[發明專利]一種基于稠密SIFT流的視頻復制粘貼盲檢測方法有效
| 申請號: | 201310072601.9 | 申請日: | 2013-03-07 |
| 公開(公告)號: | CN103164856A | 公開(公告)日: | 2013-06-19 |
| 發明(設計)人: | 杜振龍;焦麗鑫;李曉麗 | 申請(專利權)人: | 南京工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 楊楠 |
| 地址: | 211816 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 稠密 sift 視頻 復制 粘貼 檢測 方法 | ||
1.一種基于稠密SIFT流的視頻復制粘貼盲檢測方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟A、提取待檢測視頻的關鍵幀和各關鍵幀所對應的非關鍵幀;
步驟B、對于步驟A中所提取出的每一幅關鍵幀,確定該關鍵幀的復制區域和粘貼區域,得到各關鍵幀的復制粘貼檢測結果圖;
步驟C、根據各關鍵幀的復制粘貼檢測結果,利用稠密SIFT流算法得到待檢測視頻的復制粘貼檢測結果,具體如下::
步驟C1、對于任一視頻關鍵幀???????????????????????????????????????????????,以及與該關鍵幀對應的一幅非關鍵幀,分別提取和的稠密SIFT局部特征;
步驟C2、利用所述稠密SIFT局部特征,計算視頻關鍵幀與非關鍵幀間的像素匹配,從而生成運動流場,即稠密SIFT流場,其中、分別為稠密SIFT流場的水平和垂直分量;?
步驟C3、在步驟C2求得的稠密SIFT流場的約束作用下,利用雙線性插值的方法求取的復制粘貼檢測結果圖的每個像素的插值,從而獲得當前視頻關鍵幀偽造檢測結果圖的插值圖像,即為非關鍵幀的復制粘貼檢測結果,具體方法為;
步驟C301、按照關鍵幀的復制粘貼檢測結果圖的尺寸大小創建新圖像;
步驟C302、取新圖像的某一像素點,將其映射到關鍵幀的復制粘貼檢測結果圖相應的位置;
步驟C303、在該點對應的稠密SIFT流場的約束作用下,變為,將其取整到,并得到該點及該點周圍相鄰點的像素值;
步驟C304、利用雙線性插值的方法得到像素點的值;重復步驟C302和步驟C303,直到得到新圖像的所有像素點的值,新圖像即為當前非關鍵幀的復制粘貼檢測結果圖;
步驟C4、對于關鍵幀所對應的各非關鍵幀,分別重復步驟C1至C3,得到關鍵幀所對應的所有非關鍵幀的復制粘貼檢測結果圖;
步驟C5、對各關鍵幀分別重復步驟C1~步驟C4,得到待檢測視頻中所有非關鍵幀的復制粘貼檢測結果圖,進而得到待檢測視頻的復制粘貼檢測結果。
2.如權利要求1所述基于稠密SIFT流的視頻復制粘貼盲檢測算法,其特征在于,步驟B中所述確定關鍵幀的復制區域和粘貼區域,具體按照以下方法:
步驟B1、利用SIFT算法提取視頻幀的SIFT特征點集,并通過SIFT特征匹配算法匹配SIFT特征點,從而濾除復制區域與粘貼區域以外的冗余的SIFT特征點,得到SIFT特征點對,每一對SIFT特征點分別作為一對疑似復制區域和疑似粘貼區域的SIFT特征點;
步驟B2、利用均值漂移算法迭代求解步驟B1得到的疑似復制區域和疑似粘貼區域的SIFT特征點的鄰域,所有疑似復制區域內的SIFT特征點的鄰域構成疑似復制區域,所有疑似粘貼區域內的SIFT特征點的鄰域構成疑似粘貼區域,從而初步定位疑似復制區域和疑似粘貼區域;
步驟B3、依據初步定位出的疑似復制區域和疑似粘貼區域,使用區域匹配的細化方法精確定位出復制區域和粘貼區域,即通過比較視頻關鍵幀的每個SIFT特征點的鄰域與其相鄰的小區域的特征參數進行區域相似度比較,將相似度大于所預設相似度閾值的區域劃分到相應的疑似復制區域或疑似粘貼區域當中,從而精確定位出復制區域與粘貼區域。
3.如權利要求1或2所述基于稠密SIFT流的視頻復制粘貼盲檢測算法,其特征在于,所述提取待檢測視頻的關鍵幀和各關鍵幀所對應的非關鍵幀,使用聚類的方法,具體如下:通過兩兩比較視頻幀間的相似度,對待檢測視頻的視頻幀進行聚類;對于聚類得到的每一類,以其中時間順序最靠前的視頻幀作為關鍵幀,其余視頻幀作為該關鍵幀所對應的非關鍵幀。
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