[發明專利]基于雙重加密的DWT—DCT域音頻公開水印算法無效
| 申請號: | 201310080543.4 | 申請日: | 2013-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN103208288A | 公開(公告)日: | 2013-07-17 |
| 發明(設計)人: | 楊志疆 | 申請(專利權)人: | 漳州職業技術學院 |
| 主分類號: | G10L19/018 | 分類號: | G10L19/018;G06T1/00 |
| 代理公司: | 福州君誠知識產權代理有限公司 35211 | 代理人: | 戴雨君 |
| 地址: | 363000 福建*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 雙重 加密 dwt dct 音頻 公開 水印 算法 | ||
技術領域
本發明涉及圖像信息安全技術領域,尤其涉及一種基于雙重加密的DWT—DCT域音頻公開水印算法。
背景技術
近年來,國內外有關認證水印的論述日益增加。水印的預處理是比較常見的保證水印安全性方法,通常會采用圖像置亂的方法使得圖像變成雜亂無章,起到加密作用,但是圖像置亂方法具有周期性,持續按原方法變換,將會還原出原始水印信息,所以此種加密水印的安全性是相對的,有一定缺陷。
混沌現象是非線性動力系統中出現的類似隨機的、確定性的過程。混沌序列的主要特點:(1)形式簡單。只需要混沌映射參數和初始條件就可方便生成,不必浪費空間來存儲整個序列。(2)初始條件敏感性。一般不同的初始值,即使相當接近,迭代得到的混沌軌跡序列均不相同。(3)確定性。只要有給定相同的初始值,其相應的軌跡肯定相同。一般給出一段有限長度的混沌序列,非法者是很難從中推斷出它的初始條件。因此,把數字圖像與混沌序列進行運算,將使數字圖像也具有混沌序列的特點,達到圖像加密的目的。然而,混沌加密技術只改變圖像的像素值,并不改變像素的位置,不能有效地抵抗水印的剪切攻擊。
發明內容
為了克服現有技術的不足,本發明的目的是提出一種具有魯棒性、能夠有效的抵抗水印的剪切攻擊、對原始圖像的損壞少、且水印的透明性好的基于雙重加密的DWT—DCT域音頻公開水印算法。
為達到上述目的,本發明的技術方案為:一種基于雙重加密的DWT—DCT域音頻公開水印算法包括以下步驟:
一、水印的嵌入過程:
定義原始音頻信號為A={a(i),0≤i<Length},其中,Length為音頻數據的個數,a(i)是第i個音頻數據的幅度值;
定義二值水印圖像為W={W(i,j),0≤i<M,0≤j<N},其中,M、N表示水印的行、列數,W(i,j)∈{0,1}表示二值水印圖像的第i行第j列像素灰度值;
其具體嵌入過程如下:
1)把二值水印圖像WM×N用Arnold變換進行置亂與降維處理,實現一次加密;然后與等長的Logistic混沌序列進行異或運算,實現二次加密,即得到雙重加密后的水印W'M×N;
2)對原始音頻A進行分段處理,所述分段處理過程為:
按跳躍式選取元素構成n段長度為L×M×N×2系數系列IO(i),其中,L是DWT變換次數,且n×L×M×N×2<Length;
3)對每段系數進行L級DWT變換,得CAL,CDL,CDL-1,...CD1,其中,CAL是第L級近似分量,CDi是細節分量;
4)對CAL進行DCT變換,然后選取變換后的低中頻系數x(j)進行量化,并以其作為水印嵌入位嵌入加密后的水印信息,所述系數量化過程如下:
令z(j)=[x(j)/Da];Da是預先設定的量化參數,
若z(j)%2==W'(i),則x(j)=z(j)×Da-Da/2;
否則x(j)=z(j)×Da+Da/2;
其中,[]表示四舍五入取整運算,%表示取余運算;
5)對量化后的系數x做IDCT變換得到CA‘,然后再進行L級IDWT變換,最后將含水印信息的各段替換原對應系數,即得到含水印信息音頻;
二、水印的檢測過程:
Step1:對待檢測音頻信號進行分段處理,所述分段處理過程為按跳躍式選取元素構成n段系數系列;
Step2:對各段系數進行與水印嵌入過程相同的L級DWT變換,獲得第L級近似分量CaL;
Step3:對CaL進行DCT變換,選取變換后的低中頻系數x’(i)計算獲得一個水印參考信息值,所述計算水印參考信息值的公式為:
其中,表示向上取整運算,%表示取余運算;
Step4:然后把n個水印系數系列的對應位上的水印參考值相加,根據“投票原則”判定出對應的一個水印信息位,所述“投票原則”如下:
若有W’1(i)+W’2(i)+W’3(i)+...+W’n(i)>n/2,則可判定對應一個水印信息為W(i)=1,否則W(i)=0;
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