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[發明專利]焊縫缺陷檢測方法有效

專利信息
申請號: 201310080871.4 申請日: 2013-03-14
公開(公告)號: CN103134809A 公開(公告)日: 2013-06-05
發明(設計)人: 沈華加;孫俊;李志聰;黃小林 申請(專利權)人: 蘇州華源包裝股份有限公司
主分類號: G01N21/88 分類號: G01N21/88;G06T7/00
代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103 代理人: 孫仿衛;趙艷
地址: 215236 江蘇省蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 焊縫 缺陷 檢測 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種焊縫缺陷檢測方法。

背景技術

金屬包裝桶的桶身一般由一張金屬片體兩邊焊接,形成一個圓柱形的罐體后再進行其他工序,在焊接位置留下焊縫。由于焊縫的質量直接會影響到包裝桶的質量,因此在完成焊接時往往需要對焊縫進行檢測,判斷焊縫是否存在缺陷。行業內檢測焊縫一般是人工檢測,但是人工檢測的檢測效率比較低,無法檢測焊縫細微處,而且判斷的標注存在偏差,影響判斷的穩定。?

發明內容

本發明目的是提供一種焊縫缺陷檢測方法。

為達到上述目的,本發明采用的技術方案是:

一種焊縫缺陷檢測方法,包括像素比例判斷、圖像形狀判斷,其中:

像素比例判斷包括:確定焊縫位置,采集焊縫圖像,在圖像的焊縫位置鎖定一個接近焊縫形狀的長方形框,計算長方形框內圖像各像素點上的灰度值,將灰度值劃分為低值灰度、高值灰度,其中:灰度值在0-128范圍內為低值灰度,灰度值在128-255范圍內為高值灰度,當圖像各像素點低值灰度的比例超過85%時,焊縫存在缺陷;當圖像各像素點低值灰度的比例低于85%時,進行圖像形狀判斷;

圖像形狀判斷包括:對采集的焊縫圖像進行二值化轉換,對轉換后的圖像進行邊緣提取,提取出圖像中焊縫的形狀,通過八連通圖算法,判斷焊縫的形狀,當焊縫的形狀為不規則圖形時,焊縫存在缺陷。

優選地,確定焊縫位置,采集焊縫圖像后判斷圖像的焊縫位置位于產品兩端或中間,當圖像位于產品中間時,進行像素比例判斷。

優選地,像素比例判斷時,通過兩條掃描線對圖像的焊縫兩旁進行掃描,從而確定焊縫的位置。

由于上述技術方案運用,本發明與現有技術相比具有下列優點和效果:

本發明通過從像素比例判斷、圖像形狀判斷兩個部分綜合判斷焊縫的缺陷,實時對產品進行圖像采集、缺陷判斷;將本來需要人工完成的檢測工作,轉變成由計算機完成,減少人工成本;同時,機器檢測相比較人工檢測來說,更具穩定性和高效性,這種技術改進,能有效提高企業生產效率,提高企業競爭力。

具體實施方式

下面結合實施案例對本發明作進一步描述:

在產品生產線上架入焊縫缺陷檢測設備,檢測設備中包括至少一臺工業相機、采集卡、計算機等;通過計算機控制工業相機,實時采集焊縫圖像數據;焊縫圖像通過采集卡處理前期數據,傳至計算機,計算機接收圖像數據對其進行判斷;

判斷包括:像素比例判斷、圖像形狀判斷,

其中:首先需要判斷圖像是否取自產品的兩端或中間,以及判斷圖像位于焊接進入位置還是焊接出去位置,記錄其位置標記;當圖像位于產品中間時,進行像素比例判斷;當圖像位于產品兩端時,需要對兩端進行特殊的判斷,在此不進行描述;

像素比例判斷包括:通過兩條掃描線對圖像的焊縫兩旁進行掃描,從而確定焊縫的位置,在圖像的焊縫位置鎖定一個接近焊縫形狀的長方形框,計算長方形框內圖像各像素點上的灰度值,將灰度值劃分為低值灰度、高值灰度,其中:灰度值在0-128范圍內為低值灰度,灰度值在128-255范圍內為高值灰度,當圖像各像素點低值灰度的比例超過85%時,焊縫存在缺陷,產品不合格,給出報警信號;當圖像各像素點低值灰度的比例低于85%時,進行圖像形狀判斷。因為正常焊縫的形狀接近為一個長方形框,因此,在鎖定的長方形框中,低值灰度(即深顏色)比例較高,而在有缺陷的焊縫處,因為形狀不太接近為一個長方形框,所以鎖定的長方形框中,必然包括了一部分的高值灰度(淺顏色),因此低值灰度的比例就沒有正常焊縫圖像的高。

圖像形狀判斷包括:對采集的焊縫圖像進行二值化轉換,對轉換后的圖像進行邊緣提取,提取出圖像中焊縫的形狀,通過八連通圖算法(在二值圖像中,相互聯結的黑像素的集合成為一個(黑)區域,通過對圖像內每個區域進行標記操作,求得區域的數目,八連通圖算法從左到右,從上到下,依次檢測每個像素,如果發現某像素點像素值為0,則依次檢測該點的右上、正上、左上及左前點共四個點的像素值,判斷他們的連通性),判斷焊縫的形狀,當焊縫的形狀為規則圖形時,焊縫不存在缺陷,產品合格;當焊縫的形狀為不規則彎曲圖形時,則需要進一步判斷該圖像位于產品的位置;在中間部分的圖像規則,為合格產品的焊縫圖像;否則為不合格產品。

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