[發明專利]一種自動識別肝癌的超聲診斷裝置和方法無效
| 申請號： | 201310088520.8 | 申請日： | 2013-03-19 |
| 公開（公告）號： | CN103169506A | 公開（公告）日： | 2013-06-26 |
| 發明（設計）人： | 翟暢;張鑫 | 申請（專利權）人： | 安徽皖儀科技股份有限公司 |
| 主分類號： | A61B8/08 | 分類號： | A61B8/08 |
| 代理公司： | 安徽合肥華信知識產權代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230088 *** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 自動識別 肝癌 超聲 診斷 裝置 方法 | ||
1.一種自動識別肝癌的超聲診斷裝置，其特征在于：包括有依次連接的超聲發射和接收單元、前處理單元、信號處理單元、圖像合成單元、圖像計算單元、圖像顯示單元。
2.一種基于權利要求1所述的超聲診斷裝置的自動識別肝癌的方法，其特征在于，先用超聲波掃描被檢測體的包括肝臟的至少一部分在內的區域，通過超聲發射和接收單元，獲取肝臟部位的回波信號；再通過前處理單元完成信號的前置放大、模數轉換；再通過信號處理單元完成對信號的解調、DSC變換、降噪濾波等處理；再通過圖像合成單元生成肝臟區域的超聲圖像；再通過圖像計算單元基于獲得的超聲圖像分析圖像的紋理，識別圖像中肝癌組織的部分；最后在圖像顯示單元中顯示；
具體包括以下步驟：
把圖像合成單元生成的肝臟區域的超聲圖像存儲為位圖格式，并輸入至圖像計算單元，在圖像計算單元中完成抽取出紋理特征，進行定量計算；
選用計算圖像紋理的灰度共生矩陣的方法進行定量計算：
1）使用灰度共生矩陣Pδ（i,j?）描述與灰度為i的像素點滿足某個固定位?
置關系δ=（Dx,Dy）的像素點其灰度為j的概率?(i,j=0,1,2……L-1),L表示圖像的灰度級，不同的δ決定了兩個像素間的距離和方向；
2）設計某種規定的像素位置關系組合來構造圖像基元；
3）在規定的圖像基元內統計符合步驟1）中條件的像素對數，獲得此圖像基元的灰度共生矩陣；
4）對矩陣每個元素除以各元素之和，將矩陣進行歸一化，并對矩陣進行閾值化和正規化的處理；
5）在待測的超聲圖像中逐次移動圖像基元，獲得整個待測超聲圖像的灰度共生矩陣；
6）基于每個圖像基元的灰度共生矩陣各計算出一組參數作為圖像基元的特征，假設選取能量E、熵ENT、對比度CON，相關COR作為特征值：
下面依照圖4描述分類待測的圖像基元的步驟：
8）如有兩個待測圖像基元的特征值向量分別為Xi，Xj，可能在同一個類u中，也可能分別在類u和類v中，其中u為病變組織類，v為正常肝臟組織類；
9）使用已經確診為肝癌的超聲圖像作為樣本，共有m份樣本，以肝癌組織所有樣品特征的平均值作為類中心，計算出聚類中心X(u)：
10）計算出所有樣品間的最大距離2T，作為歸類閾值：
2T＝max(dst)?其中(dst＝|Xs-Xt|，Xs∈u，Xt∈u)?
11）計算每個待測圖像基元X與類u的中心點X(u)的距離：
12）若D小于閾值T，則將此圖像基元歸于類u，判定為肝癌病變區域；若大于給定的閾值T，則認為歸于另一類v，判定為正常肝臟組織；
13）規定從某一圖像基元中心向上下左右四個方向同時進行，或者僅依次沿著行或者列的方向，依循設定的方向進行歸并；
14)?當兩個圖像基元的邊界接觸或者兩個基元出現重疊現象時，用這兩個圖像基元公共的外界區域來代替這兩個基元；
15)?遵循步驟14）所示的原則，對超聲圖像中每個圖像基元進行歸并；
16）將這些圖像基元的邊界通過閉合的多邊形定義，最終得到病變組織的輸出區域；
17)?最后把肝癌病變組織區域標識出來，從而實現肝癌的自動識別。
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