[發明專利]一種基于導數光譜法的輕度蟲害葉片的葉脈識別方法

無效

• 申請號: 201310086536.5
• 申請日: 2013-03-18
• 公開（公告）號: CN103198298A
• 公開（公告）日: 2013-07-10
• 發明（設計）人: 趙蕓;何勇
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種基于導數光譜法的輕度蟲害葉片的葉脈識別方法，其特征在于，包括：

（1）對原高光譜圖像求一階導數光譜，獲得680nm處的一階導數光譜圖像，對該一階導數光譜圖像進行葉脈提取運算，得到第一葉脈圖像；

（2）取原高光譜圖像中640nm、550nm、460nm處單波段圖像組成RGB圖像，再將該RGB圖像轉換到HSI空間得到HSI圖像，對HSI圖像中的H分量進行葉脈提取運算，得到第二葉脈圖像；

（3）將第一葉脈圖像和第二葉脈圖像進行融合，得到識別后的葉脈圖像。

2.如權利要求1所述的葉脈識別方法，其特征在于，求一階導數光譜時，微分窗口的尺度為60個波段。

3.如權利要求1所述的葉脈識別方法，其特征在于，步驟（1）中，對680nm處的一階導數光譜圖像進行葉脈提取運算時，依次包括邊緣檢測、線性空間濾波和數學形態學處理。

4.如權利要求3所述的葉脈識別方法，其特征在于，所述的邊緣檢測采用Canny算子，閾值為[0.04，0.1]，sigma為1.5。

5.如權利要求3所述的葉脈識別方法，其特征在于，步驟（1）中，數學形態學處理采用交替進行的膨脹處理和腐蝕處理。

6.如權利要求4所述的葉脈識別方法，其特征在于，膨脹處理和腐蝕處理交替的次數為3～5次。

7.如權利要求1所述的葉脈識別方法，其特征在于，步驟（2）中，對HSI圖像中的H分量進行葉脈提取運算時，依次包括邊緣檢測、閾值分割、線性空間濾波和數學形態學處理。

8.如權利要求7所述的葉脈識別方法，其特征在于，進行閾值分割時，閾值為120～130。

9.如權利要求7所述的葉脈識別方法，其特征在于，選取大小為30×30像素的模板進行線性空間濾波。