[發明專利]印刷技術的自適應混合加網方法

有效

• 申請號: 201310080146.7
• 申請日: 2013-03-13
• 公開（公告）號: CN103118218A
• 公開（公告）日: 2013-05-22
• 發明（設計）人: 張建青;劉真;蔡芳;盧亮;畢莉明;魏代海;張茜;盧智平
• 申請（專利權）人: 上海理工大學
• 主分類號: H04N1/405
• 分類號: H04N1/405;H04N1/52
• 代理公司: 上海德昭知識產權代理有限公司 31204
• 代理人: 郁旦蓉

1.一種印刷技術中的自適應混合加網方法，其特征在于，包括以下具體步驟：

(1)輸入原稿數字圖像，通過分色模塊對彩色數字圖像進行分色，獲得復數個分通道的單通道灰度圖像，如果已經是單通道灰度圖,就不用分色；

(2)根據輸出設備分辨率（DPI）及單通道灰度圖分辨率（PPI）之間的比值得到一個像素灰度所需設備二值點的數量，構建以設備二值點所對應的方塊矩陣網格，對所述矩陣網格中的位置進行排序編碼，所述設備二值點數量為所述輸出設備分辨率與單通道灰度圖分辨率的比值的平方；

(3)從分通道的單通道灰度圖像讀取灰度圖像的每一個像素的像素值，根據所述灰度圖像的像素值計算像素中聚集點的直徑的值；

(4)構建復數個網點生成模型，根據所述聚集點的直徑的值選擇所述網點生成模型,不同的所述網點生成模型分別生成白色聚集點和黑色聚集點；

(5)限定乘同余偽隨機函數X_n+1=X_n*a(modM)中參數M的取值范圍，所述參數M值的選擇是在與所述設備二值點數量的數相關的區間內進行隨機篩選的一個素數，或根據不同的情況乘以一定的系數從而在不同的相關區間內隨機篩選一個素數，參數a值的選取是按a=8k±3的規則，k為正整數，初始值X₀取1到100之間的自然數，所述乘同余偽隨機函數為遞歸函數，其中“*”表示乘積；

(6)通過所述乘同余偽隨機函數產生的隨機數所代表的所述矩陣網格中的編碼位置作為中心位置生成聚集點，并對產生的所述產生編碼位置的隨機數作判定和處理，直到符合生成聚集點的條件，作為中心位置生成聚集點，完成對該像素的加網或二值化；

(7)重復(3)到(6)步，遍歷灰度圖像，完成對整幅灰度圖像的加網，即將連續調圖像變為二值圖像；

(8)重復(2)到(7)步對所有通道的灰度圖完成加網，得到二值圖像，所述二值圖像可以通過直接制印版或者制成加網膠片并經過曬版機曬版制作成印刷版來制作印刷品,或者在數字印刷機上直接印刷制成印刷品。

2.根據權利要求1所述自適應混合加網方法，其特征在于：

其中，對所述矩陣網格按行從左到右，按列從上到下的順序將1到所述設備二值點數量的數對所述矩陣網格的位置進行編碼。

3.根據權利要求1所述自適應混合加網方法，其特征在于：

其中，所述乘同余偽隨機函數的參數M的取值范圍是隨機選取在區間N*N~(N*N+100)篩選出的素數系列中的一個值，或在區間(4*N*N-100)~4*N*N篩選出的素數系列中的一個值，N為輸出設備分辨率與單通道灰度圖分辨率之間的比值和所述矩陣網格的行數和列數，即N*N為一個像素對應的矩陣網格中設備二值點的個數。

4.根據權利要求1所述自適應混合加網方法，其特征在于：

其中，根據不同灰度級像素值計算出的聚集點的直徑分別對應15個網點生成模型，為第1網點生成模型，第2網點生成模型，第3網點生成模型，第4網點生成模型，第5網點生成模型，第6網點生成模型，第7網點生成模型，第8網點生成模型，第9網點生成模型，第10網點生成模型，第11網點生成模型，第12網點生成模型，第13網點生成模型，第14網點生成模型，第15網點生成模型。

5.根據權利要求1所述自適應混合加網方法，其特征在于：

其中，讀取所述單通道灰度圖像素灰度值,并根據所述單通道灰度圖像素灰度值計算所述聚集點的直徑，即、d=round((I/2)^1/2),d為所述聚集點的直徑，I為讀取的所述單通道灰度圖像素灰度值，round()表示向上取整的函數。

6.根據權利要求1所述自適應混合加網方法，其特征在于：

其中，當所述大聚集點小于等于4時，所述乘同余偽隨機函數的參數M的值隨機選取區間N*N~（N*N+100）篩選出的素數系列的一個值，當所述大聚集點直徑在5到8之間時，M的值選取區間4*N*N~(4*N*N-100)篩選出的素數系列的一個值，N輸出設備分辨率與單通道灰度圖分辨率之間的比值和構成述矩陣的行數和列數，即N*N為一個像素對應的矩陣網格中包含的設備二值點的個數。