[發明專利]基于紅外圖像的局部灰度-熵差的泄漏檢測定位方法

在審

• 申請號: 201310089604.3
• 申請日: 2013-03-20
• 公開（公告）號: CN103217256A
• 公開（公告）日: 2013-07-24
• 發明（設計）人: 王濤;金月麗;范偉
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G01M3/02
• 分類號: G01M3/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于紅外圖像的局部灰度-熵差的泄漏檢測定位方法，其特征在于：具體步驟如下：

步驟一，基于現有的紅外泄漏檢測裝置，采集被測對象充氣前與充氣后的紅外圖像A和B；

步驟二，設定大小為m×n的模板分別對A和B掃描計算，得出大小為m×n所有子圖像對應的平均灰度值和灰度概率；

g‾=Σi=1mΣj=1nf(i,j)/m×n]]>

p*(i,j)=f(i,j)/Σi=1mΣj=1nf(i,j)]]>

其中為平均灰度值，f(i,j)為數字圖像在坐標(i,j)處的灰度值，p^*(i,j)為灰度值f(i,j)在模板中的出現概率；

步驟三，計算每個子圖像對應的灰度-熵值，進而得到圖像A和B的局部灰度-熵矩陣；

Hij=-g‾Σi=1mΣj=1np*(i,j)log[p*(i,j)]]]>

Hm,n=H11H12LH1(M-m+1)H21H22LH2(M-m+1)MMMMH(N-n+1)1H(N-n+1)2LH(N-n+1)(M-m+1)]]>

步驟四，計算圖像A和B的局部灰度-熵差矩陣△H_BA，將其作為泄露檢測的診斷因子；

△H_BA=H_B-H_A

步驟五，設定閾值δ=k·average（△H_BA），其中k為比例系數，當△H_BA中某一連續區域中的元素值均大于閾值，則判定該區域為泄漏區域，并計算該連通區域的質心，即可在圖中得到泄漏中心；再通過對局部熵差陣△H_BA大于閾值區域對應的坐標值進行反向映射，即可得到被測對象泄漏點位置。