[發明專利]基于局部代價非最優統計的視頻隱寫分析方法

有效

• 申請號: 201310066009.8
• 申請日: 2013-03-01
• 公開（公告）號: CN103108188A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發明（設計）人: 任延珍;王麗娜;翟黎明;王旻杰;朱婷婷
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;H04N7/46;H04N7/50
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 嚴彥

1.一種基于局部代價非最優統計的視頻隱寫分析方法，其特征在于：包括訓練過程和預測過程，

訓練過程的流程包括以下步驟，

步驟1.1，輸入訓練樣本集，訓練樣本集中的訓練視頻包括隱寫視頻和非隱寫視頻；對訓練樣本集中的所有訓練視頻都計算特征ΔP，對任一訓練視頻計算特征ΔP包括以下子步驟，

步驟1.1.1，將訓練視頻作為原始視頻X，計算原始視頻X的局部代價非最優概率P1；

步驟1.1.2，對原始視頻X進行校準，得到校準視頻

步驟1.1.3，計算校準視頻的局部代價非最優概率P2；

步驟1.1.4，計算特征ΔP＝P1-P2；

步驟1.2，通過分類器對訓練樣本集中的所有訓練視頻的特征ΔP進行訓練得出閾值T；

預測過程的流程包括以下步驟，

步驟2.1，將待測視頻作為原始視頻X，計算原始視頻X的局部代價非最優概率P1；

步驟2.2，對原始視頻X進行校準，得到校準視頻

步驟2.3，計算校準視頻的局部代價非最優概率P2；

步驟2.4，計算特征ΔP＝P1-P2，如果ΔP＞T，則認為待測視頻是隱寫視頻，否則待測視頻是非隱寫視頻。

2.根據權利要求1所述基于局部代價非最優統計的視頻隱寫分析方法，其特征在于：對原始視頻X或校準視頻作為待處理視頻計算局部代價非最優概率時，具體實現方式如下，

（1）計算待處理視頻中每個具有運動矢量的編碼塊B_i的局部代價非最優值NP_i，計算方式如下，

a)通過塊B_i及塊B_i的運動矢量mv_i，在塊B_i的參考幀中確定塊B_i的參考塊，記為塊

b)計算塊B_i與塊之間的亮度分量殘差D_i，并計算塊B_i的編碼代價Cost_i如下，

Cost_i＝COST(D_i)+COST(mv_i)

其中，COST(D_i)為塊B_i與塊之間的亮度分量殘差D_i編碼代價，COST(mv_i)為塊B_i的運動矢量的編碼代價；

c)分別對塊B_i的N鄰域運動矢量mv′_j計算各個鄰域運動矢量的編碼代價Cost_ij，1≤j≤N，其中最小值記為MIN(Cost_ij)；計算方式如下，

Cost_ij＝CODT(D′_j)+COST(mv′_j)

其中，CODT(D′_j)為塊與鄰域運動矢量mv′_j之間的亮度分量殘差D′_j編碼代價，COST(mv′_j)為鄰域運動矢量mv′_j的編碼代價；

d)計算塊B_i的局部代價非最優值NP_i如下，

Npi=0,MIN(Costij)≥Costi1,MIN(Costij)<Costi]]>

（2）計算待處理視頻的LCNP概率M為待處理視頻中具有運動矢量的編碼塊總數。