[發(fā)明專利]一種新型無(wú)線傳感網(wǎng)路由算法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310066336.3 | 申請(qǐng)日: | 2013-03-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104038976A | 公開(公告)日: | 2014-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 彭力;于丹石;戴菲菲;賈云龍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04W40/02 | 分類號(hào): | H04W40/02 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 214122 江蘇省無(wú)錫市*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 新型 無(wú)線 傳感 網(wǎng)路 算法 | ||
1.本發(fā)明是一種新型無(wú)線傳感網(wǎng)路由算法,該發(fā)明含有以下步驟:
(1)對(duì)蟻群進(jìn)行初始化操作,選擇螞蟻數(shù)目,NC_max為最大迭代次數(shù),m為個(gè)螞蟻?zhàn)鳛槌跏贾行狞c(diǎn),設(shè)初始中心點(diǎn)為(M1,M2,.....,Mm);
(2)根據(jù)歐氏距離公式,計(jì)算每只螞蟻之間的距離,確定蟻群間的最優(yōu)路徑和聚類中心,并將此中心作為蟻群的歷史最優(yōu)位置;
(3)根據(jù)K-medoids法對(duì)蟻群的歷史最優(yōu)位置進(jìn)行新的聚類分析,確定每只螞蟻所在的聚類以及類與類之間的中心點(diǎn);
(4)對(duì)形成的新蟻群按照step2的方法,計(jì)算每只螞蟻代表的最優(yōu)解,更新蟻群的歷史最優(yōu)位置和全局最優(yōu)解;
(5)重新計(jì)算螞蟻之間的歐氏距離,確定新的聚類中心Oj,找到最優(yōu)路徑;
(6)如果達(dá)到終止條件(取得最終的最優(yōu)聚類中心或者最優(yōu)路徑),則分簇結(jié)束,否則轉(zhuǎn)向Step3。
(7)根據(jù)上述分好的簇,簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的傳輸方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸,簇間的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是沒有相關(guān)性的通過(guò)公式(5)在簇頭間選擇一條最優(yōu)路徑傳輸?shù)交尽?/p>
(8)每簇分別進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集,當(dāng)傳輸?shù)拇螖?shù)為roundtoupdate的倍數(shù)時(shí),根據(jù)節(jié)點(diǎn)的剩余能量選擇新的簇頭。
(9)當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)能量全部消耗完畢之后,整個(gè)算法結(jié)束。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型無(wú)線傳感網(wǎng)路由算法,其特征在于:所述步驟(2)的是根據(jù)各個(gè)螞蟻的歐式距離來(lái)幾段最優(yōu)路徑和聚類中心。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型無(wú)線傳感網(wǎng)路由算法,其特征在于:所述步驟(3)在利用數(shù)ACO對(duì)最優(yōu)位置不斷修正的。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型無(wú)線傳感網(wǎng)路由算法,其特征在于:所述步驟(4)(5)(6)不斷循環(huán)迭代尋找最優(yōu)的聚類中心。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型無(wú)線傳感網(wǎng)路由算法,其特征在于:所述步驟(7)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的數(shù)據(jù)通訊都是在之前分好的簇內(nèi)進(jìn)行,這樣減少了分簇時(shí)所消耗的能量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型無(wú)線傳感網(wǎng)路由算法,其特征在于:所述步驟(8)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的數(shù)據(jù)通訊都是在之前分好的簇內(nèi)進(jìn)行,這樣減少了分簇時(shí)所消耗的能量。
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