[發明專利]基于最小二乘支持向量機燃燒模型的鍋爐優化方法和裝置

有效

• 申請號: 201310094709.8
• 申請日: 2013-03-22
• 公開（公告）號: CN103150581A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 羅嘉;陳世和;吳樂;張世榮
• 申請（專利權）人: 廣東電網公司電力科學研究院;武漢大學
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王茹;曾旻輝

1.基于最小二乘支持向量機燃燒模型在線校正及鍋爐優化方法，其特征在于，包括步驟：

S1、從歷史運行數據獲取訓練樣本集，所述訓練樣本集包括最小二乘支持向量機燃燒模型的輸入量、實測輸出量；

S2、根據所述訓練樣本集，獲取最小二乘支持向量機燃燒模型的第一特征矩陣及其逆矩陣；

S3、從所述訓練樣本集中獲取與校驗樣本最近的樣本，記為參考樣本，將所述第一特征矩陣的第i列與最后一列交換，以及將第i行與最后一行交換后得到第二特征矩陣H₁；

S4、根據公式計算所述第二特征矩陣的逆；其中，I為單位矩陣；H^-1為第一特征矩陣的逆；

S5、獲取所述第二矩陣的分塊參數；

S6、將所述參考樣本替換為所述校驗樣本，獲取最小二乘支持向量機燃燒模型的第三特征矩陣；

S7、根據所述分塊參數及第二特征矩陣的逆矩陣計算第三特征矩陣的逆；

S8、根據所述第三特征矩陣和所述第三特征矩陣的逆矩陣，獲取校正后的最小二乘支持向量機燃燒模型參數；

S9、將所述第三特征矩陣賦給所述第一特征矩陣，以及將所述第三特征矩陣的逆賦給所述第一特征矩陣的逆；

S10、利用校正后的最小二乘支持向量機燃燒模型獲取鍋爐燃燒效率；

S11、當所述鍋爐燃燒效率大于預設值時，發出報警，并根據校正后的燃燒模型進行燃燒優化控制，返回步驟S3。

2.根據權利要求1所述的基于最小二乘支持向量機燃燒模型的鍋爐優化方法，其特征在于，所述步驟S5具體為：

將所述第二特征矩陣進行分塊，得到

其中，G由所述第二特征矩陣的(l-1)行和(l-1)列構成；

g_i=[K(x₁,x_i),…,K(x_i-1,x_i),K(x_l,x_i),K(x_i+1,x_i),…,K(x_l-1,x_i)]^T;k_i＝K(x_i,x_i)+1/(2C)；C為可調參數；K(x,x_i)為核函數；

根據公式：

H1-1=GgigiTki-1=G-1000+G-1giri-1giTG-1-G-1giri-1-ri-1giTG-1ri-1]]>得到所述第二特征矩陣的逆；其中，r_i＝k_i－g_i^TG^-1g_i，記h~11=G-1giri-1giTG-1,]]>h~12=-G-1giri-1,]]>h~21=-ri-1giTG-1,]]>h~22=ri-1;]]>

則H1-1=G-1000+h~11h~12h~21h~22;]]>

再次對所述第二特征矩陣的逆進行分塊得到

則所述第二矩陣的分塊參數G-1=h11-h~11=h11-h12h22-1h21.]]>