[發明專利]基于手背靜脈圖像的身份識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201310076407.8
• 申請日: 2013-03-11
• 公開（公告）號: CN103235929A
• 公開（公告）日: 2013-08-07
• 發明（設計）人: 黃迪;朱向榮;王蘊紅
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

技術領域

本發明涉及計算機技術，尤其涉及一種基于手背靜脈圖像的身份識別方法和裝置。

背景技術

隨著科學技術的發展，利用生物特征進行身份識別得到了快速發展。

現有技術中，通過手背靜脈圖像進行身份識別，首先將待識別手背靜脈圖像進行二值化、細化成一像素寬骨骼圖像，確定靜脈的交叉點和終點，將待識別圖像的交叉點坐標和終點坐標分別與注冊用戶數據庫中的手背靜脈圖像的交叉點坐標和終點坐標進行匹配，得到匹配結果，根據匹配結果確定待識別圖像的身份信息。

然而，采用現在有技術的方法進行身份識別，識別準確率不高。

發明內容

本發明提供一種基于手背靜脈圖像的身份識別方法和裝置，以提高基于手背靜脈圖像的身份識別的準確率。

本發明第一方面提供一種基于手背靜脈圖像的身份識別方法，包括：

獲取樣本的手背靜脈圖像，獲取所述樣本的手背靜脈圖像的結構特征圖對應的鄰接矩陣，所述鄰接矩陣包括所述結構特征圖中各關鍵點的位置信息以及各關鍵點之間的距離信息；根據所述樣本的結構特征圖對應的鄰接矩陣和數據庫中各注冊樣本的結構特征圖對應的鄰接矩陣，獲取所述樣本的結構特征圖與各注冊樣本的結構特征圖之間的圖距離，所述圖距離為由所述樣本的結構特征圖轉換到所述注冊樣本的結構特征圖的過程中最小轉換代價和；

在所述樣本的結構特征圖與各注冊樣本的結構特征圖之間的圖距離中，獲取具有最小圖距離的注冊樣本，以確定所述樣本的身份。

結合第一方面，所述獲取樣本的手背靜脈圖像之后，還包括：

獲取所述樣本的手背靜脈圖像的LBP特征向量；

根據所述樣本的手背靜脈圖像的LBP特征向量和數據庫中各注冊樣本的手背靜脈圖像的LBP特征向量，獲取所述樣本的手背靜脈圖像的LBP特征向量與各注冊樣本的手背靜脈圖像的LBP特征向量之間的卡方距離；

獲取所述各圖距離與所述各卡方距離的乘積；

相應地，所述在所述樣本的結構特征圖與各注冊樣本的結構特征圖之間的圖距離中，獲取具有最小圖距離的注冊樣本，以確定所述樣本的身份包括：

在所述各圖距離與所述各卡方距離的乘積中，獲取具有最小乘積的注冊樣本，以確定所述樣本的身份。

結合第一方面，所述數據庫中各注冊樣本為篩選后的各注冊樣本；

所述篩選后的各注冊樣本的獲取方法如下：

獲取所述樣本的手背靜脈圖像的TEC特征向量；

所述TEC特征向量的長度為根據預設規則從二值化手背靜脈圖像細化到手背靜脈骨骼圖像遍歷整個圖像的次數，所述TEC特征向量中每個元素的值為每次遍歷過程中被刪除的像素點的個數；

根據所述樣本的手背靜脈圖像的TEC特征向量和數據庫中各注冊樣本的手背靜脈圖像的TEC特征向量，獲取所述樣本的手背靜脈圖像的TEC特征向量與各注冊樣本的手背靜脈圖像的TEC特征向量之間的歐氏距離；

根據所述各歐式距離獲取篩選后的各注冊樣本。

結合第一方面，所述鄰接矩陣K={k_ij}，其中，kij=(x,y),i=jq,i≠j,]]>（x,y）表示手背靜脈圖像的關鍵點的坐標，q表示手背靜脈圖像關鍵點i與j之間的像素點個數；

所述手背靜脈圖像關鍵點為手背靜脈圖像中各靜脈的交叉點或終點。

結合第一方面，所述獲取樣本的手背靜脈圖像之前，還包括：

采集數據庫中的各注冊樣本的特征信息；

所述各注冊樣本的特征信息至少包括下述任一種信息：

各注冊樣本的手背靜脈圖像的鄰接矩陣；

各注冊樣本的手背靜脈圖像的LBP特征向量；