[發明專利]一種基于用戶現實身份的網絡虛擬方法有效
| 申請號: | 201310076036.3 | 申請日: | 2013-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN103200181A | 公開(公告)日: | 2013-07-10 |
| 發明(設計)人: | 劉強 | 申請(專利權)人: | 劉強 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;G06F17/30 |
| 代理公司: | 廈門市誠得知識產權代理事務所(普通合伙) 35209 | 代理人: | 賴開慧 |
| 地址: | 200001 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 用戶 現實 身份 網絡 虛擬 方法 | ||
1.一種基于用戶現實身份的網絡虛擬方法,包括以下步驟:
步驟1:構建網絡虛擬現實的身份模型支持平臺系統架構;
步驟2:采集構建網絡虛擬現實的身份模型支持平臺所需要的原始數據,該原始數據包括用戶現實身份特征,用戶現實身份特征至少包括2D或者3D的頭像數據、以及反映身材模型的個體特征數據;其中,身材模型是預設的標準身材模型或者根據用戶的輸入值進行修改的自定義身材模型;
步驟3:利用上述建立的身份模型支持平臺系統架構以及采集到的原始數據,整合得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型;具體的,其包括以下內容:
步驟31:將頭像數據整理為3D頭部模型;?
步驟32:制作與用戶相匹配的3D的身材模型;
步驟33:將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合,得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型;
步驟34:將用戶3D人體模型與用戶信息結合,得到用戶的身份模型。
2.根據權利要求1所述的一種基于用戶現實身份的網絡虛擬方法,其特征在于:所述步驟31中,將頭像數據整理為3D頭部模型,是將用戶拍攝的2D頭像轉換為3D頭部模型,或者將用戶拍攝的3D頭部模型整理為符合預設規則的3D頭部模型,以與3D的身材模型匹配;其中將2D頭像轉換為3D頭部模型,具體包括以下內容:
步驟311:系統預先建立正面的輪廓匹配模型和側面的輪廓匹配模型、以及標準3D頭部模型,并存儲在數據庫中;
步驟312:系統接收用戶發送的頭部的正面相片數據,使用正面的輪廓匹配模型,生成正面發型、臉型、五官、頸部、肩部等特征部位的正面輪廓數據;
步驟313:系統接收用戶發送的頭部的側面相片數據,使用側面的輪廓匹配模型,生成側面發型、五官等特征部位的側面輪廓數據;
步驟314:系統根據正面輪廓數據和側面輪廓數據中的臉型數據,選定相匹配的標準3D頭部模型;
步驟315:系統根據正面輪廓數據和側面輪廓數據中的發型數據,抽取發型特征量;根據正面輪廓數據和側面輪廓數據中的五官數據,抽取五官特征量;根據正面輪廓數據和側面輪廓數據中的頸部、肩部的輪廓數據,抽取頸部、肩部特征量;
步驟316:根據以上抽取的特征量,在標準3D頭部模型上生成發型、五官、頸部和肩部3D模型數據;
步驟317:生成3D頭部模型。
3.根據權利要求1所述的一種基于用戶現實身份的網絡虛擬方法,其特征在于:所述步驟32中制作與用戶相匹配的3D的身材模型,其具體步驟如下:
步驟321:系統構建標準身材輪廓模型數據,按年齡段和性別信息將其分類并存儲;該標準身材輪廓模型數據是描述標準身材輪廓模型的數據,其至少包括截面邊緣線、橫縱方向取樣交點、對稱軸、身高、肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、臂長、腿長和體重數據;
步驟322:系統接收到構建3D身材模型請求后,根據用戶輸入的年齡和性別信息,自動選擇一初始的標準身材輪廓模型;
步驟323:根據用戶輸入的體型信息對該初始的標準身材輪廓模型進行調整:首先,通過對比用戶輸入的身高與標準身材輪廓模型的身高數據,對該標準身材輪廓模型實施縱向等比例的縮放,其具體實現方法是以對稱軸為參照,調整取樣交點的距離,對截面邊緣線進行平移和平滑處理;然后,通過對比用戶輸入的體重與標準身材輪廓模型的體重數據,并結合用戶輸入的體型數據,兩者加權后得出橫向的縮放比例,然后進行橫向等比例縮放,其縮放方法與縱向相同;
步驟324:在經過步驟323修正后的標準身材輪廓模型數據的基礎上,按照用戶輸入的具體身材數據,調整相應的取樣點與邊緣線實施數據,并對調整后的邊緣線進行平滑處理;
步驟325:在對軸線、取樣點、邊緣線的基礎上生成3D表面數據;
步驟326:生成3D身材模型。
4.根據權利要求1所述的一種基于用戶現實身份的網絡虛擬方法,其特征在于:所述步驟33中將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合,具體包括以下步驟:
步驟331:對比用戶的實際肩寬與身材模型的肩寬數據,匹配并調整3D頭部模型的尺寸;
步驟332:以肩部的輪廓數據為基準,將步驟331得到的3D頭部模型與身材模型進行匹配,生成用戶3D人體模型。
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