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[發(fā)明專利]一種霧天狀態(tài)下減少交通事故的車輛調(diào)控方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310093600.2 申請(qǐng)日: 2013-03-21
公開(公告)號(hào): CN103198712A 公開(公告)日: 2013-07-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐鋮鋮;劉攀;王煒;李志斌 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 東南大學(xué)
主分類號(hào): G08G1/16 分類號(hào): G08G1/16
代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 狀態(tài) 減少 交通事故 車輛 調(diào)控 方法
【說(shuō)明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明屬于高速公路交通智能管理和控制領(lǐng)域,具體來(lái)說(shuō),涉及一種霧天狀態(tài)下減少交通事故的車輛調(diào)控方法。

背景技術(shù)

霧天對(duì)高速公路的交通安全產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響,在霧天下發(fā)生交通事故的嚴(yán)重程度往往比較高,涉及到人員傷亡。由于霧天的能見度比較低,當(dāng)遇到危險(xiǎn)狀況是,駕駛員往往沒(méi)有足夠反應(yīng)時(shí)間采取避險(xiǎn)行為,造成交通事故的發(fā)生。根據(jù)《中華人民共和國(guó)公安部交通事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)》,2006年和2010年中分別有2,626和1,527起交通事故發(fā)生在雨天狀況下,死亡人數(shù)分別為1,047和803人,受傷人數(shù)分別為3,325和2,006,直接經(jīng)濟(jì)損失分別為3.13千萬(wàn)元和2.33千萬(wàn)元。因而,如何提升霧天下高速公路行車安全問(wèn)題具有重要的實(shí)際意義。

通常大霧天氣下,高速公路封閉通行,而對(duì)于薄霧天氣的交通事故預(yù)防的方法還比較簡(jiǎn)單,難以對(duì)高速公路交通事故進(jìn)行有效的預(yù)防與降低。近些年來(lái),隨著高速公路交通智能管理和控制領(lǐng)域的不斷發(fā)展,交通安全領(lǐng)域開始研究高速公路交通事故實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型,該預(yù)測(cè)模型能夠利用交通安全管理系統(tǒng)中的交通流檢測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通流運(yùn)行狀況,區(qū)分正常交通流狀態(tài)和高事故風(fēng)險(xiǎn)的危險(xiǎn)交通流狀態(tài)。當(dāng)檢測(cè)到危險(xiǎn)交通流狀況,系統(tǒng)通過(guò)主動(dòng)式干預(yù)交通流運(yùn)行來(lái)消除危險(xiǎn)交通流狀態(tài),從而到達(dá)實(shí)時(shí)提升快速道路交通安全狀況的目的。因而,通過(guò)監(jiān)測(cè)霧天下的高風(fēng)險(xiǎn)交通流狀態(tài)能夠?qū)F天的交通事故進(jìn)行有效的預(yù)防,當(dāng)在霧天下檢測(cè)到高風(fēng)險(xiǎn)交通流狀態(tài),可以通過(guò)匝道控制降低上游車流量,并利用可變限速控制逐步降低車輛行駛速度,來(lái)消除高風(fēng)險(xiǎn)交通流狀態(tài)從而達(dá)到降霧天交通事故數(shù)量的目的。然而,目前還沒(méi)有專門針對(duì)霧天的交通事故實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型,本發(fā)明將提出一種基于可變限速和匝道控制的霧天下高速公路事故預(yù)防方法。

發(fā)明內(nèi)容

技術(shù)問(wèn)題:本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是:提供一種霧天狀態(tài)下減少交通事故的車輛調(diào)控方法,該車輛調(diào)控方法利用交通流檢測(cè)設(shè)備獲取實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)和環(huán)境氣象站獲取的天氣數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)檢測(cè)快速道路在霧天狀態(tài)下發(fā)生交通事故判別函數(shù)值,對(duì)車輛進(jìn)行限速調(diào)控,減少交通事故,提高行駛安全性。

技術(shù)方案:為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用的一種霧天狀態(tài)下減少交通事故的車輛調(diào)控方法,該車輛調(diào)控方法包括以下步驟:

步驟10)獲取事故路段的基本信息:在高速公路上安裝q個(gè)交通流檢測(cè)設(shè)備,將相鄰兩個(gè)交通流檢測(cè)設(shè)備之間的高速公路設(shè)為一個(gè)路段,并且在快速道路上安裝w個(gè)環(huán)境氣象站;確定霧天狀況下每起交通事故的發(fā)生路段,并確定每起交通事故發(fā)生地點(diǎn)上游和下游兩個(gè)交通流檢測(cè)設(shè)備,以及距離該交通事故發(fā)生地點(diǎn)最近的環(huán)境氣象站;q和w均為大于1的整數(shù);

步驟20)采集霧天狀況下的事故組交通數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù):通過(guò)步驟10)確定的交通事故發(fā)生地點(diǎn)上游和下游兩個(gè)交通流檢測(cè)設(shè)備,采集霧天狀況下事故發(fā)生地點(diǎn)的交通數(shù)據(jù),該交通數(shù)據(jù)包括交通事故發(fā)生前,在設(shè)定時(shí)間T內(nèi)的18個(gè)交通流參數(shù),18個(gè)交通流參數(shù)為該路段的上游交通流量平均值x1、上游交通占有率平均值x2、上游車輛速度平均值x3、上游交通流量標(biāo)準(zhǔn)差x4、上游交通占有率標(biāo)準(zhǔn)差x5、上游車輛速度標(biāo)準(zhǔn)差x6、下游交通流量平均值x7、下游交通占有率平均值x8、下游車輛速度平均值x9、下游交通流量標(biāo)準(zhǔn)差x10、下游交通占有率標(biāo)準(zhǔn)差x11、下游車輛速度標(biāo)準(zhǔn)差x12、上下游交通流量差絕對(duì)值的平均值x13、上下游交通占有率差絕對(duì)值的平均值x14、上下游車輛速度差絕對(duì)值的平均值x15、上下游交通流量差絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)差x16、上下游交通占有率差絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)差x17、上下游車輛速度差絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)差x18;并通過(guò)距離交通事故發(fā)生地點(diǎn)最近的環(huán)境氣象站,采集霧天狀況下,交通事故發(fā)生前的天氣數(shù)據(jù),天氣數(shù)據(jù)是該路段在交通事故發(fā)生前,設(shè)定時(shí)間T內(nèi)的路面能見度x19

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