[發(fā)明專利]知識庫數(shù)據(jù)更新方法、系統(tǒng)及知識庫有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310075900.8 | 申請日: | 2013-03-08 |
| 公開(公告)號: | CN103177092B | 公開(公告)日: | 2017-06-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱定局 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司44224 | 代理人: | 吳平 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 知識庫 數(shù)據(jù) 更新 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù),特別是涉及一種知識庫數(shù)據(jù)更新方法、系統(tǒng)及知識庫。
背景技術(shù)
知識庫(Knowledge Base),又稱為智能數(shù)據(jù)庫或人工智能數(shù)據(jù)庫。知識庫是知識工程中結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、全面有組織的知識集群,是針對某一(或某些)領(lǐng)域問題求解的需要,采用某種(或若干)知識表示方式在計算機(jī)存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合。這些知識片包括與領(lǐng)域相關(guān)的理論知識、事實數(shù)據(jù),由專家經(jīng)驗得到的啟發(fā)式知識,如某領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)的定義、定理和運算法則以及常識性知識等。
知識庫中的數(shù)據(jù)信息都對應(yīng)一個可信度,可信度用于表示數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性。在調(diào)用知識庫中的數(shù)據(jù)信息時,一般選取可信度最高的。傳統(tǒng)的知識庫都是由專家根據(jù)經(jīng)驗,預(yù)先輸入相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。因此,知識庫中的數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容及存儲結(jié)構(gòu)在使用過程中是不變的。而由于人們認(rèn)識水平有限,預(yù)先輸入知識庫中的數(shù)據(jù)信息不一定最準(zhǔn)確,從而導(dǎo)致知識庫中的數(shù)據(jù)信息真實的可信度會發(fā)生變化。然而,由于數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容及存儲結(jié)構(gòu)為固定的,在訪問知識庫中的數(shù)據(jù)信息時,依然按照數(shù)據(jù)信息原先對應(yīng)的可信度進(jìn)行搜索和篩選,從而使得數(shù)據(jù)訪問的準(zhǔn)確率不高。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要提供一種可有效提高數(shù)據(jù)訪問的準(zhǔn)確率的知識庫數(shù)據(jù)更新方法、系統(tǒng)及知識庫。
一種知識庫數(shù)據(jù)更新方法,用于對知識庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更新,所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)一個可信度及反饋次數(shù),所述方法包括以下步驟:
獲取用戶對所述數(shù)據(jù)信息的反饋信息;
讀取所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度及反饋次數(shù);
根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度、反饋次數(shù)及所述反饋信息更新所述可信度。
在其中一個實施例中,所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度、反饋次數(shù)及所述反饋信息更新所述可信度的方式為:
B=(b*k+c)/(k+1)
其中,b和k分別為讀取到的所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度及反饋次數(shù),c為用戶對所述數(shù)據(jù)信息的反饋信息,B為更新后的可信度。
在其中一個實施例中,在所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度、反饋次數(shù)及所述反饋信息更新所述可信度的步驟之后,所述方法還包括:
根據(jù)所述可信度的大小,對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行重新排序。
在其中一個實施例中,在所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度、反饋次數(shù)及所述反饋信息更新所述可信度的步驟之后,所述方法還包括:
將所述可信度與預(yù)設(shè)的閾值相比較,并將可信度小于所述閾值的數(shù)據(jù)信息刪除。
一種知識庫數(shù)據(jù)更新系統(tǒng),用于對知識庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更新,所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)一個可信度及反饋次數(shù),所述系統(tǒng)包括:
反饋接收模塊,用于獲取用戶對所述數(shù)據(jù)信息的反饋信息;
讀取模塊,用于讀取所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度及反饋次數(shù);
可信度更新模塊,用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度、反饋次數(shù)及所述反饋信息更新所述可信度。
在其中一個實施例中,所述可信度更新模塊更新所述可信度的方式為:
B=(b*k+c)/(k+1)
其中,b和k分別為讀取到的所述數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的可信度及反饋次數(shù),c為用戶對所述數(shù)據(jù)信息的反饋信息,B為更新后的可信度。
在其中一個實施例中,還包括重排序模塊,重排序模塊用于根據(jù)所述可信度的大小,對所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行重新排序。
在其中一個實施例中,還包括數(shù)據(jù)剔除模塊,所述數(shù)據(jù)剔除模塊用于將所述可信度與預(yù)設(shè)的閾值相比較,并將可信度小于所述閾值的數(shù)據(jù)信息刪除。
一種知識庫,包括:
如上述優(yōu)選實施例中任一項所述的知識庫數(shù)據(jù)更新系統(tǒng);
請求處理模塊,用于接收用戶的處理請求,并獲取與所述處理請求匹配且可信度最大的數(shù)據(jù)信息;
數(shù)據(jù)輸出模塊,用于將獲取的所述數(shù)據(jù)信息返回至用戶。
在其中一個實施例中,所述請求處理模塊包括:
匹配單元,用于在知識庫中查找與所述處理請求匹配的數(shù)據(jù)信息;
選擇單元,用于從所述匹配的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選,選取其中可信度最大的數(shù)據(jù)信息。
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