[發明專利]星載全極化SAR數據中的FRA估計方法無效
| 申請號: | 201310108925.3 | 申請日: | 2013-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN103197286A | 公開(公告)日: | 2013-07-10 |
| 發明(設計)人: | 張永勝;李力;董臻;黃海風;孫造宇;金光虎;余安喜;何峰;何志華;杜湘瑜;陳祺;馬喜樂 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科學技術大學 |
| 主分類號: | G01S7/02 | 分類號: | G01S7/02 |
| 代理公司: | 國防科技大學專利服務中心 43202 | 代理人: | 王文惠 |
| 地址: | 410073 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 星載全 極化 sar 數據 中的 fra 估計 方法 | ||
技術領域
本發明屬于航天和微波遙感的交叉技術領域,特別涉及一種星載全極化SAR(Synthetic?Aperture?Radar,合成孔徑雷達)數據中的電離層FRA(Faraday?Rotation?Angle,法拉第旋轉角)的估計方法。其優點是在系統存在相位不平衡誤差的情況下,仍能準確估計FRA,且性能穩健。
背景技術
全極化是星載SAR發展的重要方向之一,星載全極化SAR在植被測量、生物量反演等領域具有重要意義。FR(Faraday?Rotation,法拉第旋轉)是電磁波穿過電離層時受到地磁場的影響,極化矢量方向發生偏轉的現象。研究表明,受到FR影響的L、P波段的星載全極化SAR數據無法直接應用于散射矩陣測量、植被參數反演等領域。日本L波段衛星ALOS?PALSAR數據中已經發現了FR的影響。
基于全極化SAR數據的FRA估計方法會受到系統通道間串擾、不平衡(包括相位不平衡和幅度不平衡)及加性噪聲的影響。通常,全極化系統串擾處于可忽略的水平;基于PCM(Polarimetric?Covariance?Matrix,極化協方差矩陣)的方法可以極大減小加性噪聲的影響;Jie?Chen提出的方法只是在幅度不平衡的影響下比較穩健。已有的上述兩類FRA估計方法受到系統相位不平衡影響較大。本發明提出一種FRA估計新方法。新方法基本不受系統相位不平衡的影響,性能更加穩健。
發明內容
本發明的目的是:提出一種新的FRA估計方法,應用于星載全極化SAR數據的FRA估計與校正。與現有方法相比,新方法基本不受系統相位不平衡的影響,性能更加穩健。
本發明技術方案的思路是:將星載全極化SAR散射矩陣測量值轉化為協方差矩陣測量值,根據PCM中FRA與PCM真值之間的關系,提出基于極化協方差數據的FRA估計方法。
本發明技術方案是:
已知星載全極化SAR散射矩陣的測量向量
M=[Mhh?Mhv?Mvh?Mvv]T
上式中,上標T表示轉置操作。下標中兩個字母依次表示接收和發射天線的極化狀態,h表示水平極化,v表示垂直極化。如Mhv表示以垂直極化發射,水平極化接收得到的測量值。
第一步、獲取PCM
利用測量向量,可得其對應的PCM,為4×4矩陣C
C=<MMH>
上式中,<·>表示窗口平均操作,窗口大小為1×1像素至10×10像素之間,最佳窗口大小取為5×5像素。MH表示對向量M的共軛轉置操作。
第二步、構造FRA估計復數
利用矩陣C非對角線元素的實部及對角線元素構造與FRA相關的復數Z1:
Z1=(C11-C44)+jRe(C13+C24-C12-C34)
上式中,Cpq,p=1,2,3,4.q=1,2,3,4.表示矩陣C中第p行、第q列的元素。表示虛數單位。Re(·)表示取實部操作。
第三步、估計FRA
將復數Z1角度的一半作為FRA的估計值
arg(·)表示取角度操作。
即本發明方法得到的FRA估計值。
采用本發明可取得以下技術效果:
本發明提出的FRA估計方法,可對星載全極化SAR數據中的FRA進行估計。與其他估計方法相比,其估計效果基本不受系統相位不平衡的影響,并且估計誤差不隨FRA真值變化。
附圖說明
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