[發(fā)明專利]基于支持向量機(jī)和飛行時(shí)間質(zhì)譜的白酒品牌鑒別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310098770.X | 申請(qǐng)日: | 2013-03-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103235030A | 公開(公告)日: | 2013-08-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王國(guó)祥;劉軍;王海燕;姜久英 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇易譜恒科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01N27/64 | 分類號(hào): | G01N27/64 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 楊海軍 |
| 地址: | 210000 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 支持 向量 飛行 時(shí)間 白酒 品牌 鑒別方法 | ||
1.基于支持向量機(jī)和飛行時(shí)間質(zhì)譜的白酒品牌鑒別方法,其特征在于包括飛行時(shí)間質(zhì)譜的譜圖信息采集、譜圖信息提取和SVM分類器的構(gòu)建;
(1)飛行時(shí)間質(zhì)譜的譜圖信息采集包括以下步驟:
向15mL的進(jìn)樣瓶中裝入5mL的白酒樣品,頂空體積10ml,采用室溫下大氣壓毛細(xì)管直接頂空采樣進(jìn)行分析,主要參數(shù)條件:電離方式:?jiǎn)喂庾与婋x;抽真空至0.8X10-3Pa-1.8X10-3Pa左右;電離區(qū)氣壓為7.0~7.5Pa;加速區(qū)電壓為2650~2700V,250微米毛細(xì)管直接進(jìn)樣,無加熱措施;每張TOF質(zhì)譜全譜圖信號(hào)累計(jì)時(shí)間為15~18秒;
(2)譜圖信息的提取:
采用PCA的方法對(duì)白酒樣本的飛行時(shí)間質(zhì)譜的譜圖的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,
設(shè)白酒樣本的飛行時(shí)間質(zhì)譜圖的訓(xùn)練樣本集數(shù)據(jù)記為是n×m維的原始數(shù)據(jù)矩陣,其中第i行是由第i個(gè)白酒樣本的m維原始數(shù)據(jù)組成的,li是的類別標(biāo)簽,即第i白酒樣本對(duì)應(yīng)的等級(jí);
PCA算法:
1)計(jì)算數(shù)據(jù)矩陣X的協(xié)方差矩陣S;
2)計(jì)算協(xié)方差矩陣S的按大到小排序的特征值λ1,λ2,…,λm及對(duì)應(yīng)的特征向量
3)特征值λi的貢獻(xiàn)率定義為前q個(gè)特征值的累積貢獻(xiàn)率定義為選擇累積貢獻(xiàn)率達(dá)到一定80%~90%閾值的前q個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量張成投影矩陣
(3)基于SVM的分類模型的構(gòu)建:
記特征提取融合后的白酒樣本訓(xùn)練集為是融合后的多譜圖特征矩陣,其中是第i個(gè)白酒樣本的多譜圖融合特征矢量;
線性可分情況下,SVM的求解分類器如下:
其中的ai,i=1,…,n,是下列二次優(yōu)化問題的解
S.t.
0≤αi≤C????i=1,2,…,n
b通過使如下方程成立的樣本求得;
線性不可分情況下,變換空間里的SVM可以寫成:
其中,系數(shù)α是下列優(yōu)化問題的解:
St.
0≤αi≤C????i=1,2,...,n
b通過使如下方程成立的樣本(即支持向量)求得;
通過以上SVM的分類模型對(duì)不同白酒進(jìn)行鑒定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于支持向量機(jī)和飛行時(shí)間質(zhì)譜的白酒品牌鑒別方法,其特征在于,步驟(1)所述的飛行時(shí)間質(zhì)譜的譜圖信息采集包括以下步驟::
向15mL的進(jìn)樣瓶中裝入5mL的白酒樣品,頂空體積10ml,采用室溫下大氣壓毛細(xì)管直接頂空采樣進(jìn)行分析,主要參數(shù)條件:電離方式:?jiǎn)喂庾与婋x;抽真空至0.8X10-3Pa-1.8X10-3Pa左右;電離區(qū)氣壓為7.0Pa;加速區(qū)電壓為2650V,250微米毛細(xì)管直接進(jìn)樣,無加熱措施;每張TOF質(zhì)譜全譜圖信號(hào)累計(jì)時(shí)間為15秒。
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