[發(fā)明專利]移動終端及其控制方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310090542.8
• 申請日: 2013-03-20
• 公開（公告）號: CN103139395A
• 公開（公告）日: 2013-06-05
• 發(fā)明（設計）人: 鄧力;俞鋒;張亮
• 申請（專利權）人: 上海鼎為軟件技術有限公司
• 主分類號: H04M1/725
• 分類號: H04M1/725;G10L15/20;G10L15/28
• 代理公司: 上海脫穎律師事務所 31259
• 代理人: 房平木

技術領域

本發(fā)明涉及一種移動終端和控制方法，更具體地，涉及一種利用聲音采集模塊接收吹氣信號并對其進行識別的移動終端和控制方法。

背景技術

隨著電子科學技術和移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，市場上的移動終端例如智能手機，PDA，平板電腦，音樂手機，小型掌上電腦或筆記本電腦獲得了廣泛的應用，且集成越來越多的功能和應用。在此基礎上，使用者人機交互技術也獲得了飛速的發(fā)展，由先前繁瑣的按鍵式控制，逐步向智能化觸摸控制技術發(fā)展。

目前市場上大多數(shù)移動終端已采用觸摸屏控制技術。在觸摸屏控制技術中，使用者用手指或?qū)w在觸摸屏上滑動，觸發(fā)觸摸傳感器，觸摸控制單元分析使用者的觸摸滑動手勢，系統(tǒng)控制單元根據(jù)該觸摸滑動手勢和相應的預設的應用程序啟動相應的指令。

由于集成度的不斷提高以豐富多樣的具有復雜功能的應用程序的不斷開發(fā)，使用上述觸摸控制方法往往需要數(shù)步操作，或者需要在眾多的應用程序中尋找目標應用程序，這對于普通的使用者來說，往往是繁瑣的，很不便利。在此背景下，現(xiàn)有技術有提出使用吹氣控制的移動終端，但大多數(shù)僅僅是提出一個籠統(tǒng)的概念，至于如何從環(huán)境噪音中識別吹氣信號，如何確保吹氣控制的可靠性，準確性以及如何使用吹氣來控制移動終端，如何甄別是否是吹氣行為等等問題則鮮有提及。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種移動終端及移動終端控制方法，實現(xiàn)吹氣控制的功能且具有較高準確度和可靠性。

本發(fā)明的另一目的是提供一種吹氣控制移動終端，從環(huán)境噪音中準確識別吹氣聲音信號。

本發(fā)明的另一目的是提供一種具有較高準確度和可靠性的吹氣控制移動終端。

本發(fā)明的另一目的是提供一種使用便利的人機互動方式。

本發(fā)明的另一目的是提供一種吹氣控制移動終端的吹氣控制的準確性和可靠性。

本發(fā)明的另一目的是提供一種準確的吹氣信號識別方法。

本發(fā)明的另一目的是濾除吹氣控制中的噪音或干擾信號，對吹氣信號進行準確識別。

本發(fā)明的另一目的是提供一種移動終端控制方法，利用吹氣行為控制移動終端的運行。

本發(fā)明提供一種移動終端，包括：聲音采集模塊，噪音處理模塊，信號識別模塊，系統(tǒng)控制模塊；所述聲音采集模塊采集聲音信號并輸出至噪音處理模塊；所述噪音處理模塊對所述聲音信號進行處理后輸出至信號識別模塊；所述信號識別模塊根據(jù)預置吹氣信號特征對經(jīng)過所述噪音處理模塊處理后的聲音信號進行識別，符合所述預置吹氣信號特征時向系統(tǒng)控制模塊發(fā)出控制指令。

優(yōu)選地，所述聲音采集模塊包括背景音采集模塊和吹氣音采集模塊，所述噪音處理模塊包括信號反向疊加模塊，所述信號反向疊加模塊接收所述背景音采集模塊和吹氣音采集模塊輸出的信號并進行反向疊加以濾除噪音。

優(yōu)選地，所述噪音處理模塊包括信號預處理模塊，所述信號預處理模塊接收所述反向疊加模塊輸出的信號并采用異點剔除法、零均值變換法、算術平均值法、中位值法、加權平均值法其中之一或者其組合對接收到的信號進行預處理。

優(yōu)選地，所述信號識別模塊包括吹氣信號特征模塊,聲音特征解析模塊和聲音特征比對模塊；所述吹氣信號特征模塊中預置吹氣信號特征；所述聲音特征解析模塊接收噪音處理模塊輸出的信號并解析出聲音特征；所述聲音特征比對模塊將所述聲音特征與所述吹氣信號特征進行對比，以確定是否符合所述預置吹氣信號特征。

優(yōu)選地，所述吹氣信號特征包括吹氣聲音時域參數(shù)，幅域參數(shù)或頻域參數(shù)中的一種或者其組合；所述聲音特征解析模塊解析出時域參數(shù)，幅域參數(shù)或頻域參數(shù)中的之一或其組合。

優(yōu)選地，所述時域參數(shù)包括周期，概率或概率密度中之一種或其組合。

優(yōu)選地，所述幅域參數(shù)包括均值、均方值或均方差中之一或其組合。

優(yōu)選地，所述頻域參數(shù)包括單一諧波分量、信號頻率結(jié)構、各諧波幅值或相位中之一或其組合。

優(yōu)選地，所述信號識別模塊包括聲紋特征模塊，聲紋特征解析模塊和聲紋特征比對模塊;所述聲紋特征模塊中預置聲紋信號特征，所述聲紋信號解析模塊接收噪音處理模塊輸出的信號并解析出聲紋特征；所述聲紋特征比對模塊將所述聲紋特征與所述聲紋信號特征進行對比，以確定是否符合所述預置聲紋信號特征。

優(yōu)選地，所述聲紋信號特征為可量化的聲紋識別參數(shù)，所述聲紋信號解析模塊接收噪音處理模塊輸出的信號并解析出可量化的聲紋特征參數(shù)。

優(yōu)選地，所述可量化的聲紋識別參數(shù)或聲紋特征參數(shù)包括基頻，共振峰，即時功率譜，音強，音長，頻率倒譜系數(shù)，頻率或振幅中的一種或其組合。