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[發(fā)明專利]一種基于語(yǔ)音語(yǔ)義內(nèi)容分析的防電信電話詐騙方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310094237.6 申請(qǐng)日: 2013-03-22
公開(kāi)(公告)號(hào): CN103179122A 公開(kāi)(公告)日: 2013-06-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馬博 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 馬博
主分類號(hào): H04L29/06 分類號(hào): H04L29/06;H04W12/12;G06F17/30
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 750001 寧*** 國(guó)省代碼: 寧夏;64
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 語(yǔ)音 語(yǔ)義 內(nèi)容 分析 電信 電話 詐騙 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于語(yǔ)音語(yǔ)義內(nèi)容分析的防電信電話詐騙方法和系統(tǒng),具體涉及基于電話語(yǔ)音語(yǔ)義內(nèi)容識(shí)別判定詐騙或不良內(nèi)容的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

美國(guó)的卡耐基梅隆大學(xué)在二十世紀(jì)八十年代制作的S?P?H?I?N?X系統(tǒng)率先實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音識(shí)別中非特定人、連續(xù)語(yǔ)音、大詞匯量的識(shí)別技術(shù)。隨后美國(guó)的IBM?公司的Tangora5000,能夠在其識(shí)別系統(tǒng)的詞選識(shí)別率達(dá)到了97%,同時(shí)其公司的?Via?Voice和Microsoft微軟公司的Speech?SDK?等產(chǎn)品都實(shí)現(xiàn)了中文語(yǔ)音識(shí)別,并且同時(shí)提供中文語(yǔ)音識(shí)別的開(kāi)發(fā)包。同時(shí)在德國(guó)、法國(guó)等歐洲國(guó)家,也建造了許多很有特色的連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。????

而在國(guó)內(nèi),中文的語(yǔ)音識(shí)別取得很大的進(jìn)展。國(guó)家“863”計(jì)劃把大詞匯量語(yǔ)音識(shí)別的研究列入其計(jì)劃之內(nèi)。有突出代表的安徽科大訊飛公司在語(yǔ)音識(shí)別方面擁有40多項(xiàng)發(fā)明專利

具體來(lái)講,在語(yǔ)義解析上,中國(guó)各大高校研究所在研究發(fā)明上都有所建樹(shù),現(xiàn)有的語(yǔ)音和語(yǔ)義解析結(jié)合的公司如蟲(chóng)洞、科大訊飛、搜狗搜索、小i機(jī)器人、神州圖驥等公司的產(chǎn)品。現(xiàn)在主要的語(yǔ)義識(shí)別產(chǎn)品使用的方法大致有三類,有基于傾向向量空間模型表示算法,有利用文本的語(yǔ)法,有語(yǔ)義、語(yǔ)用相結(jié)合的SOVR算法進(jìn)行語(yǔ)句解析的,有通過(guò)SVM支持向量機(jī)和決策樹(shù)算法的中文語(yǔ)法解析的算法。但現(xiàn)在并沒(méi)有把語(yǔ)音語(yǔ)義,云計(jì)算和通信技術(shù)相結(jié)合的防電信欺騙產(chǎn)品問(wèn)世。

在防電信詐騙領(lǐng)域中,只有幾家公司擁有類似專利,這些專利只是單純利用交換機(jī)信令消息或者追溯電話短信來(lái)源的方式對(duì)電信詐騙進(jìn)行防范,并沒(méi)有使用語(yǔ)音語(yǔ)義對(duì)通話內(nèi)容解析,只是單純的對(duì)通話源是否大量呼叫進(jìn)行判斷,也不能自動(dòng)在通話中進(jìn)行防范檢測(cè),并且無(wú)法對(duì)沒(méi)有加入黑名單的詐騙電話準(zhǔn)確檢測(cè),容易產(chǎn)生誤判。

本專利的防電信電話詐騙系統(tǒng)則是把網(wǎng)絡(luò)通信,中文語(yǔ)音解析和語(yǔ)義解析等技術(shù)綜合,從內(nèi)容上切實(shí)分析和防范電信電話詐騙,其檢測(cè)的速度,時(shí)效性和準(zhǔn)確度都較其他方法高。

發(fā)明內(nèi)容

本專利提出的方法擬解決的問(wèn)題,主要是對(duì)識(shí)別到的語(yǔ)音進(jìn)行分析識(shí)別,同時(shí)對(duì)解析到的語(yǔ)句進(jìn)行語(yǔ)句意思的識(shí)別,最后通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行查找匹配并判定是否為詐騙行為從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電話詐騙進(jìn)行識(shí)別。

(1)電話輸入的語(yǔ)音輸入到通話語(yǔ)音輸入模塊,這個(gè)模塊負(fù)責(zé)處理收到的通話語(yǔ)音并通過(guò)TCP/IP方式連接語(yǔ)音處理模塊并把語(yǔ)音輸入到后者。

(2)語(yǔ)音處理模塊,主要是進(jìn)行語(yǔ)音片段分割和對(duì)應(yīng)字符匹配的預(yù)處理,該模塊包括形式轉(zhuǎn)換子模塊,聲學(xué)子模塊,語(yǔ)音語(yǔ)法子模塊和預(yù)處理引擎子模塊。其中形式轉(zhuǎn)換子模塊負(fù)責(zé)對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換。聲學(xué)子模塊和語(yǔ)音語(yǔ)法子模塊負(fù)責(zé)通過(guò)聲學(xué)檢索算法對(duì)聲音進(jìn)行特征匹配,預(yù)處理引擎子模塊負(fù)責(zé)對(duì)匹配到的候選詞通過(guò)本地?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)入方式輸入到搜索軌跡中以便進(jìn)行下一步的語(yǔ)義匹配處理。

(3)在搜索軌跡模塊中,把語(yǔ)音處理模塊輸出的匹配結(jié)果備詞進(jìn)行語(yǔ)義解析并且對(duì)詞義進(jìn)行搜索匹配,之后通過(guò)本地?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)入方式輸入到語(yǔ)義處理搜索模塊。

(4)語(yǔ)義處理搜索模塊包括聲音段組合子模塊,關(guān)鍵字解析子模塊,和搜索引擎子模塊。其中搜索引擎子模塊把搜索軌跡模塊輸出的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)組合形成正確的詞或者句子,然后通過(guò)關(guān)鍵字解析子模塊識(shí)別并找出的語(yǔ)句中的敏感詞區(qū)域方便隨后的云處理模塊處理,隨后聲音段組合子模塊負(fù)責(zé)處理檢查找到的敏感詞對(duì)應(yīng)的聲音片段是否和庫(kù)中的聲音樣本組合的片段類似,最后通過(guò)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)輸出到云處理模塊進(jìn)行外部處理。

(5)云處理模塊包括語(yǔ)義匹配處理子模塊,業(yè)務(wù)處理引擎子模塊,聲學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)子模塊,外部數(shù)據(jù)庫(kù)匹配子模塊,告警預(yù)處理子模塊和事件備份子模塊。語(yǔ)義匹配處理子模塊把語(yǔ)義處理搜索模塊輸出的信息進(jìn)行語(yǔ)義查找,隨后業(yè)務(wù)處理引擎子模塊對(duì)找到的敏感關(guān)鍵字或者關(guān)鍵句進(jìn)一步識(shí)別出意思,并且識(shí)別到關(guān)鍵字符或數(shù)字輸入到外部匹配子模塊進(jìn)行查找,告警預(yù)處理子模塊和事件備份子模塊負(fù)責(zé)對(duì)用戶,外部系統(tǒng)產(chǎn)生報(bào)警并且記錄事件日志。

附圖說(shuō)明

圖1:防電信電話詐騙處理模塊概要圖。

圖2:語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別及告警處理流程圖。

具體實(shí)施方式

本專利提出的方法擬解決的問(wèn)題,主要是對(duì)識(shí)別到的語(yǔ)音進(jìn)行分析識(shí)別,同時(shí)對(duì)解析到的語(yǔ)句進(jìn)行語(yǔ)句意思的識(shí)別,最后通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行查找匹配并判定是否為詐騙行為從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電話詐騙進(jìn)行識(shí)別。

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會(huì)員可以免費(fèi)下載。

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說(shuō)明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書(shū);

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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