[發明專利]基于人臉識別的宿管系統

無效

• 申請號: 201310097817.0
• 申請日: 2013-03-26
• 公開（公告）號: CN103208144A
• 公開（公告）日: 2013-07-17
• 發明（設計）人: 孫利華
• 申請（專利權）人: 蘇州福豐科技有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

技術領域

本發明涉及人臉識別技術，尤其是基于人臉識別的宿管系統。

背景技術

伴隨著改革開發經濟的快速發展、物質生活的日趨提高，社會的一些不良風氣也日益滲透入校園。使得校園的安全管理成為無論是學生家長、校方及社會各界關注的問題，管理的好壞也直接影響學校的整體辦學水平。

提高學校安全管理的學生宿舍樓管理是非常重要的一個部分，學生的課余時間大部分在宿舍度過，且宿舍往來人多不利于進行管理。除了在制度上加強軟件制度管理外，采用先進的管理硬件設施也是近來大部分學校管理層考慮的問題。

學校宿舍具有以下特點：進出宿舍門的主要是居住在本宿舍樓內的學生，對于本宿舍樓的學生需要進行進出驗證管理，最好不用人查可以掌握晚上是否在宿；嚴格控制外來人員的出去，對于外來人員一定要通過登記允許后才可以進入到宿舍內；禁止他人冒用其它學生的身份驗證進入學校宿舍；學校宿舍的出入口為了便于管理往往比較少，即一個大樓盡量采用一個出入口，這樣出入的學生比較多，身份驗證要速度快，不能造成擁堵；對于學校宿舍的安全管理硬件設施的提高，往往是在原有大樓的基礎上進行改造，需要對增加的設施要求比較容易施工。

采用人臉識別門禁系統應用在學校宿舍安全管理可適合以上特點，并且人臉識別技術本身的特點和優勢具有識別的唯一性、安全可靠和方便使用的特點可以很好解決以往學校宿舍管理存在的問題。

基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的。

人臉識別技術的研究肇始于２０世紀６０年代末期。２０世紀９０年代后

期以來，一些商業性的人臉識別系統逐漸進入市場，但是，這些技術和系統離實用化都有一定距離，性能和準確率有待提高。美國遭遇恐怖襲擊后，這一技術引起廣泛關注。作為最容易隱蔽使用的識別技術，人臉識別成為當今國際反恐和安全防范最重要的手段之一。

人臉識別較于其它生物識別，有其主要優勢：

首先是其自然性，是指該識別方式同人類（甚至其它生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其它生物并不通過此類生物特征區別個體。

其次是其不被察覺性，不被察覺對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者近距離采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。這一特點特別適用于逃犯跟蹤系統。

再則是其非接觸性和其唯一性，使其廣泛運用于公安刑偵系統，門禁考勤系統，網絡應用系統等。

發明內容

針對現有技術中的上述缺陷，本發明提供了基于人臉識別的宿管系統。

本發明提供一種基于人臉識別的宿管系統，其特征在于，包括：

人臉數據庫，用于存儲住宿人員的身份信息、臉部圖像及其特征數據；

視頻采集單元，用于采集人員臉部視頻信息，獲取其中的人臉照片;

人臉識別模塊，用于分析所述人臉照片，獲取其中的特征數據并與所述人臉數據庫中的特征數據進行比對，獲得相應的身份信息。

優選的，所述人臉識別模塊獲取人員臉部的特征數據的步驟為：

1）人臉照片的預處理，去除照片過高的噪聲，將輸入的人臉照片用邊緣適應檢測的方法轉換成二進位的照片；

2）提取出具有人臉皮膚肌理特征的人臉區域；

3）以動態邊緣分析方法去除步驟2）中提取的人臉區域的邊緣陰影，并獲得膚紋；

4）使用局部特征分析方法分析步驟3）中處理后的人臉的特征，從而識別人臉。?

優選的，所述局部特征分析方法的步驟為：

3.1）在所述人臉照片上選取若干個區域，對每個區域的形狀特征進行統計；

3.2）以一組數字表示每個區域的形狀特征；

3.3）以所有區域的形狀特征的表示數字在人臉數據庫中進行檢索，獲得相應的身份信息。?

優選的，步驟3.1中選取32～50個區域。

優選的，所述區域包括嘴巴、鼻子、眉毛、下顎輪廓和/或顴骨。