[發明專利]一種病人身份源交叉索引的建立方法

有效

• 申請號: 201310089099.2
• 申請日: 2013-03-20
• 公開（公告）號: CN104063567B
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 陳文娟
• 申請（專利權）人: 武漢聯影醫療科技有限公司;上海聯影醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F16/22
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)將病人的一項或一項以上身份屬性定義為阻擋屬性；

(2)提取病人身份源A中的第i個病人的阻擋屬性，與病人身份源B中的病人的阻擋屬性進行匹配，將病人身份源B中的匹配病人記為待匹配集合Q；

(3)將所述病人身份源A中的第i個病人的身份屬性和所述集合Q中每個病人的身份屬性進行匹配，得到匹配比率：

(4)根據所述匹配比率，將所述病人身份源A中的第i個病人和病人身份源B建立交叉索引；

(5)循環執行步驟(2)～(4)，直至為所有病人身份源A與病人身份源B進行交叉索引；

將所述病人的N項身份屬性設置為識別病人身份的屬性，其中N≥1；

其中，所述得到匹配比率的過程為：

根據所述識別病人身份的屬性，將所述病人身份源A中第i個病人和所述待匹配集合Q中的每個病人進行比較，得到所述識別病人身份屬性的相似度值；

根據所述相似度值，創建相應的二進制空間向量C_ij＝{C_ij(1)，C_ij(2)，…，C_ij(N)}，若所述病人身份源A中第i個病人和所述待匹配集合Q中第j個病人的第k項身份屬性的相似度值大于指定閾值，則C_ij(k)＝1；反之，則C_ij(k)＝0；其中，1≤k≤N；

計算所述二進制空間向量的概率分布其中，Freq_l為所述二進制空間向量在第l種狀態下出現的頻率，所述l取區間1≤l≤2^N內任意自然數；

根據所述概率分布，分別計算所述病人身份源A中第i個病人和所述待匹配集合Q中每個病人的匹配比率：

根據所述概率分布，通過最大期望算法得到匹配閾值向量和不匹配閾值向量；

初始化匹配概率和不匹配概率的值；

根據所述二進制空間向量中各元素的值以及初始化值，迭代計算得到匹配概率和不匹配概率；

根據所述匹配概率和不匹配概率，計算得到所述匹配比率。

2.如權利要求1所述一種病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，所述確定待匹配集合Q的過程：

(1)確定所述病人身份源A中第i個病人的阻擋屬性信息key_i；確定所述病人身份源B中第j個病人的阻擋屬性信息key_j，并計算所述阻擋屬性信息key_i和key_j的相似度值；

(2)若所述相似度值大于指定閾值，則將所述病人身份源B中第j個病人放入所述待匹配集合Q，直至遍歷所述病人身份源B。

3.如權利要求1所述一種病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，所述識別病人身份屬性為身份證號碼、駕照號碼、社會保險號碼、出生日期、電話號碼和/或聯系地址。

4.如權利要求1所述一種病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，得到所述識別身份屬性相似度值的過程為：

(1)創建所述病人身份源A中第i個病人的識別身份屬性向量S_i；

(2)創建所述待匹配集合Q中的第j個病人的識別身份屬性向量T_j；

(3)分別從所述識別身份屬性向量S_i和T_j中取出第k個元素和并計算所述和的相似度值。

5.如權利要求4所述一種病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，所述計算相似度值的公式為：

其中，為所述相似度值；θ為字符串匹配函數；

1≤k≤N，N為所述識別身份屬性的數量。