[發(fā)明專利]基于可拓關聯函數的無線認知傳感器網絡頻譜感知的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310086246.0
• 申請日: 2013-03-18
• 公開（公告）號: CN103166723B
• 公開（公告）日: 2018-03-02
• 發(fā)明（設計）人: 王永華;萬頻;歐陽升;楊健;齊蕾;王欽若
• 申請（專利權）人: 廣東工業(yè)大學
• 主分類號: H04B17/336
• 分類號: H04B17/336;H04B17/382
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于可拓關聯函數的無線認知傳感器網絡頻譜感知的方法，其特征在于，具體步驟如下：

S1.通過物元表示方法對無線認知傳感器網絡中的授權用戶和認知用戶進行物元表示：

目標物元：G(授權用戶 工作狀態(tài) H₀/H₁(非工作狀態(tài)/工作狀態(tài)))；

條件物元：R(認知用戶 檢測能量 E)；

S2.將目標物元進行轉換得到：G(授權用戶 H₀/H₁(a，b)/(c，d))；

其中(a，b)為非工作狀態(tài)H₀下認知用戶接收到的信號能量值的區(qū)間范圍，(c，d)為工作狀態(tài)H₁下認知用戶接收到的信號能量值的區(qū)間范圍；

S3.通過關聯函數計算出區(qū)間H₀(a，b)和H₁(c，d)的關聯度ρ(H₀，H₁)；

S4.根據關聯度的取值范圍判斷H₀和H₁的關系，當H₀和H₁兩個區(qū)間逐漸遠離時，根據能量值所在的區(qū)間實現對授權用戶狀態(tài)的判定：當兩個區(qū)間接近時，通過可拓關聯函數計算出能量值基于兩個不同區(qū)間的關聯度實現對授權用戶狀態(tài)的判定。

2.根據權利要求1所述的基于可拓關聯函數的無線認知傳感器網絡頻譜感知的方法，其特征在于，所述步驟S4中的判斷授權用戶的工作狀態(tài)的方式為：

S41.當關聯度ρ(H₀，H₁)＞ρ₀時，則當檢測信號能量值E屬于H₀區(qū)間內時，即授權用戶為非工作狀態(tài)，判定值K＝-1，反之E屬于H₁區(qū)間內時，授權用戶則為工作狀態(tài)，判斷值K＝1；ρ₀的值是與采樣數N有關的，不同的采樣數將對應不同的ρ₀，因此在不同的條件下ρ₀的值也不同；當關聯度ρ(H₀，H₁)≤ρ₀時，跳至步驟S42；

S42.通過關聯函數計算出認知用戶檢測到的信號能量值E基于H₀和H₁的關聯度ρ(E，H₁)和ρ(E，H₀)；根據關聯度ρ(E，H₁)和ρ(E，H₀)計算認知用戶的判定值K，

S43.計算信噪比SNR和認知用戶相對于授權用戶的距離L對認知用戶的判定值K的影響度其中ω_L為基于距離參數的權重，ω_SNR基于信噪比參數的權重，ρ(L)為認知用戶相對授權用戶的相對距離的可信度，ρ(SNR)為信噪比可信度；

S44.重復上述步驟S41、S42、S43通過各個認知用戶對授權用戶進行判斷，得到判定值K_i、影響度將所有得到的判定值K、影響度發(fā)送至融合中心，繼而判斷授權用戶的工作狀態(tài)；

其中i＝1，......，M，M為無線認知傳感器網絡中認知用戶的個數。

3.根據權利要求2所述的基于可拓關聯函數的無線認知傳感器網絡頻譜感知的方法，其特征在于，所述步驟S42中：

當K＜-α的時候，此時判定授權用戶為H₀狀態(tài)；當K＞α的時候，則屬于授權用戶為H₁狀態(tài)，將K＜-α或K＞α時的判定值K值發(fā)送到融合中心；而當-α＜K＜α時則舍棄此時的檢測結果；其中α∈(0，1)。

4.根據權利要求2所述的基于可拓關聯函數的無線認知傳感器網絡頻譜感知的方法，其特征在于，所述步驟S43中ρ(L)的計算方式為其中L_max為認知用戶距離授權用戶最遠的距離值，L_min為認知用戶距離授權用戶最近的距離值，L為一個認知用戶距離授權用戶的距離值；

ρ(SNR)的計算方式為其中SNR_max為認知用戶中信噪比最大值，SNR_min為認知用戶中信噪比最小值，SNR為一個認知用戶的信噪比。