[發明專利]一種基于圖像的水稻田間飛虱自動檢測與計數方法有效
| 申請號： | 201310079789.X | 申請日： | 2013-03-13 |
| 公開（公告）號： | CN103177263A | 公開（公告）日： | 2013-06-26 |
| 發明（設計）人： | 姚青;唐健;劉慶杰;楊保軍;趙虎;刁廣強 | 申請（專利權）人： | 浙江理工大學;中國水稻研究所 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06M15/00 |
| 代理公司： | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人： | 張法高 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 圖像 水稻 田間 自動檢測 計數 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于圖像的水稻田間飛虱自動檢測與計數方法，其特征在于,?包括以下步驟：
1）根據圖像傳感器獲得的水稻中下部飛虱彩色圖像，建立含飛虱正樣本和不含飛虱的副樣本；提取正副樣本的哈爾(Haar)特征，訓練自適應提升(AdaBoost)分類器；
2）用自適應提升分類器對飛虱圖像進行檢測，對檢測到的圖像提取方向梯度直方圖(HOG)特征，訓練支持向量機(SVM)分類器；
3）對通過支持向量機分類器檢測為飛虱的樣本進行雙閾值去背景，提取全局特征，并根據閾值進行飛虱檢測并計數。
2.根據權利要求1所述的基于圖像的水稻田間飛虱自動檢測與計數方法，其特征在于，所述的哈爾特征選取了多個矩形特征。
3.根據權利要求1所述的基于圖像的水稻田間飛虱自動檢測與計數方法，其特征在于，自適應提升分類器檢測窗口逐層放大檢測，當檢測窗口放大到訓練樣本三倍時停止檢測。
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