[發明專利]一種降低側向撞擊交通事故概率的車輛調控方法

有效

• 申請號: 201310092419.X
• 申請日: 2013-03-21
• 公開（公告）號: CN103198708A
• 公開（公告）日: 2013-07-10
• 發明（設計）人: 徐鋮鋮;劉攀;王煒;李志斌
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G08G1/16
• 分類號: G08G1/16
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

技術領域

本發明涉及高速公路智能交通技術和側向撞擊事故預防技術，具體來說，涉及一種降低側向撞擊交通事故概率的車輛調控方法。

背景技術

隨著城市化、機動化進程的不斷深入，自20世紀80年代中期開始，我國交通運輸業迅速發展，高速公路開始逐步進入快速發展時期。但是，由于機動車保有量的迅速增加以及管理手段的不當，高速公路交通安全形勢越來越嚴峻。2007至2009年，我國高速公路共發生交通事故33058起，死亡18130人，每百公里死亡率是其他等級公路5.6倍，直接財產損失占全國道路交通事故總數的37.6%。目前，對于預防和降低高速公路交通事故數量方面，交通管理相關部門主要通過一些傳統的方法來實施，例如：改善道路幾何線形設計、改變道路橫斷面形式、在事故高發路段上安裝控速設施、增加擁堵管理措施、增強駕駛員教育和實施速度執法等措施。

雖然這些方法在預防和降低交通事故數量方面是有效的，但是這些措施在很多時候是難以實施，并且這些措施往往需要耗費大量的人力、物力和財力。因而，在這樣的大背景下，交通安全領域開始研究采用新的方法來降低高速公路交通事故數量以及交通事故帶來的經濟損失。越來越多的研究表明高速公路交通流運行狀態與交通事故風險之間存在顯著地統計學關系，通過高速公路交通流檢測設備監測交通流運行狀態能夠對交通事故進行實時預測。

但是，大部分現有的實時交通事故預測模型僅能對交通事故概率進行預測，無法預測當前交通事故的可能地碰撞形態。對高速公路交通事故碰撞形態進行預測，能夠對交通事故的發生提出更加有效地預防措施。例如，如果檢測系統預測到即將發生追尾交通事故，那么可以通過可變限速系統降低上游車輛的速度來降低追尾事故風險；如果預測到即將發生側向撞擊事故，那么可以通過可變信息板警告駕駛人不要隨便變換車道來降低側向撞擊事故風險。為了更好地預防側向撞擊事故的發生，本發明針對高速公路側向撞擊事故提出一種實時預測的方法，可以利用動態交通安全管理系統中的交通流檢測設備實時監測交通流運行狀況，實時判別側向撞擊事故發生前的危險交通流狀態。

發明內容

技術問題：本發明所要解決的技術問題是：提供一種降低側向撞擊交通事故概率的車輛調控方法，該車輛調控方法利用交通流檢測設備獲取實時交通數據，實時檢測快速道路發生側向撞擊交通事故概率，對車輛進行調控，減少側向撞擊交通事故數量。

技術方案：為解決上述技術問題，本發明采用的降低側向撞擊交通事故概率的車輛調控方法，該車輛調控方法包括以下步驟：

步驟10）獲取事故路段的事故組交通數據：在快速道路上安裝q個交通流檢測設備，將相鄰兩個交通流檢測設備之間的快速道路設為一個路段，利用每起車輛側向撞擊交通事故發生地點上游和下游兩個交通流檢測設備，采集車輛側向撞擊交通事故發生路段的事故組交通數據，所述的交通數據包括：側向撞擊交通事故發生前設定時間T內，上游交通流量平均值x₁、下游車輛速度平均值x₂、上游相鄰車道間占有率差絕對值的平均值x₃和上下游車輛速度差的絕對值x₄；q為大于1的整數；

步驟20）獲取事故路段的正常組交通數據：對每起側向撞擊交通事故，采用病例對照研究法，按1∶a的比例選取側向撞擊交通事故發生路段在正常狀態下的正常組交通數據，所述的正常狀態是指路段沒有發生側向撞擊交通事故時的狀態，所述的1∶a是指對應于每起側向撞擊交通事故的交通數據，選取該交通事故發生路段在正常狀態下的a組交通數據；所述的每組交通數據包括該路段在正常狀態下、在設定時間T內的上游交通流量平均值x₁、下游車輛速度平均值x₂、上游相鄰車道間占有率差絕對值的平均值x₃和上下游車輛速度差的絕對值x₄；

步驟30）建立交通流數據總樣本：將步驟10）采集的事故組交通數據和步驟20）采集的正常組交通數據組合成交通流數據總樣本，該交通流數據總樣本包含n個子樣本；

步驟40）確定側向撞擊交通事故概率函數：利用概率單位法，建立如式（1）所示的側向撞擊交通事故概率函數：