[發明專利]一種社交網絡的有效信息提取方法

無效

• 申請號: 201310112891.5
• 申請日: 2013-03-22
• 公開（公告）號: CN103258002A
• 公開（公告）日: 2013-08-21
• 發明（設計）人: 于霄
• 申請（專利權）人: 北京宏博知微科技有限公司;于霄
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種多入度多出度的網絡信息轉發的真實信息提取方法，屬于社交網絡數據挖掘的技術應用領域。

背景技術

隨著信息技術的發展，社交網絡作為一種重要高效的信息傳遞平臺，參與其中的人員越來越多。通過這個平臺，個人可在網絡中拓展人脈、獲取信息，而企業主要關注點在于找到消費者，并能分析消費者，了解消費者，與消費者達到最簡潔快速的溝通。企業通過數據分析找到消費者所在的圈子，傾聽這個圈子的聲音，并通過意見領袖讓企業想傳達的信息進一步擴大，輻射整個圈子，最終從而吸納更多的忠實消費者。

企業進行信息評估時，主要基于社交網絡上的各種轉發和評論信息，這些對企業的價值是巨大的，對這些數據加以分析，可助于改進現有產品及更好的定位未來的產品走向。然而對社交網絡的信息分析存在固有的難題，首先是社交網絡中充斥著虛假信息與低質量信息，統一的對所有信息進行觀測理解，無法反映真實的問題；其次由于參與的人員眾多，導致信息是無界的，信息可以在網絡中無限擴展，甚至最后影響到現實，如此海量的原始信息難以完全理解和有效抽取，最終用以輔助決策。如何去找到這些信息點位，用以擴大品牌正面聲量、減少并消除負面聲量成為企業在社會化營銷中制勝的關鍵，而實際可用的社交網絡有效信息的提取方法能給企業帶來確實的幫助。

發明內容

本發明是為了解決現有社交網絡低質量信息過多的難題，提供了一種社交網絡的有效信息的提取方法。

本發明所述低質信息過濾方法，它包括以下步驟：

步驟一：獲取欲分析的某條已發布的微博信息的所有G個的轉發及評論的相關記錄，P_k表示第k個轉發的相關記錄，G為大于或等于800的整數，k＝1，2，3……G；P_k＝{id_k，ct_k，prg_k，prf_k，prw_k}，即P_k中包含了id_k，ct_k，prg_k，prf_k，prw_k，分別為此第k個轉發的轉發人的id，評論的文字內容，此轉發用戶的關注總人數、粉絲總人數、自己發布的微博總條數；同時設定單信息重復閾值系數β，0＜β＜0.005；

步驟二：根據G個轉發的相關記錄信息，提取所有轉發記錄的特征量集合，用PF_k(l)表示第k個轉發記錄的第l個的特征量，其中l＝1，2，3，4，具體各PF_k(l)計算如下：

PFk(l)=prfk,l=1prgk,l=2prfkprgk,l=3prwkprfk,l=4]]>