[發明專利]一種基于GPS數據網格統計的出租車巡航行為分析方法

有效

• 申請號: 201310094868.8
• 申請日: 2013-03-24
• 公開（公告）號: CN103218672A
• 公開（公告）日: 2013-07-24
• 發明（設計）人: 宗芳;王占中;許洪國;金鳳閣;賈正銳;潘嵩巖;高躍峰;欒琨
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司 22201
• 代理人: 王壽珍;朱世林

1.一種基于GPS數據網格統計的出租車巡航行為分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

第一步、獲取GPS數據

獲取出租車行駛軌跡GPS數據，選擇任意兩個連續工作日的數據作為待研究基礎數據；

第二步、轉換數據格式

將基于GPS的地理坐標數據轉換為大地坐標數據；

第三步、篩選數據

設定數據篩選原則，進行數據篩選和清理；

第四步、劃分網格

將研究區域劃分為若干正方形網格，網格邊長用以下公式計算：

a=2A/Q]]>

其中a為網格邊長，A為研究區域面積，Q為平均每臺車每日的GPS行駛軌跡點個數；

第五步、篩選網格

核查研究區域的整體用地屬性，識別湖泊、公園等出租車無法駛入區域所在的網格，從網格圖中去除這些網格，僅保留有效網格；

第六步、生成巡航點數據和載客點數據

篩選出GPS數據中載客狀態為0（即空載）的數據，生成巡航點數據。篩選出GPS數據中載客狀態由0變為1的數據，生成載客點數據；

第七步、生成背景點數據

搜集有關城市用地密度、路網布局、人口分布等背景信息，生成背景點數據；

第八步、生成網格數據

將巡航點數據、載客點數據和背景點數據投射到網格中，計算研究區域內每一網格的如下數據項：后一日全部車輛的巡航點數之和、前一日全部車輛的載客點數之和、背景點數，生成在列方向包括這三項數據、在行方向的記錄條數為區域有效網格總數的網格數據庫；

第九步、計算巡航點的空間自相關影響值

對于任意網格（記為網格i），計算除網格i外其他所有網格（記為）的巡航點數對網格i巡航點的空間影響值，即巡航點的空間自相關影響值，計算方法為：

W_i＝D_i·T^T

其中，W_i為其他網格中巡航點對網格i中巡航點的空間自相關影響值，i=1…n，n為網格總數，T為由所有網格的巡航點數組成的向量，D_i為其他所有網格對網格i影響的空間權重矩陣，由網格i與任意網格之間的空間相關權重D_ij組成，D_ij由下式計算：

Dij=1dij]]>

其中d_ij為網格i與j之間的空間距離，i,j=1…n，網格i自身的空間自相關影響值D_ii為0；

第十步、建立和標定ZINB模型

以任意網格i的巡航點數為應變量，以網格i的背景點數、前一日的載客點數和巡航點的空間自相關影響值為自變量，應用網格數據庫，建立零膨脹負二項模型（Zero-inflated?Negative?binomial，ZINB），標定模型中的參數，進行模型檢驗；

第十一步、分析巡航策略

分析零膨脹負二項模型中的背景點數、前一日的載客點數和巡航點的空間自相關影響值三個自變量對網格計數的影響參數，分析三個因素對巡航點數的影響：影響參數值為正表明該因素對巡航點數有積極影響，即網格的該因素值越大則巡航點越多，反之表明網格的該因素值越大則巡航點越少；而某因素的參數值的絕對值大于另一因素表明某因素對巡航點數的影響程度大于另一因素；總結出租車的巡航策略。

2.根據權利要求1所述的基于GPS數據網格統計的出租車巡航行為分析方法，其特征是，所述的第三步中數據篩選原則為：

1）核查各臺車的數據是否有缺項，選擇沒有缺項的車輛數據；

2）確定待研究空間整體區域范圍，去除區域范圍外的數據；

3）如果同一臺車連續2分鐘以上采集的數據點均為同一經緯度點，則去掉此經緯度點2分鐘以外的記錄。