[發明專利]基于物聯網構建跨層面數據分析樞紐的方法

有效

• 申請號: 201310090142.7
• 申請日: 2013-03-20
• 公開（公告）號: CN103200242B
• 公開（公告）日: 2016-04-06
• 發明（設計）人: 唐雪飛;唐雪峰;陳科;郭一錡
• 申請（專利權）人: 成都康賽信息技術有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F17/30
• 代理公司: 成都宏順專利代理事務所(普通合伙) 51227
• 代理人: 周永宏

1.基于物聯網構建跨層面數據分析樞紐的方法，其特征在于：包括以下 步驟：

第一步：利用神經元分布定位編碼法，將物聯網中具有智能CPU的單位進行編 碼，構建出邊緣神經元、區域核心神經元和核心神經元；

所述神經元分布定位編碼法詳細過程如下：

A.將每一個邊緣神經元的唯一的機器識別碼作為編碼法的最底層元素，即： BasicElementID；

B.以一個邊緣神經元為例，此神經元有一個唯一的BasicElementID，然 后按照神經網絡的層次往上，第一個區域核心神經元，即第一級區域核心 神經元信息為：RegionCenterID(1)；

C.假設在城市A的網絡里，有三個邊緣神經元連接到一個第一級區域核心神 經元，那么采用權重編碼法：這三個邊緣神經元的定位編碼分別為：

DLCode＝BasicElementID+1+RegionCenterID(1)；

DLCode＝BasicElementID+2+RegionCenterID(1)；

DLCode＝BasicElementID+3+RegionCenterID(1)；

D.從第一級區域核心神經元到第二級區域核心神經元的情況下，假設省份P 有5個類似于城市A的城市，分別為A,B,C,D,E，那么按照步驟C中所述的 權重編碼法，若城市A權重定位為1，則其他城市依次為2,3,4,5；

則這個時候，步驟B中的邊緣神經元定位編碼為：

DLCode＝BasicElementID+1+RegionCenterID(1)+1+RegionCenter ID(2)；

E.核心神經元也具有唯一的標識信息，以下稱作NerveCenterID，并且假 設核心神經元管轄了4個省，按照權重編碼，那么，步驟B中的邊緣神經 元定位編碼為：

DLCode＝BasicElementID+1+RegionCenterID(1)+1+RegionCenter ID(2)+1+NerveCenterID；

F.對于有很多級區域神經元的情況，同樣按照以上步驟中的方法編碼， 依次類推，從BasicElementID信息開始一直加到NerveCenterID；

第二步：向邊緣神經元和區域核心神經元的每一個智能CPU嵌入用以區分LM 和ST的輕量級分層區分算法；所述LM為本地完成的信息，所述ST為需要提 交的信息；

第三步：向區域核心神經元的每一個智能CPU嵌入用以調度區域核心神經元傳 遞到核心神經元的數據信息的排隊并行算法。

2.根據權利要求1所述的基于物聯網構建跨層面數據分析樞紐的方法， 其特征在于：第二步的詳細過程包括如下步驟：對于邊緣神經元和第一級區域 核心神經元組成的局域網，第一級區域核心神經元的智能CPU通過編程設定來 完成對于LM和ST的區分，所述LM為本地完成的信息，所述ST為需要提交的 信息；LM本地完成，而ST則傳遞給更高一級的第二級區域核心神經元；第二 級區域核心神經元，其智能CPU也通過編程設定來完成對于LM和ST的區分。

3.根據權利要求2所述的基于物聯網構建跨層面數據分析樞紐的方法， 其特征在于：第三步的排隊并行算法詳細過程包括如下步驟：

A.設定一個變量：AD，用來表示邊緣神經元到核心神經元的層級距離，AD的值 等于邊緣神經元的信息到達核心神經元需要經過的區域神經元的個數；

B.設定一個變量：SL,用來表示每一個局域網絡的重要等級，SL的值等于邊緣 神經元的信息到達核心神經元經過的所有區域網絡的SL的值的總和；

C.設定一個變量：IIL，用來表示邊緣神經元采集到的，并且將要經過各級區 域核心神經元發送到核心神經元的信息的重要程度；

D.基于以上步驟，那么設定到達核心神經元的信息的排隊順序FinalOrder的 值為：

FinalOrder＝W1*AD+W2*SL+W3*IIL,其中W1，W2，W3為實際情況下，對 于步驟A,B,C中三個問題的權重值，取值范圍：0—1。