[發(fā)明專利]基于最佳鑒別準(zhǔn)則的變電站接地網(wǎng)腐蝕率模式識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310071661.9 | 申請日: | 2013-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN103164619A | 公開(公告)日: | 2013-06-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閆愛軍;郭安祥;杜京義;沈建蘭 | 申請(專利權(quán))人: | 陜西電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 徐文權(quán) |
| 地址: | 710054 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 最佳 鑒別 準(zhǔn)則 變電站 接地 腐蝕 模式識別 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于電力輸送領(lǐng)域,涉及一種變電站接地網(wǎng)腐蝕率的模式識別方法,具體為一種基于最佳鑒別準(zhǔn)則的變電站接地網(wǎng)腐蝕率模式識別方法,能夠建立土壤因素、環(huán)境因素等與腐蝕率等級關(guān)系,主要應(yīng)用于變電站接地網(wǎng)腐蝕規(guī)律的測算。
背景技術(shù)
隨著模式識別技術(shù)的迅速發(fā)展,它所研究的理論和方法在很多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域中得到了廣泛的重視,為人工智能系統(tǒng)的發(fā)展與研究提供了新的思想。變電站接地網(wǎng)是用于工作接地、防雷接地、保護(hù)接地,確保人身、設(shè)備和系統(tǒng)等安全不可缺少的重要裝置。接地網(wǎng)埋設(shè)于地面下0.3~0.8m的土壤中,常常由于種種原因而發(fā)生腐蝕,影響接地網(wǎng)腐蝕的主要因素有:pH值、含水量、有機(jī)質(zhì)、電導(dǎo)率、含氮量、可溶性鹽離子和氣象因素等。目前,碳鋼是地下常用的金屬材料,其土壤腐蝕性的大小受各種環(huán)境因素的影響,利用埋片法取得的土壤腐蝕數(shù)據(jù),建立碳鋼與土壤腐蝕環(huán)境因素間的回歸數(shù)學(xué)模型,對已知土壤腐蝕環(huán)境因素的地區(qū)預(yù)測接地網(wǎng)的腐蝕速率,是一項(xiàng)非常有意義的工作。但是,土壤是一個非常復(fù)雜的三相混合體系,金屬在土壤中的腐蝕受多種因素的影響,而且數(shù)據(jù)離散型也較大,樣本數(shù)較少,與腐蝕的關(guān)系非常復(fù)雜,彼此之間很難形成整體綜合分析,難以對腐蝕速率建立預(yù)測模型。因此,利用分類的方法對土壤腐蝕因素數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,分析土壤腐蝕因素特征,可以得到合理的接地網(wǎng)腐蝕規(guī)律,以便采取有效的防腐措施。
在目前接地網(wǎng)腐蝕速率的測算方法中,有一種典型的測算建模方法:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測建模法。
近年來,國內(nèi)有學(xué)者提出采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)腐蝕預(yù)測模型對接地網(wǎng)腐蝕速率進(jìn)行預(yù)測,比如參考文獻(xiàn)“運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建碳鋼區(qū)域土壤腐蝕預(yù)測模型”(曲良山,李曉剛,杜翠薇,等.運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建碳鋼區(qū)域土壤腐蝕預(yù)測模型[J].北京科技大學(xué)學(xué)報,2009,31(12):1569-1575.)利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了接地網(wǎng)腐蝕速率與環(huán)境腐蝕因素的相關(guān)數(shù)學(xué)模型,并利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了預(yù)測,最終得到接地網(wǎng)腐蝕速率預(yù)測模型。但是,這種預(yù)測方法主要存在下述問題:
回歸分析的動機(jī)是企望求出一個函數(shù)代替數(shù)據(jù)集合,但它是假設(shè)數(shù)據(jù)集合的變量有因果關(guān)系,一般需要給定一個數(shù)學(xué)待定的基函數(shù),根據(jù)數(shù)據(jù)集合中變量的因果關(guān)系,計(jì)算這個數(shù)學(xué)基函數(shù)待定的參數(shù)。
這種事先假定數(shù)據(jù)服從某種分布的方法,對某些未知世界的解釋是不合理的,因?yàn)檫@個假設(shè)可能是錯誤的。因此,參數(shù)分析法尚未能很好的解決接地網(wǎng)腐蝕速率預(yù)測問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),提供一種基于最佳鑒別準(zhǔn)則的變電站接地網(wǎng)腐蝕率模式識別方法,該方法基于特征提取的方法對腐蝕速率尋找腐蝕規(guī)律,通過將腐蝕率分等級,對土壤腐蝕因素數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,按照分類策略探討建立土壤因素、環(huán)境因素等與腐蝕率等級關(guān)系,實(shí)現(xiàn)尋找接地網(wǎng)腐蝕規(guī)律。其能夠針對不同地區(qū)、不同土壤環(huán)境的腐蝕因素數(shù)據(jù),采用非參數(shù)分析的方法研究接地網(wǎng)腐蝕規(guī)律,并找到了影響接地網(wǎng)腐蝕的土壤腐蝕因素數(shù)據(jù)的特征,建立腐蝕因素與腐蝕等級關(guān)系的線性判別函數(shù),過程簡單、實(shí)用。
本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來解決的:
這種基于最佳鑒別準(zhǔn)則的變電站接地網(wǎng)腐蝕率模式識別方法,包括以下步驟:
(1)以接地網(wǎng)土壤腐蝕因素數(shù)據(jù)為試驗(yàn)數(shù)據(jù),利用奇異值分解法得到奇異值和奇異向量,結(jié)合主成分分析的方法,將原始土壤腐蝕因素樣本數(shù)據(jù)壓縮至低維空間,計(jì)算得到新的維數(shù)低的樣本數(shù)據(jù);
(2)以國家土壤腐蝕等級標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),將接地網(wǎng)腐蝕率分等級,由于土壤腐蝕速率與土壤環(huán)境因素之間存在著對應(yīng)關(guān)系,那么相應(yīng)的壓縮后的土壤腐蝕因素樣本數(shù)據(jù)也會分為不同的等級;
(3)利用最佳鑒別準(zhǔn)則計(jì)算主成分分析法及分類后的土壤腐蝕樣本數(shù)據(jù)的類間散布矩陣、類內(nèi)散布矩陣和總體散布矩陣,構(gòu)造Fisher準(zhǔn)則線性判別函數(shù),計(jì)算出Fisher準(zhǔn)則函數(shù)取得最大值的特征向量,構(gòu)造土壤腐蝕因素數(shù)據(jù)的特征空間;
(4)以構(gòu)造的土壤腐蝕因素數(shù)據(jù)特征空間為指標(biāo),對土壤腐蝕測試數(shù)據(jù)進(jìn)行判別,確定相應(yīng)的腐蝕等級,建立接地網(wǎng)腐蝕率與土壤腐蝕因素的等級關(guān)系。
進(jìn)一步的,以上步驟(1)具體按照以下進(jìn)行:
1)對原始數(shù)據(jù){xij,i=1,2...,n;j=1,2,...p}求平均值,計(jì)算協(xié)方差矩陣C;
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計(jì)算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計(jì)算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





