[發明專利]一種基于序列圖像的織物形態特征提取方法有效
| 申請號: | 201310096422.9 | 申請日: | 2013-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN103310437A | 公開(公告)日: | 2013-09-18 |
| 發明(設計)人: | 顧沁婷;李艷梅;韓清云;鞠帆 | 申請(專利權)人: | 上海工程技術大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227 | 代理人: | 劉朵朵 |
| 地址: | 200336 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 序列 圖像 織物 形態 特征 提取 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種織物形態特征提取方法,尤其涉及一種基于序列圖像的織物形態特征提取方法。?
背景技術
織物的形態特征是指織物在賦形中形成的線條形態刺激視覺器官后產生的一種涉及心理映射的感覺效果。它可以通過織物的剛柔性、賦形性和形態穩定性等物理概念間接加以表達,即服裝面料的物理力學性能(如拉伸、剪切、彎曲等)影響著服裝的外觀。?
70年代,以京都大學高分子化學系教授川端季雄為首的織物風格評價與標準化委員會(HESC)開發了川端風格儀(KES-F)系統,該系統基于盡可能全面地反映織物特性的出發點,從織物的力學性能如彎曲剛度、剪切剛度等以及其他一些復合性能(如由表面摩擦和幾何學的粗糙度與力學性能混合感覺到的表面光滑性),來評價織物的風格感覺特性。他們通過測試拉伸、壓縮、剪切、彎曲和表面性能五項基本力學性能中的16項物理指標,再加上單位面積質量來推斷織物的手感風格。該系統在大量工作的基礎上,將不同用途織物的風格分解成若干個基本風格,并將綜合風格和基本風格量化,分別建立織物物理力學量和基本風格值之間、基本風格值和綜合風格值之間的回歸方程式,并根據織物的基本風格來決定服裝的用途。?
Postle等人開發出了可用于織物外觀、手感和機械性能的簡便測試與快速評價的FAST系統。與KES-F系統不同的是,FAST系統基于簡單測量的出發點,有選擇性地測量織物在小應力、小變形條件下的壓縮、彎曲、拉伸、剪?切四項基本力學性能和尺寸穩定性,其力學性能實質上只是簡單地測試了織物在一些特征性的小應力條件下的變形,而且未像KES-F那樣測試織物的變形回復過程。?
已有的織物風格評價的研究現狀表明,現有的評價標準不能真正從客觀上全面、方便地評價織物的形態風格特征,主要表現在以下兩個方面:第一,在織物形態風格的測定和評價中,三維動態風格參數的分析、處理較少,各評價指標中的測量數據多由織物靜態時測得;第二,分指標多次測量再綜合評價的方法增加了評價工作的繁復性,測量時得出的數據受主觀因素的影響較大,且有些指標對實際生產檢測的意義不大。?
我國作為一個紡織大國,近年來紡織行業取得了飛速的發展,在服裝企業中,織物形態風格的優劣對于面料的選用和開發、服裝設計具有至關重要的作用。如果能有一種完善可行的織物形態風格的評價標準,就可以預測或區分各面料和服裝的動態外觀效果,從而可大大提高面料和服裝產品在設計、開發、銷售等各環節的效率。?
目前用儀器客觀地測試織物的物理機械特性已不是難事,但如何把儀器測試值與人的感官評定結果聯系起來,即尋找織物物理量與風格心理量間的關系表達式,一直是研究的重點。盡管研究取得了很大進展,但一直存在一個最基本的問題,那就是:在以往的評價中,所采取的測量方法主觀性比較大,獲得的測量數據受人的主觀因素比較大。因此,在織物的形態風格評價領域,對織物的形態采取怎樣的檢測方法,進而選取表征織物形態的特征參數是關鍵。?
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種基于序列圖像的織物形態特征提?取方法,解決現在對于織物的形態風格評價中,采取的測量方法和檢測評價方法主觀性過大的問題。?
技術方案?
一種基于序列圖像的織物形態特征提取方法,其特征在于:包括利用設置在不同位置的多臺CCD數碼相機對織物面料的運動過程進行動態拍攝,得到織物運動的多幀動態序列視圖的步驟;利用計算機視覺處理技術從同一幀的所有拍攝的視圖上提取特征點的步驟;將對應視圖上的特征點進行立體匹配并計算匹配點在世界坐標系中的三維坐標的步驟;從獲得的特征點的三維坐標計算織物的基本運動物理量的步驟,所述基本運動物理量包括各特征點在X,Y,Z方向上的位移、速度、加速度;根據織物的所述基本運動物理量及運動特征提取織物動態特征參數的步驟,所述織物動態特征參數包括織物面料在Z方向上能達到的最大累積位移、運動過程中織物表現出來的波形曲線在最凹處時的曲率以及“波”形曲線在運動過程中的保形率。?
進一步,所述提取特征點的步驟中,采用Canny邊緣檢測算法和Harris角點檢測算法結合進行特征點的提取,再采用SIFT特征點匹配算法和雙目視覺視差原理獲得各特征點在世界坐標系中的三維坐標。?
進一步,所述基本運動物理量還包括各特征點在Z方向上的累積位移最大值。?
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