[發明專利]一種臺標識別方法及系統

有效

• 申請號: 201310075179.2
• 申請日: 2013-03-08
• 公開（公告）號: CN103530598B
• 公開（公告）日: 2017-02-08
• 發明（設計）人: 張登康;邵詩強;付東
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/66
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙)44268
• 代理人: 王永文,劉文求

技術領域

本發明涉及臺標識別領域，尤其涉及一種臺標識別方法及系統。

背景技術

電視臺的臺標是區分電視臺的重要標志，臺標包含了電視臺的臺名、節目取向等重要消息，利用計算機圖像處理識別技術自動識別臺標成為近年來的研究熱點，其在電視機的日常應用中能有效的進行節目監控、視頻內容分析和檢索、用戶觀看習慣分析等。

目前存在的臺標識別方法主要有：1、利用多幀差法獲取臺標，通過模板匹配進行識別；2、基于顏色直方圖或者形狀進行識別等。但這些方法大多都存在對相似顏色和透明臺標不易識別的情況，同時由于背景和噪聲的干擾，識別率較低。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

鑒于上述現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種臺標識別方法及系統，旨在解決現有臺標識別技術存在對相似顏色和透明臺標不易識別、識別率較低的問題。

本發明的技術方案如下：

一種臺標識別方法，其中，包括步驟：

A、從多幅原始圖像中提取所需檢測臺標的正樣本和負樣本，所述正樣本為含有所需檢測臺標的區域圖像，所述負樣本為不含所需檢測臺標的區域圖像；

B、對提取出的正樣本進行特征角點檢測，獲取正樣本的特征角點集合，并通過所述特征角點集合對正樣本中每一像素點出現特征角點的頻率進行計算，獲取所需檢測臺標的特征角點概率分布矩陣；

C、通過所述特征角點概率分布矩陣，計算每一個正樣本、負樣本的相似度，得到包含所有正樣本、負樣本相似度的相似度集，通過所述相似度集計算出所需檢測臺標的相似度閾值；

D、通過所述特征角點概率分布矩陣計算出待檢測圖像包含所需檢測臺標的待檢測相似度，判斷待檢測相似度是否大于相似度閾值，當是時判定待檢測圖像中含有所需檢測臺標，當否時判定待檢測圖像中不含有所需檢測臺標。

所述的臺標識別方法，其中，所述步驟A中，對于相同臺標，每一正樣本在對應的原始圖像中的相對位置相同，正樣本與負樣本的數量比為1：1.5～1：3.5。

所述的臺標識別方法，其中，所述步驟B中，獲取正樣本的特征角點集合的過程包括：

B1、計算正樣本的方向導數，分別保存為數組I_x和數組I_y，I_x為x方向的方向導數，I_y為y方向的方向導數；

B2、利用高斯模板為正樣本中每一個像素點計算局部自相關矩陣M，其中，M=G(s~)⊗I2xIxIyIxIyI2y,]]>為高斯模板；

B3、通過M計算每一個像素點的角點量矩陣I，其中，I=det(M)-k·tr²(M)，其中det為矩陣的行列式，tr為矩陣的跡，k為[0.04,0.06]范圍內的常數；

B4、判斷角點量矩陣I中的任意一點，是否同時滿足該點的元素值大于一閾值，并且是該點領域內的局部極大值，當同時滿足時，判定該點為正樣本的特征角點。

所述的臺標識別方法，其中，所述步驟B中，獲取所需檢測臺標的特征角點概率分布矩陣的過程具體包括：