[發明專利]模型生成裝置、模式識別設備及其方法

有效

• 申請號: 201310064923.9
• 申請日: 2013-03-01
• 公開（公告）號: CN104021390B
• 公開（公告）日: 2018-01-02
• 發明（設計）人: 沈海峰;趙元;陶訓強;山本寬樹
• 申請（專利權）人: 佳能株式會社
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038
• 代理人: 羅銀燕

1.一種用于模式識別的模型生成方法，包括以下步驟：

方差共享步驟，用于利用第二模型來生成第一模型的混合層級的方差共享結構；以及

第一模型生成步驟，用于利用所述第一模型的訓練數據來生成具有所述混合層級的方差共享結構的所述第一模型，

其中，所述方差共享步驟進一步包括以下步驟：

方差共享規則設計步驟，用于利用所述第二模型來設計方差共享規則，其中，所述方差共享規則對各狀態之間的要共享方差的混合分量進行規定；

共享方差生成步驟，用于基于所述方差共享規則來生成共享方差；

混合分量重排序步驟，用于基于所生成的共享方差對所述第二模型的每一狀態中的混合分量進行重排序，以使得所述第二模型的各狀態中的混合分量的共享方差的順序相同；以及

共享方差復制規則設計步驟，用于設計共享方差復制規則，以利用重排序后的混合分量的共享方差來生成所述混合層級的方差共享結構，

其中，在所述混合層級的方差共享結構中，各狀態中的混合分量具有相同順序的相同共享方差。

2.如權利要求1所述的模型生成方法，其中，所述方差共享規則設計步驟進一步包括以下步驟：

從所述第二模型中選擇一個參考狀態；以及

從所選參考狀態中逐個選擇混合分量作為參考混合分量，并且對于每一所選參考混合分量生成最近鄰混合分量序列，直到所選參考狀態中的所有混合分量都被選擇過，

其中，每一所述最近鄰混合分量序列中的各個混合分量分別來自所述第二模型的各個狀態，彼此具有最近鄰的距離，并且將具有共享方差。

3.如權利要求2所述的模型生成方法，其中，對于每一所選參考混合分量生成最近鄰混合分量序列的步驟進一步包括以下步驟：

對于所選參考混合分量，從所述第二模型的除所選參考狀態之外的剩余狀態中逐個選擇剩余狀態，并且對于每一所選剩余狀態獲取一個最近鄰混合分量，直到所有剩余狀態都被選擇過。

4.如權利要求3所述的模型生成方法，其中，對于每一所選剩余狀態獲取一個最近鄰混合分量的步驟進一步包括以下步驟：

對于所選剩余狀態，基于與所選參考混合分量相關的混合分量來生成一個混合分量，其中，與所選參考混合分量相關的混合分量包括所選參考混合分量及其當前的所有最近鄰混合分量；

從所選剩余狀態中逐個選擇混合分量，并且對于每一所選混合分量測量其與所生成的所述一個混合分量之間的距離，直到所選剩余狀態的所有混合分量都被選擇過；以及

比較所測得的距離并將具有最小距離的混合分量獲取作為所述最近鄰混合分量。

5.如權利要求3所述的模型生成方法，其中，所述方差共享規則設計步驟采用受限的壓入-彈出方法，

所述方差共享規則設計步驟在從所述第二模型中選擇一個參考狀態的步驟之前進一步包括以下步驟：對壓入數組和彈出數組進行初始化，其中，所述壓入數組和所述彈出數組用于分別記錄所述第二模型的每一狀態中的所選混合分量和未選混合分量，初始化后的所述壓入數組為空，以及初始化后的所述彈出數組記錄有所述第二模型的所有狀態中的所有混合分量；

對于每一所選參考混合分量生成最近鄰混合分量序列的步驟在從所述第二模型的除所選參考狀態之外的剩余狀態中逐個選擇剩余狀態的步驟之前進一步包括以下步驟：將所選參考混合分量從所述彈出數組移入所述壓入數組；以及

對于每一所選參考混合分量生成最近鄰混合分量序列的步驟在對于每一所選剩余狀態獲取一個最近鄰混合分量的步驟之后進一步包括以下步驟：將所獲取的所述一個最近鄰混合分量從所述彈出數組移入所述壓入數組。

6.如權利要求2所述的模型生成方法，其中，所述共享方差生成步驟進一步包括以下步驟：

獲取各個最近鄰混合分量序列；

利用每一所述最近鄰混合分量序列來生成一個混合分量；以及

利用所生成的每一混合分量的方差來獲取一個所述共享方差。

7.如權利要求6所述的模型生成方法，其中，利用每一所述最近鄰混合分量序列來生成一個混合分量的步驟進一步包括以下步驟：

通過合并每一最近鄰混合分量序列中的各個混合分量來生成所述一個混合分量；或者

通過獲取每一最近鄰混合分量序列中的代表性混合分量來生成所述一個混合分量。