細節增強函數；

接收影像信號中的目前影像，并計算該目前影像的雜訊特征以及細節特征；

比較該雜訊特征與第一閾值的大??；

若該雜訊特征大于該第一閾值，依照該雜訊特征逐步且平滑地升高該去雜訊函數，且依照該細節特征逐步且平滑地降低該細節增強函數，若該雜訊特征小于該第一閾值，依照該雜訊特征逐步且平滑地降低該去雜訊函數；以及

比較該去雜訊函數及該細節增強函數，決定對該目前影像執行去雜訊處理或細節增強處理。

2.如權利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，接收該影像信號中的該目前影像，并計算該目前影像的該雜訊特征以及該細節特征的步驟更包括：

將該影像信號中的先前影像與該目前影像分別切割為多個區域，其中每一該區域包括多個宏區塊；

計算該先前影像的該些宏區塊的每一像素與該目前影像的該些宏區塊對應位置的每一像素之間的絕對差值；

計算該些絕對差值的多個絕對差值和；

平均該目前影像的每一該宏區塊中的該些絕對差值和，取得多個宏區塊平均值；

比較每一該區域中的該些宏區塊平均值，其中該些宏區塊平均值的最小值為該區域中的雜訊代表值；以及

比較每一該區域的該雜訊代表值，以決定該目前影像的該雜訊特征。

3.如權利要求2所述的影像處理方法，其特征在于，計算該些絕對差值的該些絕對差值和的步驟更包括：

計算每一該宏區塊中每行像素的該絕對差值和、每列像素的該絕對差值和、以及每行像素與每列像素的該絕對差值和三者其中之一。

4.如權利要求2所述的影像處理方法，其特征在于，比較每一該區域的該雜訊代表值，以決定該目前影像的該雜訊特征的步驟中，該雜訊特征為選自該些區域中該些雜訊代表值的最大值、最小值以及平均值三者之一。

5.如權利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，接收該影像信號中的該目前影像，并計算該目前影像的該雜訊特征以及該細節特征的步驟更包括：

將該目前影像切割為多個區域，其中每一該區域包括多個宏區塊；

利用高頻濾波遮罩，對每一該宏區塊中的多個像素進行濾波處理，以取得多個高頻像素值；

計算每一該宏區塊中的每一行高頻像素值；

計算每一該宏區塊的平均行高頻像素值；

比較該些宏區塊的該些平均行高頻像素值，其中該些宏區塊的該些平均行高頻像素值的最大值為該區域中的細節代表值；以及

比較每一該區域的該細節代表值，以決定該目前影像的該細節特征，其中該細節特征為該些細節代表值中的最大者。

6.如權利要求5所述的影像處理方法，其特征在于，計算每一該宏區塊中的該平均行高頻像素值的步驟更包括：

平均該宏區塊中的該些行高頻像素值，以作為該宏區塊的該平均行高頻像素值。

7.如權利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，若該雜訊特征大于該第一閾值，依照該雜訊特征逐步且平滑地升高該去雜訊函數，且依照該細節特征逐步且平滑地降低該細節增強函數，若該雜訊特征小于該第一閾值，依照該雜訊特征逐步且平滑地降低該去雜訊函數的步驟更包括：

若該雜訊特征大于第一閾值，當該去雜訊函數達到第一上限，則停止調整該去雜訊函數；以及

若該雜訊特征小于該第一閾值，且該細節特征大于或不小于第二閾值，更依照該細節特征逐步且平滑地升高該細節增強函數，當該細節增強函數達到第二上限，則停止調整該細節增強函數。

8.如權利要求第7項所述的影像處理方法，其特征在于，比較該去雜訊函數及該細節增強函數，決定對該目前影像執行該去雜訊處理或該細節增強處理的步驟包括：

在調整該去雜訊函數及該細節增強函數后的特定時間上，若在該特定時間上的該去雜訊函數的數值大于該細節增強函數的數值時，對該目前影像進行該去雜訊處理；若在該特定時間上的該去雜訊函數的數值小于該細節增強函數的數值時，對該目前影像進行該細節增強處理。